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马扬飞

作品数:4 被引量:25H指数:2
供职机构:北京林业大学工学院更多>>
发文基金:北京市教育委员会共建项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇墒情
  • 2篇土壤
  • 2篇土壤墒情
  • 2篇精准灌溉
  • 2篇控制系统
  • 2篇灌溉
  • 1篇单因素
  • 1篇软件设计
  • 1篇最优控制
  • 1篇最优控制理论
  • 1篇网络
  • 1篇理论课
  • 1篇理论课程
  • 1篇理论课程教学
  • 1篇绿地
  • 1篇教学效果
  • 1篇课程
  • 1篇课程改革
  • 1篇课程教学
  • 1篇教学

机构

  • 4篇北京林业大学

作者

  • 4篇马扬飞
  • 3篇赵燕东
  • 2篇王勇志

传媒

  • 1篇农业机械学报
  • 1篇灌溉排水学报
  • 1篇中国现代教育...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
最优控制理论课程教学改革研究被引量:1
2011年
最优控制这门课程着重于讨论最优控制理论在不同工程领域背景下的应用。借助于该理论,人们可以在各种控制函数中确定出最优解。本文首先概括了最优控制的理论框架,进而从教学内容、教学方法与教材等方面提出了一系列的教学改进措施。此外,并结合科研项目提高学生的认知、理解及应用能力。最后,给出了一个关于本课程改革的总结与展望。
赵燕东马扬飞
关键词:最优控制理论教学效果课程改革
单因素土壤墒情预测模型研究被引量:4
2013年
以土壤10、30、50cm深度处的土壤墒情各当前和历史数据不同组合为输入,以30cm处1h后的土壤墒情为预测输出,建立了基于BP神经网络的单因素土壤墒情预测模型。结果表明,模型预测误差约为10%,取得了较好的预测效果。
王勇志赵燕东马扬飞
关键词:土壤墒情BP网络单因素
土壤墒情预报模型与精准灌溉控制系统研究
本文在查阅与对比国内外土壤墒情预报模型优缺点的基础上,考虑到土壤墒情易于获得且其变化包含了气象、灌溉以及作物生长等因素的变化,并考虑到土壤墒情是一个复杂的大滞后系统,且BP网络具有强大的非线性映射能力,提出了根据土壤不同...
马扬飞
关键词:土壤墒情BP算法软件设计
绿地精准灌溉控制系统设计与最优灌溉量分析"被引量:18
2012年
为了提高绿地精准灌溉控制系统中两点法测量土壤墒情的测量精度,通过对土壤水分传感器一体化的研究,设计了双层复合土壤水分传感器,相比于传统的两个传感器策略,使用该复合型土壤水分传感器测量结果更加精确,且降低了能耗。为了获得绿地作物的最优灌溉量,确保灌溉水不浪费且能满足作物正常生长的需求,以高羊茅为例,通过实验,在综合分析高羊茅生长需求、土壤墒情和部分气象资料的基础上,得出适合于高羊茅的最优灌溉量为12 mm。
赵燕东马扬飞王勇志
关键词:绿地精准灌溉控制系统
共1页<1>
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