文益民
- 作品数：123 被引量：773H指数：13
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金湖南省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 一种专利检索时智能推荐专利的方法
- 本发明所提出的一种专利检索时智能推荐专利的方法，是经过专利检索式输入和专利数据获取后，生成目标专利特征向量，智能生成推荐专利集，并进行推荐专利排序，该方法可以向专利检索者智能推荐通过检索式不能检索到的相关专利，减少漏检。...
- 张晓宇彭文乐文益民曾德森汪华登
- 文献传递
- 市场多变性与教学稳定性探讨被引量：1
- 2002年
- 根据一定教学模式培养的人才在面对多变的市场时 ,总会遇到已有知识结构和现有工作需要之间的适应性问题。本文讨论了市场多变性与教学稳定性之间矛盾产生的原因和解决的办法 。
- 文益民
- 基于参数迁移和语谱图的语音情感识别方法
- 本发明公开了基于参数迁移和语谱图的语音情感识别方法，包括以下步骤：1）：从中科院自动化所汉语情感数据库中采集语音情感数据并对语音情感数据进行预处理，其中语音情感数据包括6种情感：生气、害怕、高兴、中性、伤心、惊奇；2）：...
- 缪裕青邹巍刘同来蔡国永文益民缪永进汪俊宏
- 文献传递
- 啤酒瓶检测中多分类支持向量机算法的选择被引量：10
- 2009年
- 在提取啤酒瓶的缺陷特征后,如何选择合适的多分类支持向量机算法对提高分类准确率和分类速度具有重要的作用.本文通过一对一、一对多、决策有向无环图、二叉树、误差纠错码、一次性求解等多分类支持向量机算法在核函数为线性、多项式、径向基,神经网络的情况下,对多个基准样本进行了分类性能、分类速度、分类准确性的详细比较以及完整的理论分析,最终得出一对一多分类支持向量机在径向基核函数时性能优于其他算法.在啤酒瓶智能检测机器人上的实验,表明这种算法能够满足检测需要.
- 张莹王耀南文益民
- 关键词：支持向量机核函数视觉检测
- 基于协同过滤的旅游景点推荐
- 对在线旅游快速增长的态势，本文研究基于协同过滤的旅游景点推荐算法。通过提取在线旅游网站上游客对桂林旅游景点的评价数据，使用协同过滤算法进行旅游景点推荐。实验结果表明：协同过滤算法完全可用于旅游景点推荐。
- 侯新华文益民
- 关键词：协同过滤最近邻算法余弦相似度
- 文献传递
- 基于人才培养T型模式的实验实训条件建设被引量：4
- 2006年
- 科学建设高等职业院校实验实训条件,努力营造良好的工程氛围,保证培养目标岗位针对性和社会适应性的和谐统一,是构建人才培养T型模式,促进学生专业素养形成、基本技能培养和职业技能全面提高的重要环节。文章研究了人才培养T型模式条件下的校内实验实训条件和校外实验实训条件建设的基本策略,重点探索了有效发挥实训基地功能的措施和方法。
- 谭镜星周劲松肖智清彭跃湘文益民
- 一种可减少训练时间的分层并行支持向量机方法被引量：1
- 2005年
- 基于支持向量的本质和并行计算方法,提出了一种新的分层并行的机器学习方法以加速支持向量机的训练过 程.该方法首先按照分而治之的思想将原分类问题分成若干子问题,然后将支持向量机的训练过程分解成级联的两个层次, 在每层采用并行的方法训练各个子支持向量机.各层训练集中的非支持向量被逐步筛选掉,交叉合并的规则保证问题的一 致性.仿真结果表明该方法在保证分类器推广能力的同时,缩短了训练支持向量机的时间.
- 文益民廖洪元周立华
- 关键词：支持向量机
- 数据结构课程微课设计与应用研究被引量：14
- 2015年
- 结合数据结构的课程特点和教育技术的发展现状,提出以互动微课为资源的数据结构课程教学改革方法,阐述从微课的设计与动态增长、翻转课堂应用模式、多样互动性和依托平台方面进行设计、实现和应用的过程,强调理论性、实践性和情感交互的有机结合,说明微课在培养学生创新实践能力方面起到的良好作用。
- 张瑞霞文益民周娅智国建陈智勇
- 关键词：数据结构
- 一种专利智能推荐算法的设计与软件实现
- 针对科技研发人员从事创新活动而需要频繁检索专利的需求,以及当今专利检索智能程度不高的现状,提出一种专利智能推荐算法并开发了相应的软件.算法的输入是用户输入的检索词,输出结果中不仅包括检索系统输出的专利还包括一批推荐的专利...
- 辛阳文益民
- 关键词：专利信息软件设计功能模块
- 文献传递
- 概念漂移数据流半监督分类综述被引量：10
- 2022年
- 在开放环境下,数据流具有数据高速生成、数据量无限和概念漂移等特性.在数据流分类任务中,利用人工标注产生大量训练数据的方式昂贵且不切实际.包含少量有标记样本和大量无标记样本且还带概念漂移的数据流给机器学习带来了极大挑战.然而,现有研究主要关注有监督的数据流分类,针对带概念漂移的数据流的半监督分类的研究尚未引起足够的重视.因此,在全面收集数据流半监督分类研究工作的基础上,对现有带概念漂移的数据流的半监督分类算法进行了多角度划分;并以算法采用的分类器类型为线索,对已有的多个算法进行了介绍与总结,包括现有数据流半监督分类采用的概念漂移检测方法;在一些被广泛使用的真实数据集和人工数据集上,对部分代表性数据流半监督分类算法进行了多方面的比较与分析;最后,提出了当前概念漂移数据流半监督分类中一些值得进一步深入探讨的问题.实验结果表明:数据流半监督分类算法的分类准确率与众多因素有关,但与数据分布的变化关系最大.本综述将有助于感兴趣的研究者快速进入数据流半监督分类问题领域.
- 文益民刘帅缪裕青易新河刘长杰
- 关键词：数据挖掘概念漂移数据流半监督分类
