华春蓉
- 作品数：76 被引量：191H指数：8
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中央高校研究生科技创新基金更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种滤除周期性信号中畸点的方法被引量：2
- 2005年
- 在周期性工程测量信号中常会出现许多畸点。目前去除畸点的方法都有其局限和不足之处。为此,本文提出了一种快速衰减畸点值而不会带来其它误差的畸点衰减法,通过对带有大量畸点的模拟和实测周期性信号进行的处理表明,本方法滤除畸点效果良好且计算迅速,可应用于工程实际。
- 闫兵华春蓉董大伟秦萍
- 关键词：周期性信号测量信号工程实际
- 小型柴油机曲轴模态试验研究被引量：8
- 2010年
- 以4100QB柴油机曲轴为研究对象,首先在其自由和约束状态(发动机非运转)下进行模态测试,然后对运转状态下曲轴的振动进行测试分析,得出曲轴在不同状态下的模态参数。通过对比得出加飞轮和活塞连杆的曲轴在非运转约束状态下的模态特性与柴油机运转状态下的曲轴比较接近,可以基本反映运转状态下曲轴的模态特性;在自由状态下的模态特性与运转状态下有一定的偏差,但易激起各种模态,对曲轴模态的全面分析仍有一定的参考价值。
- 李德水闫兵华春蓉董大伟王井新
- 关键词：柴油机曲轴模态分析
- 机械振动课程教学改革与实践被引量：1
- 2024年
- 工程实际中存在大量的振动问题,机械振动可为学生在专业课程学习和本科最后阶段的毕业设计提供非常重要的基础理论。针对机械振动课程综合性强、内容抽象的特点和实践环节薄弱、考核环节单一等问题,该文介绍为提升课堂质量,激发学生的学习兴趣和主动性,教学团队在课程资源优化、实验实践环节和考核评价方面进行的教学改革。实践证明相关教学和实验实践改革起到较好的效果,培养学生理论联系实际、工程实践创新和解决实际复杂工程振动问题的能力。
- 华春蓉董大伟黄燕刘伟群韩健田怀文
- 关键词：机械振动教学改革
- 永磁同步驱动电机运行性能与振动分析被引量：3
- 2021年
- 驱动电机的运行性能和振动分别影响电动汽车的动力性和乘坐舒适性。考虑较多学者仅对电机运行性能或振动性能进行单独研究存在不足的情况,采用数值计算方法分析8极48槽同步电机的运行性能和振动响应。先建立二维有限元模型并验证模型正确性;然后进行运行性能和分析,发现其输出功率效较高,但其转脉动值较大,约为27.12%;最后进行振动分析,谐响应分析发现在2400 Hz与4000 Hz接近电机定子模态3、4阶固有频率,齿顶振动位移大,进一步得出两个频率成分的振动云图。
- 王大文郑东华春蓉沈思思
- 关键词：振动与波转矩脉动电磁振动
- 内燃机振动信号数据处理中一些技术问题的研究被引量：3
- 2003年
- 内燃机作为一种复杂的动力机械,其振动信号中包含有发动机及其零部件工作状态的丰富信息,而且具有诊断范围广、信号容易获得和便于在线监测等优点,因此在故障诊断领域得到了广泛的重视。但由于内燃机的自身结构和工作特性,决定了其振动信号是一种具有周期特征的非平稳时变信号,因此信号特征参数也存在一定的循环波动性,从而影响到故障诊断的准确性和可靠性。本文在对内燃机非平稳时变信号进行分析的基础上,提出了消除循环波动性的一些措施,并对由外界环境和其他激励引起的干扰分离问题进行了研究。
- 秦萍华春蓉
- 关键词：内燃机故障诊断非平稳信号数据处理振动
- 引入稀疏原子特征融合的滑动轴承摩擦故障状态监测被引量：1
- 2017年
- 从信息融合理论出发,将特征的稀疏表达作为特征融合参数,提出一种结合K奇异值分解(KSVD)和最大相关最小冗余准则(mRMR)的轴承摩擦故障特征融合算法。该算法采用KSVD对信号稀疏化,将稀疏系数对应的字典原子作为特征融合的参数,用以表达非线性故障信息;针对字典原子集的优化选择问题,基于互信息的mRMR提出一种确定最优原子集的原子数目的准则;最后,通过最大化原则融合稀疏系数,提取故障状态监测的有效信息。轴承摩擦故障模拟实验的结果表明,所提方法能够更好地融合不同特征的故障信息,相比于单特征和其他融合特征方法,提高了约12%的故障识别率。
- 张峻宁张培林华春蓉李兵陈彦龙
- 关键词：滑动轴承信息融合互信息
- 基于优化VMD的车轴裂纹和车轮扁疤故障诊断被引量：4
- 2021年
- 针对列车轮对振动信号易受轮轨噪声影响、故障特征提取困难等问题,提出一种基于优化变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和多尺度样本熵-能量(Multiscale sample entropy-energy,MSEEN)指标的故障诊断方法。首先搭建考虑轮轨接触关系的轮对振动实验台,分别进行正常、车轮扁疤、车轴裂纹及扁疤-裂纹耦合故障状态下的轮对振动测试。其次,利用遗传算法,以样本熵、相关系数和均方误差为适应值搜索VMD的最佳分解个数及分解中心频率。然后基于优化VMD分解不同状态下的轮对振动信号并提取本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量的MSEEN指标。最后将指标与BP神经网络结合进行轮对故障诊断,总识别率达到94.44%。该方法可为实际运行工况中的列车轮对故障诊断提供借鉴。
- 蒋宇涵华春蓉董大伟熊丽波王瑞
- 关键词：振动与波列车轮对车轮扁疤
- 内燃机功率的在线监测研究
- 提出了一种基于曲轴角振动在线监测内燃机功率的新方法。推导出了在一定转速下，当内燃机各缸做功均匀，如果曲轴的某谐次角振动接近“准刚体”或“准梯形”平面振型，则轴系测点的该谐次角振动位移幅值与内燃机功率的关系可用三次多项式来...
- 华春蓉董大伟闫兵许明恒
- 关键词：在线监测
- 文献传递
- 采用多点平均提高扭振A/D采样法精度被引量：5
- 2005年
- 为降低采用A/D采样技术进行扭振测量时采样频率或干扰信号等对测量精度的影响,提出了一种采用相邻电压脉冲信号间多点平均的方法消除随机误差。介绍了多点平均方法的原理,以标准信号和工程实际信号的应用研究验证了所述方法的实用性和可行性。
- 汤志华董大伟闫兵华春蓉
- 近场项对车用交流发电机气动噪声影响分析被引量：2
- 2020年
- 为了探究近场项(反射面、端盖及定子)对车用交流发电机气动噪声的影响,基于Lighthill声比拟理论,大涡模拟(LES)方法及边界元法对交流发电机的气动噪声特性进行研究。结果表明:仿真得到的主要阶次及幅值与实验相比一致性较好,验证了仿真方法的正确性;第4、6、8、9、10及12阶次为该型交流发电机的主要阶次;反射面对各主要阶次皆有影响,端盖主要影响10阶次,定子主要影响6及9阶次;反射面对左、上测点声压级影响较大,端盖对左、右测点影响较大,定子对各测点几乎无影响;近场项对五点平均总声压级的影响大小依次为:反射面>端盖>定子。
- 张凡黄燕柳琦华春蓉闫兵华春蓉郑东
- 关键词：车用交流发电机边界元法气动噪声
