和文超
- 作品数：7 被引量：47H指数：4
- 供职机构：中国地质大学（北京）土地科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 侯马市农村居民点土地置换潜力分区评价被引量：2
- 2012年
- 农村居民点土地置换,是实现土地集约节约的有效手段,是解决当前用地指标严重不足、结构布局不合理的必然要求。利用侯马市农村土地调查数据库,对影响农村居民点置换潜力的地形地貌、交通条件、城镇化环境、经济发展状况等因素进行了系统分析和评价,构建了农村居民点置换潜力评价的指标体系,用系统聚类的方法计算得到了各个村庄的农村居民点置换潜力综合评价值,将侯马市农村居民点置换潜力划分为三级三区,并针对每一级别村庄的特点确定了2010年、2020年的人均建设用地标准。
- 邵泽慧师学义文胜欢和文超
- 关键词：农村居民点
- 晋城市粮食产量预测方法比较研究被引量：4
- 2011年
- 提高粮食产量预测精度是科学编制土地利用总体规划的重要课题。该文首先运用灰色关联分析方法对影响粮食产量的因素做出关联因子排序,分析表明粮食单产对粮食总产量的影响最大,粮食作物播种面积次之。其次在灰色关联分析的基础上选取主要影响因子,通过比较线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和灰色多元线性回归组合模型的预测结果,得到灰色多元线性回归组合模型预测结果最佳。
- 和文超师学义景明孙静静刘伟玮
- 关键词：灰色关联分析多元线性回归粮食产量预测GM(1,1)
- 土地利用规划中粮食产量的预测方法比较研究
- 粮食产量预测具有重要的战略地位，它是政府制定科学合理的社会经济发展战略和人口战略的基础，是国家制定土地利用战略的依据，也是实现国家粮食安全的需要。本文以山西省为例，对粮食产量预测方法进行研究，找到各预测方法的适用条件，以...
- 和文超
- 关键词：粮食产量预测
- 文献传递
- 基于STIRPAT模型的山西省耕地变化研究被引量：3
- 2011年
- 经济快速发展对耕地面积减少的影响,是当前土地利用变化研究领域的热点之一。本文以山西省为例,应用STIRPAT模型,分析总人口、城市化率、产业结构对耕地面积变化的影响及富裕度与耕地变化之间的相关性。结果表明:总人口对耕地减少产生线性正效应,但各城市影响强度差异明显,最大者是最小者的23倍;城市化率、产业结构对耕地面积的弹性系数均大于-1且小于0,说明这两个因素每发生1%的变化,耕地面积发生反向但小于1%的变化;在观测数据范围内,富裕度和耕地面积之间形成类似环境Kuznets曲线。据此研究认为,缓解山西省耕地面积减少的压力可从控制人口、调整产业结构等方面入手。
- 邓青云师学义和文超
- 关键词：耕地STIRPAT模型库兹涅茨曲线
- 农村宅基地用地类型划分与用地标准被引量：11
- 2012年
- 如何制定出一套符合大多数农户生产、生活以及发展需要的宅基地标准,是当前开展新农村建设、土地增减挂钩和土地整治规划工作的迫切要求。该文首先在对调查数据进行统计分析的基础上,采用K-Means Cluster聚类分析方法将170户被调查农户分成3类;其次,在农户类型划分的基础上,参照国家和省级各种技术规范,根据被调查农户的宅基地用途和自身的生产经营状况分析出各类型农村宅基地用地标准。通过聚类分析可将被调查农户分成务工型、半工半农型和务农型3种类型;并分析得出这3种类型农户的宅基地用地标准分别为42～45m2、48～50m2和52～55m2。该文尝试找到符合当地实际的农村宅基地用地标准,并为同类型地区城乡建设用地空间规模和空间布局的确定提供参考。
- 和文超师学义文胜欢邵泽慧
- 基于GIS空间分析法的土地利用功能分区研究被引量：16
- 2012年
- 基于GIS空间分析法对侯马市进行土地利用功能分区,提出各区内土地利用方向、战略对策和管制措施,为区域土地利用规划、生态环境保护与建设规划的编制提供科学依据。采用自下而上的归并途径,改变了传统采用专题图叠加的形式,从土地利用的自然属性、社会经济属性和生态环境属性3方面构建土地利用功能分区指标体系,并借助GIS空间分析法对多因素进行叠加分析,将全市划分为4个功能区。结果表明,应用GIS技术进行土地利用功能分区,使土地利用布局更加优化和合理,也为侯马市的土地利用规划编制提出了重要的指导意义。
- 文胜欢师学义和文超邵泽慧孙静静
- 关键词：土地利用GIS
- 土地利用规划修编中粮食产量预测方法比较被引量：10
- 2011年
- 为探索提高土地利用总体规划修编中粮食产量预测精度的方法,该文应用1988-2005年晋城市粮食产量相关数据的分析,对线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和灰色多元线性回归组合模型3种粮食产量预测方法进行了研究。首先,运用灰色关联分析对影响粮食产量的影响因素作出关联因子排序;其次,在灰色关联分析的基础上选取主要影响因子;再次,利用灰色GM(1,1)模型得到主要影响因素的预测值,同时,利用原始数据建立多元线性回归模型;最后,将灰色GM(1,1)模型的预测结果作为多元线性回归模型的输入值,得到灰色多元线性回归组合模型。通过比较这3种粮食产量预测方法的预测结果,得出灰色多元线性回归组合模型最适宜于晋城市粮食产量的预测。该研究可提高土地利用总体规划编制的科学性。
- 和文超师学义邓青云何灏
- 关键词：土地利用灰色关联分析多元线性回归粮食产量预测
