吴君
- 作品数:5 被引量:34H指数:3
- 供职机构:四川大学更多>>
- 发文基金:四川省应用基础研究计划项目四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域:医药卫生机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 应用超声影像技术预测胎儿体重的综述被引量:20
- 2004年
- 随着超声影像技术的发展,超声检查成为预测胎儿体重的重要手段。国内外学者用多元回归的方法提出了许多图表和公式。人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术。对复杂的、非线性信息处理有其独特的优势。在预测胎儿体重这一领域,人工神经网络的方法比传统的回归分析法有着更大的优势。
- 李亚东张虎军吴向阳黄晓明张方林吴君汪天富
- 关键词:超声影像胎儿体重人工神经网络
- 基于超声诊断的胎儿体重预测方法的研究进展
- 随着超声技术的发展,超声检查成为预测胎儿体重的重要手段。国内外学者用多元回归的方法提出了许多的图表和公式。人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术。对复杂的、非线性信息处理有其独特的优势。在...
- 黄晓明吴君李亚东张方林张虎军吴向阳汪天富
- 关键词:超声诊断人工神经网络
- 文献传递
- 基于人工神经网络的足月胎儿体重预测方法被引量:12
- 2005年
- 对胎儿体重的预测在产科临床上具有非常重要的意义,传统上采用回归分析方法预测胎儿体重,存在可靠性差等缺点。本研究采用反向传播(BP)人工神经网络方法预测胎儿体重,实验中采用双顶径、小脑横径、腹围、肝脏长度、股骨长度、股骨皮下脂肪厚度、孕龄等参数作为BP神经网络的输入参数,网络由输入层、隐含层和输出层三部分组成。对109例临床资料进行预测,结果为:训练组预测符合率达89.77%,平均绝对误差104.22g,平均相对误差3.24%;验证组预测符合率达76.19%,平均绝对误差190.84g,平均相对误差5.60%。表明人工神经网络预测胎儿体重方法十分有效,准确性高于回归方程。
- 吴君杨太珠林江莉罗红李德玉汪天富郑昌琼
- 关键词:孕龄人工神经网络人工神经网络方法足月胎儿皮下脂肪厚度股骨长度
- 基于超声诊断的胎儿体重预测方法的研究进展被引量:3
- 2004年
- 随着超声技术的发展 ,超声检查成为预测胎儿体重的重要手段。国内外学者用多元回归的方法提出了许多的图表和公式。人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术。对复杂的、非线性信息处理有其独特的。在预测胎儿体重这一领域 ,人工神经网络的方式比传统的回归分析法有着更大的优势。
- 黄晓明吴君李亚东张方林张虎军吴向阳汪天富
- 关键词:胎儿体重超声诊断人工神经网络人工智能技术超声技术超声检查
- 基于人工神经网络的足月胎儿体重预测
- 本研究采用反向传播(BP)人工神经网络方法取代传统的回归分析方法来预测胎儿体重。首先,对从四川大学华西附属第二医院采集到的109例样本数据,从线性与非线性、单参数与多参数等方面,多角度对所采集到的数据进行了相关性研究和回...
- 吴君
- 关键词:超声预测孕龄胎儿体重人工神经网络
- 文献传递