张睿
- 作品数：7 被引量：118H指数：6
- 供职机构：华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程电气工程更多>>
- 金沙江梯级水库消落运用方式研究被引量：25
- 2013年
- 梯级水库消落运用方式是充分发挥梯级水库综合经济效益的重要课题,如何科学控制各电站枯期消落水位、兼顾梯级总发电效益并控制弃水是梯级水库枯水期联合调度的关键。本文在分析屏山水文站枯水期及汛前径流规律的基础上,探讨了金沙江梯级近期水平下溪洛渡和向家坝电站不同消落深度对总体运行调度的影响,提出5月、6月分旬控制消落的金沙江梯级水库枯期消落方案,并对不同频率来水情况下不同消落方式的发电效益进行了比较,然后,以金沙江下游乌东德、白鹤滩、溪洛渡和向家坝四库梯级电站群为研究对象,对金沙江四库联合运行时枯期消落方式进行初步研究,所得结论可供金沙江梯级水库在实际运行中制定调度方案参考。
- 张睿周建中袁柳张勇传
- 关键词：水库调度金沙江发电效益
- 基于机组综合状态评价策略的大型水电站精细化日发电计划编制方法被引量：20
- 2012年
- 为减小水电站日发电计划与实际运行的偏差,提出一种基于机组综合状态评价策略的大型水电站精细化日发电计划编制方法。依据机组综合运行状态评价策略,确定机组优先开停次序;考虑水量、水库库容、机组运行限制等多重安全生产约束条件,以发电量最大为目标建立大型水电站日发电计划精细化模型,将其分解为机组组合子问题和开机机组最优流量分配子问题;采用原始量子进化算法和实数差分量子进化算法循环嵌套求解,获得水电站精细化日发电计划最优解。将所提算法应用于葛洲坝水电站并与其他求解方法对比,结果表明所提精细化日发电计划编制方法求解精度高,优化效果好。
- 王永强周建中莫莉张睿张勇传
- 关键词：日发电计划量子进化水电站
- 金沙江下游梯级与三峡梯级多目标联合防洪优化调度研究被引量：23
- 2013年
- 针对金沙江下游梯级及三峡梯级水库群联合防洪调度这一大规模水库群多目标防洪调度问题,均衡考虑水库群大坝安全及上下游不同防护区防洪要求等多个目标,建立了梯级水库群多目标防洪优化调度模型,并提出了一种自适应多目标仿电磁学算法。该算法采用仿电磁学算法实现可行解集的进化,并根据水库群多目标防洪优化调度问题的特点构建了外部档案集,同时引入了基于个体聚集密度的外部档案集更新方法,保证了非劣调度方案的多样性;在此基础上,加入一种自适应的扰动因子对算法的局部随机搜索操作进行修正,改善了算法的全局寻优能力。工程实例验证以及不同情景的调度方案的对比分析结果表明,联合调度方案在保证三峡坝前水位不变的前提下,进一步减少水库群最大下泄流量,增强梯级水库群的防洪能力。
- 欧阳硕周建中张睿王学敏王浩
- 关键词：联合防洪多目标梯级水库群
- 分区优化控制在水库群优化调度中的应用被引量：3
- 2014年
- 以长江中上游15座骨干水库组成的大规模混联水库群联合发电优化调度问题作为研究对象,提出一种新的优化控制方法,其思路是:从流域梯级大规模电站群整体优化角度出发,以总发电量最大为目标建立大规模水库群分区优化调度模型,根据电站所属流域相对位置以及其水力补偿关系进行虚拟分区,以控制区内电站群子系统为对象进行分区优化控制;在此基础上,采用约束廊道法有效解决长期发电优化调度问题中的多约束耦合问题.将该方法应用到长江中上游大规模混联水库群联合发电优化调度问题的求解中,结果表明:所提出的方法求解精度高、时效性好,具有较强的工程实用性,为求解高维、复杂梯级水库群优化调度问题提供了一种新思路.
- 周建中张睿王超张勇传
- 关键词：电力系统优化控制发电优化调度长江中上游
- 梯级水电站发电计划编制与厂内经济运行一体化调度模式被引量：24
- 2014年
- 为充分发挥梯级水电站水力、电力补偿调节作用,实现水调与电调的有机结合,提出一种发电计划编制与厂内经济运行一体化循环嵌套调度模式。从发电侧及需求侧的角度出发,建立以短期调峰量最大为目标的发电计划编制模型,通过峰荷比调峰方式生成电站出力方案,并在空间最优流量分配表基础上实现模型高效求解;结合发电计划化编制与厂内经济运行耦合特性分析,构建二者的循环嵌套调度模式,将发电计划编制结果作为厂内模型输入,同时使用厂内仿真结果对出力方案进行反馈修正,制定能满足最小下泄要求的电站最优发电计划方案、最优机组组合及机组间负荷分配策略。将该模式应用于金沙江下游溪洛渡—向家坝梯级短期优化运行中,实例表明所提一体化调度模式能实现电站发电计划编制与厂内经济运行一体化运作,为提高梯级电站水能利用率和发电效益提供了一种有效途径。
- 卢鹏周建中莫莉张睿王超
- 关键词：日发电计划一体化调度梯级电站
- 金沙江下游梯级和三峡梯级水电站群联合调度补偿效益分析被引量：26
- 2013年
- 为探索金沙江下游梯级和三峡梯级水电站群联合发电调度补偿效益及补偿规律,分别建立以发电量最大为目标的单库优化调度模型和梯级联合优化调度模型,采用经典动态规划法和笔者提出的多精英向导粒子群算法(Elite-guide particle swarm optimization,EGPSO)算法对两模型进行求解,以计算梯级电站群联合调度电力电量补偿效益。选择1999、1983、1992作为丰、平、枯典型代表年径流数据进行计算,分析结果表明:金沙江下游梯级和三峡梯级水电站群联合调度能显著提高梯级整体发电量,减少弃水,补偿效益显著。梯级联合调度中,金沙江梯级对三峡梯级进行电量补偿,在提高枯期出力和季节性发电量的同时,缓解了汛期集中消落带来的调度风险。
- 张睿周建中肖舸王超卢鹏张勇传
- 关键词：三峡梯级联合调度
- 改进量子进化混合优化算法在溪洛渡电站机组组合中的应用研究被引量：7
- 2014年
- 传统方法求解水电站机组组合问题时存在易陷入局部最优、易出现"维数灾"、收敛性差等缺陷,因此提出了一种改进量子进化混合优化算法用以解决这一问题。通过将量子进化算法与基于经济运行总表的动态规划法嵌套,分别对外层机组组合和内层负荷分配问题进行迭代优化;同时,引入最短开、停机时间修补策略和备用容量修补策略,有效处理多重复杂约束,在保证计算精度的前提下,显著提高收敛速度。以溪洛渡电站经济运行中的机组组合问题为工程背景进行了实例研究,并与已有DP和IBPSO方法进行对比分析,结果显示所提算法简单高效,优化效果好,具有较强的工程实用性。
- 吉鹏周建中张睿刘志武卢鹏
- 关键词：量子进化动态规划机组组合
