任小娜
- 作品数：6 被引量：39H指数：4
- 供职机构：河南工业大学粮油食品学院更多>>
- 发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 市售散装芝麻油质量现状及掺伪分析
- 本文以20种市售散装芝麻油为原料，对其进行气、滋味、透明度、酸值、过氧化值和茴香胺值的测定以衡量散装芝麻油的质量现状。结果表明，酸值和过氧化值均符合国家卫生指标，40％的芝麻油气味不符合国家标准，25％的芝麻油透明度不符...
- 毕艳兰任小娜杨国龙孙尚德秦飞汪学德刘玉兰
- 关键词：脂肪酸组成
- 文献传递
- 芝麻油掺伪检测方法及体系模型的研究
- 本文主要对芝麻油中分别掺入菜籽油、大豆油、棕榈油、葵花籽油和棉籽油的掺伪检测方法进行了研究，并建立了完整的芝麻油掺伪鉴别模型： 通过对国内来自不同区域的芝麻籽提取的芝麻油的全样脂肪酸组成、sn-2位脂肪酸组成、甘三酯组成...
- 任小娜
- 关键词：芝麻油掺伪检出限
- 文献传递
- 粒子群最小二乘支持向量机结合偏最小二乘法用于芝麻油质量的鉴别被引量：17
- 2013年
- 结合粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)与偏最小二乘法(PLS)提出一种基于气相色谱技术的新方法,对芝麻油进行真伪鉴别,并对掺伪品中掺假比例进行定量分析。采用主成分分析法(PCA)对857个样本的脂肪酸色谱数据进行分析,优选主成分作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入向量。利用粒子群算法(PSO)优化LSSVM,构建芝麻油掺伪鉴别的两级分类模型,同时运用PLS建立掺伪芝麻油中掺伪油脂的定量校正模型,两级分类模型的准确率分别达到了100%和98.7%,定量分析模型的平均预测标准偏差(RMSEP)为3.91%。结果表明,本方法的鉴别准确性和模型泛化能力均优于经典的BP神经网络和支持向量机(SVM),可用于食用油脂加工和流通环节的质量控制,为食用油质量的准确鉴定提供了一条有效途径。
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- 关键词：芝麻油最小二乘支持向量机偏最小二乘法掺伪
- 芝麻油掺菜籽油鉴别方法的研究被引量：7
- 2012年
- 以5种不同芥酸含量的菜籽油与4种芝麻油所配制的120个掺伪油样为原料,分别采用全样脂肪酸组成分析法、Sn-2位脂肪酸组成分析法和甘三酯组成分析法对芝麻油中掺菜籽油的鉴别方法进行了研究。结果表明:在全样脂肪酸和Sn-2位脂肪酸组成分析法中,当分别以花生一烯酸和亚麻酸含量为标准判断检出限时,检出限最低,分别为5%和4%;甘三酯组成分析法中,以β-LOL和β-PLL含量之和为判断标准检出限为21%。综合这3种方法认为:全样脂肪酸组成分析法是芝麻油掺菜籽油的最好鉴别方法,其余2种方法只是对上述方法的一种验证与补充,一般不优先采用。
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- 关键词：芝麻油菜籽油掺伪甘三酯
- 芝麻油掺棕榈油鉴别方法的研究被引量：5
- 2012年
- 以4种不同熔点棕榈油与4种芝麻油所配制的128个掺伪芝麻油样品为原料,分别采用全样脂肪酸组成分析法、Sn-2位脂肪酸组成分析法和甘三酯结构分析法对芝麻油中掺棕榈油的鉴别方法进行了研究。结果表明:在全样脂肪酸组成分析法中,当以棕榈酸为标准与芝麻油纯样和国标数据比较时,检出限分别为5%和15%。在Sn-2位脂肪酸组成分析法和甘三酯结构分析法中,当与芝麻油纯样数据比较,分别以亚油酸与棕榈酸含量比值(18:2/16:0)和β-POO(Sn-1-棕榈酸-2,3-二油酸甘油酯)含量为判断标准时,检出限分别为20%和12%。综合这3种方法的检出限高低及分析操作难易程度,初步得出结论:在芝麻油掺棕榈油的鉴别方法中,全样脂肪酸组成分析法是最好的鉴别方法,其余2种方法一般不优先采用,但可作为对上述方法的验证与补充。
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- 关键词：芝麻油棕榈油掺伪甘三酯
- 散装芝麻油品质检测及掺伪分析被引量：9
- 2011年
- 以20种市售散装芝麻油(抽样于郑州各大菜市场)为原料,进行了气味、滋味、透明度、酸值、过氧化值、茴香胺值和全氧化值的测定以衡量它们的质量现状。结果表明,20种芝麻油的酸值和过氧化值均符合国家卫生指标要求,40%的芝麻油气味不符合国家标准,25%的芝麻油透明度不符合国家标准;采用气相色谱分析了它们的脂肪酸组成,结果发现:70%的散装芝麻油脂肪酸组成不在国家标准范围内,可以定性为掺假。所掺油主要是豆油,且掺入量大约为20%～80%。
- 任小娜毕艳兰杨国龙秦飞孙尚德刘玉兰汪学德
- 关键词：脂肪酸掺伪
