商琳
- 作品数：80 被引量：485H指数：13
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论文化科学更多>>
- 一种基于元学习的图像稀疏对抗样本生成方法
- 本发明提供了一种基于元学习的图像稀疏对抗样本生成方法，包括以下步骤：步骤1，在图像分类模型组成的白盒模型集合中随机采样n个模型；步骤2，元训练阶段；步骤3，元测试阶段；步骤4，对于当前的对抗样本，采样投影策略将全局扰动稀...
- 李伟涛商琳
- 从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法被引量：62
- 2016年
- 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。
- 苗夺谦张清华钱宇华梁吉业王国胤吴伟志高阳商琳顾沈明张红云
- 关键词：粒计算多粒度商空间模糊集云模型
- 并行化的情感分类算法的研究被引量：4
- 2013年
- 在海量数据集上执行情感分类任务时,传统的单机情感分类算法的扩展性成为系统的瓶颈。在云计算平台Hadoop上,实现了情感分类任务中特征提取、特征向量加权和情感分类等算法的MapReduce化。在情感语料数据集上,对各种子步骤组合下情感分类算法的精度及每种算法的时间开销进行了对比分析。实验结果验证了实现的并行化情感分类算法的有效性,同时它为用户选择合适算法实现情感分类任务提供了有价值的参考信息。
- 余永红向小军商琳
- 关键词：情感分类HADOOP云计算MAPREDUCE
- 文本情感分析中褒贬分类的分界点确定被引量：1
- 2009年
- 文中提出了两个确定褒贬分类的最佳分界点划分方法,使用了一个多层的神经网络进行文本褒贬度的计算并对其输出值的分布进行分析。通过实验验证了这两个方法在褒贬分类中的有效性,并和朴素贝叶斯方法进行比较。实验结果表明,通过该算法确定的褒贬分界点较传统的分界点0.5具有较高的准确率。
- 王海朋商琳戴新宇吉阳生
- 关键词：文本分类神经网络情感分析
- 面向服务的云数据挖掘引擎的研究被引量：21
- 2012年
- 数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。
- 余永红向晓军高阳商琳杨育彬
- 关键词：云计算HADOOP数据挖掘
- 基于特征融合的多模态身份识别方法研究被引量：2
- 2011年
- 研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器进行分类识别。在AMP、ORL人脸库和Poly-U掌纹图像库中的实验结果表明,两种模态的融合能更多地给出决策分析所需的特征信息相比传统的单一模态的人脸或掌纹识别具有较高的识别率,更具安全性和准确性。
- 林玲周新民商琳高阳
- 关键词：身份识别多模态人脸识别掌纹识别
- 非结构化数据的多粒度集成分类方法被引量：3
- 2020年
- 深度学习模型已经在文本和图像等分类任务上取得了不错的效果,然而深度学习模型很难为分类结果提供可解释性。本文提出一种非结构化数据的多粒度集成分类方法,与其他学习方法相比,多粒度集成分类方法能够保留数据的上下文信息。在多粒度集成分类方法中,数据被划分成不同的粒度,用于训练不同的基学习器,这些学习结果为集成模型最后的分类提供了可解释性。基学习器根据它们在验证集上的精度被赋予不同的权重,从而构造出一个较好的集成学习器。在实验中,本文验证了所提出模型在3种非结构化数据类型(文本、医学图像和时间序列)上的有效性。实验结果表明,本文的模型比现有的基准方法简单,具有较好的分类精度,并且能够为数据的分类提供可解释性。
- 王子一徐苏平商琳
- 关键词：多粒度神经网络
- 一种基于深度学习的社区发现方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的社区发现方法，包括以下步骤：对输入进行预处理，结合节点间邻居个数和距离得到网络的相似度矩阵；采用卷积与全连接结合的方式构建深度学习网络，从而提取网络深层次非线性特征；将第一层网络得到的特征作...
- 石文峰商琳
- 文献传递
- 基于决策树构造神经网络的方法及应用被引量：5
- 2004年
- 基于知识的神经网络KBNN(Knowledge-BasedNeuralNetwork)在提高神经计算性能方面效果显著,其构造方法基于已得的规则.利用决策树对数值数据的分割能力和神经网络准确的逼近收敛能力,提出了一种利用C4.5决策树从数据中自动提取规则生成神经网络的构造方法.该方法易于构造、收敛速度快、精度较高,在高速公路路面破损智能识别系统中使用效果良好.
- 李宁谢振华商琳陈世福
- 关键词：决策树神经网络神经计算基于知识
- 联系发现:一种新的数据挖掘方法综述被引量：4
- 2006年
- 联系发现是数据挖掘中较新的研究领域。联系发现是一种对海量数据进行挖掘,找出其中潜在模式,抽取有用知识并发现隐藏联系的技术。本文首先综述了联系发现的概念、范围、特点和难点等,详细介绍了联系发现的几种主要方法:无监督的联系发现方法(新颖联系发现)、使用归纳逻辑程序技术挖掘关联数据的联系发现方法、多假设反演推理的联系发现方法、基于相关分析的联系发现方法以及KOJAK组队探测器,讨论了联系发现系统性能评估的方法与联系发现的置信区间度量方法,并简要描述了联系发现的一个具体应用的实例———证据抽取和联系发现研究计划(EELD),最后探讨了目前联系发现研究中出现的问题及未来发展趋势。
- 陈飞商琳骆斌陈世福
- 关键词：数据挖掘
