卢思安
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：内蒙古农业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高校计算机机房的管理与维护被引量：6
- 2010年
- 高校学生机房的管理是一项比较复杂的工作,因为它既是校园网管理的重要组成部分,也是计算机学科教学中不可或缺的重要环节。随着机房在高校教学中的作用越来越重要,如何科学、合理的管理机房成了摆在每个管理者面前的课题,所以对于高校计算机机房的管理,一定要给予重视。
- 卢思安李秀梓
- 关键词：机房管理计算机信息技术
- 基于大数据分析技术的云计算资源预测研究被引量：6
- 2022年
- 为有效呈现云计算资源负载的动态波动情况,研究基于大数据分析技术的云计算资源预测方法。在海量云计算资源负载的时间序列数据内任意选取一个时间序列数据;采用时间序列混沌分析方法预处理所选时间序列数据,通过互相关方法确定时间序列相空间重构的最佳嵌入维和延迟时间;依照最佳嵌入维和延迟时间构建一个多维时间序列,将多维时间序列作为云计算资源负载预测建模的学习样本;采用支持向量机训练学习样本,构建云计算资源负载预测模型,采用蝙蝠算法优化预测模型内惩罚因子和径向基核函数宽度参数,完成海量云计算资源负载时间序列数据预测。测试结果显示所研究方法具有较好的泛化能力,单步预测条件下能够获取高精度的测试对象预测结果,多步预测条件下依旧能够较好的呈现测试对象的波动情况。
- 卢思安侯国庆
- 关键词：混沌时间序列互相关支持向量机
- 协同过滤下混合大数据无损挖掘算法研究被引量：3
- 2024年
- 大数据具有大规模性、多样性以及价值性,由于海量数据间的较高相似度,导致数据挖掘过程易受冗余干扰,出现数据丢失、损坏等问题。为解决上述问题,提出基于协同过滤算法的混合大数据无损挖掘方法。对混合大数据集成预处理,去除冗余,将不同来源的相同数据无损融合。采用协同过滤算法的时间衰减函数,计算挖掘项目间相似性。在混合大数据特征关联度的约束下,实现混合大数据无损挖掘。实验结果表明,所提方法应用下,混合大数据量高达25000MB时,数据挖掘所需时间仅为45ms左右,且挖掘精度高达95%以上,数据挖掘结果与目标具有一致性。
- 卢思安刘江平
- 关键词：协同过滤算法数据清理数据集成
- 基于B/S模式的机房实验系统的设计与开发
- 2008年
- 本文从学校实验教学的实际出发,介绍了基于Browser/Server模式的机房实验系统的主要功能、设计思路及其关键技术。前台使用JSP开发功能页面,后台使用SQL Server 2000管理数据信息。
- 石瑞峰卢思安
- 关键词：B/SJDBC
- 远距离动态图像中关键目标无损挖掘算法设计
- 2023年
- 由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距离动态图像增强处理,采用直方图相似度匹配方法对动态图像的关键目标鬼影消除。根据动静态背景划分方法,对动态图像的关键目标无损挖掘。实验结果表明,所提方法的远距离动态图像关键目标无损挖掘精度高、完整性在98%以上、整体应用效果好。
- 卢思安刘江平
