吴国灿
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金遥感科学国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学天文地球环境科学与工程更多>>
- 集合转换卡尔曼滤波同化的一种分析方案被引量：3
- 2015年
- 集合转换卡尔曼滤波在处理非线性观测资料的同化时,通常对非线性观测算子做简单的线性化处理,这会带来较大的舍入误差,降低同化效果。通过对状态变量和观测变量的转换,将观测算子视为预报算子的一部分,对传统的同化算法进行改进,减小了同化中的误差。以典型的Lorenz-96预报模型来验证算法,对于较大模型误差或较强非线性观测算子的情形,结果好于传统的方法。
- 吴国灿郑小谷
- 关键词：数据同化
- 基于非参数法的人造板及制品中甲醛释放量风险分析研究
- 2011年
- 木制品中有害物质风险分析涉及多指标、多水平,必须采用多元统计分析方法从整体上对多指标样品进行分析。为了更有效地估计木制品中有害物质含量的代表值,以山东口岸人造板及其制品连续3a的甲醛释放量检测数据为样本,使用Bootstrap方法对木制品中有害物质质量浓度控制上限(UCL)进行计算、评估、比较及验证。结果表明,山东口岸人造板及其制品在2007年、2008年和2009年的UCL值分别为2.508 6 mg/L、1.916 5 mg/L、1.300 9 mg/L,反映出木制品中甲醛释放量风险逐年降低的趋势。
- 龚方吴国灿杜恒清周保华林雨霏于仕超谭乐义
- 关键词：环境工程学甲醛人造板BOOTSTRAP非参数方法
- 数据同化中集合卡尔曼滤波误差方差矩阵的膨胀调整
- 数据同化是指在一个数值预报模式中,利用观测资料和短期预报结果的统计结合起来为数值预报提供初始场(称之为分析状态)。它是基于对动力学模型和观测的认知,将各种观测信息融合到基于物理规律的模式当中去的一种方法。但在实际问题中,...
- 吴国灿
- 关键词：方差分析数据同化卡尔曼滤波
- 非线性观测算子的集合卡尔曼滤波的改进被引量：2
- 2010年
- 在带有线性观测算子的集合卡尔曼滤波中,对预报误差方差阵比较客观的调整是用与时间相依的因子对其进行膨胀调整,然后用极大似然方法去估计膨胀因子.若观测算子是非线性的,新息的似然函数不易表示,从而膨胀方法不能直接套用.我们通过对非线性观测算子的线性逼近,得到似然函数的近似表达式,进而实现对预报误差方差阵的膨胀调整.数据模拟表明这种方法预报精度更高,更加稳健,效果远好于传统的非线性集合卡尔曼滤波方法.
- 吴国灿郑小谷李勇
- 关键词：资料同化集合卡尔曼滤波
