俞海
- 作品数：9 被引量：135H指数：6
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>
- 人民币汇率影响因素研究被引量：38
- 2004年
- 本文运用自组织数据挖掘方法,从定性和定量综合集成的途径探讨人民币实际汇率的动态变化规律及其影响因素。我们发现,在1997～2002年时间段内,消费价格指数成为影响人民币实际汇率最主要的因素,并且二者的运动方向是相反的,近年来消费价格指数的连续下降使人民币实际汇率在前段时期的升值状况得到根本性缓解。被经济学界提出的、对人民币名义汇率较有影响的其他经济变量在人民币实际汇率模型中仅显示了微弱的作用,这源于近年来人民币名义汇率太稳定,它削弱了这些经济变量对实际汇率的影响作用。
- 贺昌政任佩瑜俞海
- 关键词：人民币汇率外汇储备浮动汇率制外汇市场
- 自组织数据挖掘理论与方法及经济系统的复杂性研究
- 经济系统的复杂性研究着重于揭示经济对象构成的原因及其深化的历程，并尽可能准确地预测其未来的发展。只要利用科学方法揭示我国复杂经济系统的演化规律，并采用切实可行的对策，制定出科学的中长期规划，就可以避免重大的决策失误。所以...
- 俞海
- 关键词：自组织数据挖掘经济系统
- 文献传递
- 复杂系统从定性到定量的综合集成方法的实现技术研究
- 钱学森于1990年提出的从定性到定量的综合集成方法是迄今为止最值得重视的研究复杂系统的方法,然而它是一种研究问题的思路,而不是一门具体技术.本文对自组织数据挖掘方法中三个方面的内容(包括:运用综合集成方法建立参考函数,使...
- 贺昌政任佩瑜张宾俞海
- 关键词：复杂系统自组织数据挖掘
- 文献传递
- 自组织组合预测方法及其应用被引量：15
- 2002年
- 本文基于自组织数据挖掘的理论与方法,提出了自组织组合预测法。与一些常见的组合预测方法比较,该方法不仅改善了对数据样本的拟合精度,而且显著提高了模型的预测能力。实证分析证实了这一结论。
- 贺昌政俞海卢跃奇
- 关键词：自组织数据挖掘组合预测
- BP人工神经网络主成分分析预测模型及应用被引量：19
- 2001年
- 本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
- 贺昌政俞海
- 关键词：主成分分析BP神经网络
- BP人工神经网络模型的新改进及其应用被引量：39
- 2002年
- 针对 BP网络存在的缺点 ,有多种改进方法 .从算法和网络结构设计方面进行了综合改进 .将新改进的 BP网络用于成都市消费预测 。
- 贺昌政李晓峰俞海
- 关键词：BP算法网络结构
- 自组织模式识别与经济预测被引量：6
- 2003年
- 基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效性。同时,使用增加同类经济对象样本数据的方法,解决了样本数据不足的问题.
- 俞海贺昌政何跃
- 关键词：自组织数据挖掘经济预测模式识别
- 新股上市定价的自组织模型被引量：1
- 2004年
- 新股上市时的价格定位受到多种因素的影响 ,用传统的回归方法进行分析效果不是很好。本文运用自组织建模方法对影响沪市和深市新股定价的因素进行分析 ,既找到了它们的共性 ,也发现了两个市场的“个性” ,为投资者、券商、管理层在沪市、深市市场运作方面提供有益的帮助。同时 ,说明了自组织方法对金融、证券等在不确定复杂系统研究中的有效性。
- 王华贺昌政俞海
- 关键词：新股定价
- 自组织数据挖掘与人工神经网络方法比较研究被引量：18
- 2002年
- 着重分析了自组织数据挖掘与人工神经网络方法对系统的先验知识的利用 ,算法过程以及推广能力方面的差别 ,显示了自组织数据挖掘方法具有能同时利用关于系统的先验知识和来自观察数据样本的信息的良好性能 ,并指出 。
- 贺昌政张宾俞海
- 关键词：自组织数据挖掘人工神经网络复杂系统
