吴德敏
- 作品数：8 被引量：43H指数：4
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 移动Agent的安全性及安全认证研究被引量：8
- 2003年
- 移动Agent为分布式计算提供了一种新的处理模式,但是安全问题阻碍了它的发展。文章根据移动Agent和Ker beros协议各自的特点,将Kerberos协议加以改进并应用到移动Agent的身份认证系统中,提出了一种新的安全认证机制,提高了移动Agent在Internet等复杂应用环境中的安全等级。
- 吴德敏李桓
- 关键词：移动AGENT安全性网络流量KERBEROS协议INTERNET
- 双序列比对的算法研究被引量：4
- 2008年
- 双序列比对是生物信息学中最基本的问题之一,其研究方法是设计具有针对性的有效算法对两个DNA或蛋白质序列进行比较,找出两者之间的最大相似性匹配进而判断其是否具有同源性。详尽分析了双序列比对的实际意义,提出最佳比对不一定能反映进化的实际过程并给予分析,重点探讨了最重要的全局比对算法——Smith Waterman算法,同时提出了一种用数组记录比对过程中遍历路径的方法并对比对过程进行递归调用,使之能找出全部具有最大相似性的比对结果。
- 吴德敏陈俊
- 关键词：生物信息学双序列比对
- Intel ASCI Red的路由算法实现研究
- 2002年
- 互连网络是大规模并行计算机的重要组成部分 ,路由算法是其中决定网络性能的重要因素 ,根据世界上首台达到每秒万亿次浮点运算的 Intel ASCI Red的结构特点提出了具有容错功能的确定性路由算法和自适应路由算法各一种 。
- 吴德敏李桓汤明望
- 关键词：INTELRED虚通道自适应路由算法大规模并行计算机
- 关于全国计算机等级考试工作的探索被引量：4
- 2007年
- 全国计算机等级考试的迅速发展和考试软件的不断更新对考试管理人员提出了越来越多新的要求。对上机考试中需要注意的一些事项和取得的经验作出了介绍,对考试过程中出现的问题进行了分析并提出了解决方法。
- 廖小明吴德敏万敏
- 关键词：全国计算机等级考试上机考试NCRE
- 基于LM算法的双隐含层BP神经网络的水位预测被引量：22
- 2014年
- 为获得更精确的径流水位预测效果,文章提出了基于Levenberg Marquardt(LM)算法的BP双隐含层神经网络模型(BPDHLM)。LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合,能缩短BP网络的收敛时间,改善网络的收敛性能;相对单隐层而言,双隐含层BP网络则能改善网络的性能误差,误差梯度,从而提高模型预测精度并改善网络性能。研究结果表明:该模型预报稳定性好,预报准确率高,为径流-水位时间序列预测提供一个有效建模方法。
- 丁红董文永吴德敏
- 关键词：BP神经网络
- BP神经网络在柳江径流预测中的应用被引量：4
- 2013年
- 径流水位预测是进行洪水监测的重要手段,对于包含详尽信息的广西柳江日径流水位时间序列,采用基于BP神经网络模型进行预报可取得较好效果.如LMBPDH模型采用双隐含层BP网络能加强预测模型输入输出的非线性映射能力,采用Levenberg Marquardt(LM)算法对网络进行训练则能缩短BP网络的收敛时间,改善网络的收敛性能,同时采用实验法确定模型的其他参数使模型获取最佳预报性能.在对柳江近10年日平均水位的预测中,将LMBPDH模型与单隐含层BP神经网络、LM算法以及带适应学习率和动量因子的梯度递减法算法等组合构成的BP神经网络模型,以及遗传算法进化的神经网络模型比较,LMBPDH模型预报稳定性、预报准确率最佳.
- 丁红吴德敏荣杰
- 关键词：时间序列BP神经网络
- 基于复合小波变换的径流周期分析方法
- 2017年
- 针对径流时间序列演变趋势及周期分析精度有限的问题,给出一种基于复合小波变换的径流时间序列周期分析方法.即通过采用dmey小波对径流序列进行分解,再对生成的高频与低频子序列分别采用cmor1-1复小波分别求其等值线、小波方差,从而进行径流序列的变化趋势及周期分析.实验结果表明:与单纯对径流序列直接采用复小波多尺度分析相比,基于复合小波变换的方法可获得更为深入精确的周期分析结果.
- 丁红吴德敏黄秋勇
- 关键词：径流
- 伊藤算法关键技术研究
- 伊藤算法以描述布朗运动的伊藤随机过程为基础,是一类新型的元启发式进化算法,其关键问题是漂移算子和波动算子的设计。把伊藤随机过程映射为优化算法,一方而驱使每个粒子能在局部空间内进行搜索寻优,这就是波动算子的设计问题；另一方...
- 吴德敏
- 关键词：波动算子TSP
- 文献传递
