徐进
- 作品数：67 被引量：144H指数：8
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于PCA与K均值聚类的动态脑功能连接模式分解方法
- 基于PCA与K均值聚类的动态脑功能连接模式分解方法，是将动态功能连接分解为一些基本连接模式。先对静息态磁共振数据预处理、再提取脑区的时间序列，然后采用滑动窗方法计算脑区两两之间的相关系数，构造相应的功能连接矩阵，最后对功...
- 林盘王雪丽徐进窦顺阳
- Kolmogorov熵在大鼠脑电麻醉深度监测中的应用被引量：6
- 2005年
- 将非线性动力学中的Kolmogorov熵应用到大鼠脑电麻醉深度监测分析中,计算并分析了大鼠在戊巴比妥钠腹腔注射麻醉过程中脑电信号的 Kolmogorov熵动态变化曲线,结果表明:大鼠注射戊巴比妥钠后,在最初的麻醉过程中,有些脑区呈抑制状态,有些脑区呈兴奋状态;大鼠注射戊巴比妥钠后 A脑区进入深度麻醉状态的诱导期时间约为1 300 s,B脑区的约为1 400 s;麻醉时Kolmogorov熵动态变化曲线与原始脑电信号所反映的各脑区抑制与兴奋状态的变化趋势有很好的一致性.因此,Kolmogorov熵可为临床麻醉深度的实时监测提供一个新的方法.
- 张连毅徐进郑崇勋景桂霞卢德生
- 关键词：麻醉深度脑电信号
- “互联网+”智能化辅助器具评估与适配服务体系构建研究被引量：19
- 2019年
- 目的构建“互联网+”智能化辅助器具评估与适配服务体系。方法基于《国际功能、残疾和健康分类》,从全民健康覆盖健康服务体系要素出发研究利用新一代信息技术建立辅助器具评估与适配服务体系,并分析实现“互联网+”、智能化的路径。结果提出辅助器具评估与适配服务体系架构。结论建立了利用新一代信息技术的新型辅助器具评估与适配服务体系架构。
- 董理权李晞徐进胡建民戴连君谢甘霖
- 一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法
- 一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法，包括以下步骤：对脑电信号进行小波分解和重构；对重构的数据采用Teager？energy能量算子的运算并取绝对值；对得到的Teager能量曲线平滑并0/1粗粒化；对粗粒化的数据进...
- 徐进魏妍吴舒婷
- 文献传递
- 脑神经功能信息学
- 脑神经功能信息学是近二十年内发展起来的神经信息科学的一个重要分支。本文概要介绍其科学背景、主要的研究内容及研究热点。
- 郑崇勋裴晓梅徐进
- 关键词：神经信息学
- 文献传递
- 短脉宽XeCl激光器的实现及光脉冲参数的测量被引量：2
- 2004年
- 研究了高气压短脉宽 Xe Cl准分子激光器的设计、制作和激光参数测试。在大体积高气压下 ,采用同步紫外预电离产生辉光放电方法 ,结合激光器物理设计、电路、光学系统设计 ,调整气体配比、气压、放电电压 ,在气体配比为 HCl:Xe:He=0 .1 %:1 %:98.9%下 ,实现了纳秒放电激励的紫外 30 8nm准分子激光激射 ,脉冲能量 5 30 m J,最小脉冲宽度 1 3ns,矩形光斑 2 cm× 1 cm,束散角 3mrad,最高重复频率 5 Hz,并总结了实验规律。
- 任韧陈长乐徐进袁孝金克新王永仓宋宙模魏炳波
- 关键词：准分子激光纳秒放电预电离辉光放电
- 《康复工程》精品课程建设之思考
- 我校面向本科生和研究生开设《康复工程》课程已近十年,是国内最早开设该课程的高校之一。自课程开设以来,我们从教学内容的确立、教材建设、到实验环节配套等方面进行了不懈努力和认真探索。本文对上述工作的主要方面进行了回顾和总结。
- 王珏张锋张健保徐进李延海陈龙伟陈艳妮
- 文献传递
- 一种自动识别和提取睡眠脑电中纺锤波的方法
- 一种自动识别和提取睡眠脑电中纺锤波的方法，第一重检测是分析脑电信号的小波能量，当频段在13‑15Hz的小波能量达到最大时，则判定对应波形为可能纺锤波；第二重检测是采取小波分解重构提取纺锤波对应频段的信号，然后对重构信号提...
- 徐进吴舒婷郭梦霖任奕璟
- 基于CC3200和ADS1299表面肌电无线采集系统
- 2023年
- 该文设计了一种多通道表面肌电无线采集系统,该系统硬件主要由TI公司的ADS1299集成模拟前端芯片和CC3200无线MCU构成。按照行业标准测量硬件关键性指标,测量结果均优于行业标准,能够满足多场景任务下连续使用。该系统具有性能高、功耗低、体积小等优点,已应用在运动手势识别的表面肌电信号检测中,具有很好的应用价值。
- 侯一帆文斌徐进叶继伦朱子孚
- 关键词：表面肌电无线
- 不同麻醉深度下大鼠脑活动的复杂性分析被引量：6
- 2006年
- 为了研究大鼠在不同麻醉深度下大脑活动的变化,探测麻醉深度对其脑电信号(EEG)的影响,采用KC复杂度和谱熵对不同麻醉深度下的EEG及其4个主要频段信号进行了复杂性分析.结果发现:随着麻醉深度的加深,EEG的KC复杂度和谱熵的值都随之减小,反之亦然,且KC复杂度在区分麻醉深度的变化方面比谱熵更为灵敏、准确;在麻醉状态下,delta频段是EEG信号的优势频段,正是它的动态变化主导了EEG信号的变化过程.
- 徐进郑崇勋刘雪良和卫星
- 关键词：谱熵脑电信号麻醉深度
