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孟祥瑞
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学(北京)
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相关领域:
矿业工程
经济管理
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合作作者
陈浩生
北京科技大学
李瑞峰
中国矿业大学北京
骆中洲
中国矿业大学北京
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供职机构
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机构
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文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
1篇
经济管理
1篇
矿业工程
主题
2篇
矿井
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
网络
1篇
基于神经网络
1篇
AH
1篇
AHP法
1篇
BP网
1篇
BP网络
1篇
GEM
1篇
GH
1篇
K指数
机构
1篇
北京科技大学
1篇
中国矿业大学...
作者
2篇
孟祥瑞
1篇
骆中洲
1篇
李瑞峰
1篇
陈浩生
传媒
1篇
阜新矿业学院...
1篇
湘潭矿业学院...
年份
1篇
1996
1篇
1995
共
2
条 记 录,以下是 1-2
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相关度排序
被引量排序
时效排序
用AHP-GEM-GH模型确定矿井K指数指标权重的研究
被引量:1
1996年
本文分析了 K 的指标权重的特点,指出了采用 AHP 或 GEM-GH 方法确定指标权重的不足,提出了采用 AHP-GEM-GH 相结合的方法是解决这类问题的较好方法。
李瑞峰
孟祥瑞
骆中洲
关键词:
AHP法
K指数
矿井
基于神经网络的矿井井型确定方法
被引量:2
1995年
研究了基于神经网络的矿井井型确定方法,为矿井设计提供了一种崭新的工具,应用表明,该方法是切实可行的。图2,表2,参4。
陈浩生
孟祥瑞
关键词:
神经网络
BP网络
矿井
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