黄雷
- 作品数：28 被引量：106H指数：7
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信军事更多>>
- 一种基于Rough集与SVM的目标识别方法被引量：1
- 2009年
- 主要研究了基于粗糙集和支持向量机的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行了理论分析和实验研究。基于粗糙集和支持向量机算法的优势,设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,对分类的性能进行了分析研究,利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出使用决策有向无环图支持向量机进行训练并对待识别目标预测。
- 马迎军王治富黄雷刘维龙
- 关键词：目标识别不变矩复数矩粗糙集
- 美军ACMI关键技术及发展趋势被引量：6
- 2015年
- 空战机动仪器(ACMI)是一种在空战训练中对飞行员平台操纵能力、武器使用能力、战术运用能力进行训练和评估的辅助设备。以P4,P5,P5IS空战机动仪器为代表,详细阐述了典型ACMI的结构与功能。对ACMI中的无线组网通信、精确时空定位、武器建模与仿真、杀伤结果实时告知、地面显示与回放等关键技术进行了分析。最后指出了ACMI的内嵌式与虚实结合的发展趋势。
- 万明樊晓光禚真福黄雷丛伟
- 关键词：ACTS
- 引入贪心鱼群的改进人工鱼群算法被引量：7
- 2015年
- 针对人工鱼群算法(AFSA)局部寻优不精确等问题,提出一种引入贪心鱼群改进人工鱼群算法(IAFSASF)的方法。贪心鱼群具有不同于普通鱼群的行为策略,在觅食行为中贪心鱼群紧紧跟随在最优适应度的人工鱼的附近进行食物搜索,而不执行追尾和聚群行为,因此,贪心鱼群具有更好的局部寻优能力。实验证明:IAFSASF比原有算法在减少时间复杂度的同时有效提高了求解精度。
- 黄柏儒樊晓光禚真福黄雷杨永建李晓辉
- 关键词：人工鱼群算法群体智能
- 航空软件测试过程模型应用研究被引量：9
- 2013年
- 对几种传统的软件测试过程模型进行分析和比较,结合航空软件的特点,根据航空软件测试模型建立的原则,提出领域知识模型的软件测试新模型;对基于领域知识模型的航空软件测试过程进行探索和研究,旨在提高软件开发的质量和软件测试的效率,进而提高航空软件的安全性和可靠性。
- 王树义南建国黄雷
- 关键词：软件测试
- 指纹边框线的滤除方法
- 本发明涉及一种指纹边框线的滤除方法，属于数字图像处理和指纹识别技术领域。其特征在于：首先对于一幅大小为m×n的图像进行带阻滤波预处理，对上述预处理的图像进行二值化处理，用两个大小分别为m×9和9×n的窗口沿纵向、横向扫描...
- 郭雷常江陈大海黄雷
- 文献传递
- 基于Rough Set的目标快速识别方法
- 2009年
- 主要研究了基于粗糙集和支持向量机的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行了理论分析和实验研究。设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,对分类的性能进行了分析研究,利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出使用决策有向无环图支持向量机进行训练并对待识别目标预测。实验表明,本文提出的方法可提高识别速度及预测分类精度。
- 黄雷郭雷马迎军
- 关键词：不变矩复数矩粗糙集遥感图像
- 混合蛙跳算法神经网络在谐波检测中的应用
- 2015年
- 针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。
- 张宏亮顾文灿李增魏斌黄雷
- 关键词：BP神经网络混合蛙跳算法谐波检测
- 基于故障区分度DAG-SVM的模拟电路故障诊断被引量：1
- 2016年
- 为了提高模拟电路故障诊断的精度,针对现有DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及"误差累积"的特点,提出了一种基于故障区分度构建DAG-SVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息,定义故障区分度,并以此为依据优化DAG-SVM的拓扑结构,从而消除DAG-SVM结构固有的不稳定性,获得稳定而较高的诊断精度。实验结果表明,与现有的"1vs 1"SVM、DAG-SVM及其改进方法相比,该方法在诊断精度上有明显提高,对于模拟电路的故障诊断具有很好的借鉴意义。
- 孙贤明樊晓光禚真福黄雷陈少华
- 关键词：模拟电路多类分类
- 一种面向态势估计中分群问题的聚类方法被引量：19
- 2006年
- 对目标分群技术问题进行了描述,分群或聚类问题是态势估计需要实现的一个重要功能,主要根据底层融合的结果应用聚类分析法实现战场目标分群。目标分群的结果有助于确定态势元素之间的相互关系,从而解释问题领域的各种行为,辅助指挥决策。提出使用Chameleon算法对战场目标或群进行划分,根据相对互连性RI和相对近似性RC所表征的相似度把它们形成更高层次的群。
- 黄雷郭雷
- 关键词：数据融合分群CHAMELEON算法
- 航空瞄准新算法AFA的剖析与改进
- 2010年
- AFA(Asynchronous Fire Aiming,非同步射击瞄准)算法是一种新的航空瞄准算法,消除了经典航空前置跟踪瞄准算法LCOS(Lead Computing Optical Sight,前置计算光学瞄准)存在瞄准稳环的弊端。分析了LCOS存在瞄准稳环弊端的根本原因,并在此基础上深入剖析了AFA算法消除瞄准稳环的原理与核心技术。同时,指出AFA算法存在的"瞄准环构成超限"缺陷,并针对此缺陷提出了改进方案,进一步完善了AFA算法。
- 隋永华黄雷郭雷
- 关键词：LCOS
