易文龙
- 作品数：16 被引量：63H指数：6
- 供职机构：江西农业大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省教育厅青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 基于MVC和XML的网络教学系统的设计与实现
- 2009年
- 网络教学平台是当今专业教育的重要组成部分。本文采用MVC设计模式,利用XML数据库存储数据,设计开发了基于高数的C程序设计网上教学系统。
- 邓松余鹰易文龙
- 关键词：XML技术网络教学平台MVC架构
- 基于改进U-Net的水稻叶片细胞分割方法研究
- 2023年
- 针对水稻叶片细胞图像中存在边界模糊、信噪比低和叶肉细胞相互粘连堆叠等特点导致分割精度不高的问题,提出一种基于改进U-Net的水稻叶片细胞分割方法。首先,将BA模块引入到ResNeXt网络中组成BAResNeXt模块作为网络的编码器,在提取深层的语义特征时提高网络对叶肉细胞的关注度;其次,在编码器与解码器之间加入通道交叉注意力机制,缓和解码器和编码器的语义歧义来增强分割图像特征的信息融合;最后,在解码器上采样阶段中使用SE注意力机制,以便过滤分割图像背景的干扰信息。为了验证该方法的有效性,将其与U-Net、Res-UNet、U-Net++和Deeplabv3+等深度学习网络进行试验比对,结果表明,改进的方法在水稻叶片细胞分割中表现最好,其查准率为96.03%、召回率为97.67%、准确率为97.47%、交并比为93.96%,相似系数为96.78%,均比其他网络高。
- 韦钙兴易文龙刘昱成赵应丁陈庭倬
- 关键词：水稻叶片细胞分割
- 水稻叶片细胞三维可视化动态仿真被引量：1
- 2021年
- 借助计算机可视化技术探索水稻叶片细胞形态演化过程,需要建立细胞几何模型与其产生变形的生物力学关系。基于物理力学性质提出一种叶片细胞三维可视化动态仿真方法,通过"半边"数据结构来表示细胞骨架拓扑结构、利用双三次Bézier曲面来构造其表面的几何形状;设计细胞骨架的"点"、"线"与"面"拓扑单元查询算法来确定曲面变形控制参数;借助柯西应力、广义胡克定律计算细胞应力-应变数值。试验环境使用了C++与OpenGL图形库编程实现,结果表明,使用不同的渗透压差和弹性模量的数值能够获得曲面的自由变形,从而获得细胞三维可视化模型的动态仿真过程。此方法有助于从细胞力学视角研究叶片建成规律中引入一种信息化手段。
- 赵德恒赵应丁杨红云杨红云
- 关键词：半边结构
- 软件工程专业“C#程序设计”教学方法研究与实践
- 2010年
- 该文从《C#程序设计》的课程特点出发,针对目前传统教学方式存在的缺陷,进行详细地分析,并且结合具体的教学过程,提出了有针对性的改进建议,希望能通过教学方法改革提高该课程的授课效果。
- 易文龙王映龙邓泓邓松
- 关键词：C#程序设计教学方法改革多媒体教学案例教学
- 水稻叶片SPAD值的高光谱估算模型被引量：11
- 2020年
- 【目的】构建水稻叶片SPAD值的高光谱精确估算模型,为进一步提高高光谱对水稻SPAD值反演估算精度提供参考依据。【方法】利用SPAD-502型叶绿素测定仪测量水稻叶片SPAD值,以FieldSpec 4光谱仪采集水稻叶片光谱数据。通过分析光谱植被指数、位置参数与SPAD值的相关性,构建4个水稻叶片SPAD值高光谱估测模型,即逐步多元线性回归(SMLR)模型、支持向量机回归(SVR)模型、基于主成分分析的支持向量机回归(PCA+SVR)模型和以逐步多元线性回归确定最佳参数的支持向量机回归(SMLR+SVR)模型;并采用均方根误差(RMSE)、平方相关系数(R2)、相对分析误差(RPD)和平均相对误差(MRE)等指标对模型进行评价。【结果】在分析的15个光谱特征参数中,除黄边位置(λy)无显著相关外(P>0.01),水稻叶片SPAD值与叶片光谱位置参数及植被指数参数间存在显著相关性,选择相关系数大于0.800的5个植被指数参数(VOG1、VOG2、VOG3、CARI和PRI)和7个光谱位置参数[蓝边面积(SDb)、黄边振幅(Dy)、黄边面积(SDy)、绿峰反射率(Rg)、红谷净深度(Hr)、蓝边振幅(Db)和红边位置(λh)]作为输入变量构建水稻叶片SPAD值的估测模型。R2和RPD值越大,RMSE和MRE值越小,则表明模型的性能越好,估算精度高。比较4个模型训练与测试结果的R2、RMSE、MRE和RPD可知,在模型估算精度上,SMLR+SVR模型高于SMLR模型,PCA+SVR模型高于SVR模型。总体上,SMLR+SVR模型能更好地实现对水稻叶片SPAD值的预测,其模型各项评价指标R2、RMSE、MRE和RPD分别为0.856、2.076、3.984%和2.550。【建议】进一步挖掘分析光谱特征参数与水稻叶片SPAD值间的关系,提出新的光谱特征参数或优化特征参数选择组合方法,增加回归建模算法,提高高光谱对水稻叶片SPAD值的有效估算。采集水稻冠层高光谱图像,反演出高光谱图像中的水稻冠层SPAD值,研究冠层SPAD与水稻长势关系,为水稻科学�
- 孙玉婷杨红云孙爱珍梅芳易文龙
- 关键词：水稻SPAD值支持向量机回归
- 基于高光谱和参数优化支持向量机的水稻施氮水平分类研究被引量：8
- 2020年
- 为探索水稻氮素营养的快速、无损诊断方法以及构建基于高光谱技术的水稻氮素营养状况分类识别模型。本研究以4种不同施氮水平的"中嘉早17"水稻分蘖期顶部第三完全展开叶叶片(简称顶三叶)为研究对象,测定各叶片的可见光到近红外波段(350~2500 nm)内的光谱数据,对所获取的光谱数据进行平滑处理和归一化处理,以消除噪声及量纲的影响,并采用主成分分析(PCA)的方法进行数据降维至22维,同时分别选用基于网格搜索算法、粒子群算法和遗传算法优化参数的支持向量机进行水稻氮素营养状况分类识别模型的建立。研究结果表明:1)不同施氮水平下的水稻叶片光谱反射率曲线走势大致相同,但不同施氮水平下780~1 300、1 400~1 850及1 900~2500 nm波段光谱反射率存在一定的差别;2)优化参数后的SVM模型与默认参数下的SVM模型相比,其训练集与测试集分类识别效果都要优于默认参数下的SVM模型。其中,以遗传算法优化参数的SVM模型识别分类效果最佳,训练集和测试集识别准确率分别为99.375%、98.750%,测试集的4种施氮水平(施氮量从低到高)识别准确率分别为100%、95%、100%和100%。结果表明利用高光谱技术能够很好地进行水稻氮素营养状况的定性诊断研究。为快速水稻氮素营养诊断提供了一种新途径,为精确施氮提供了技术支撑和理论依据。
- 罗建军杨红云路艳万颖孙爱珍易文龙
- 关键词：水稻氮素营养诊断主成分分析支持向量机
- 改进的Alexnet模型在水稻害虫图像识别中的应用被引量：14
- 2021年
- 深度学习技术能以端对端方式实现农作物害虫识别,克服了传统机器学习方法特征选择具有主观性以及提取特征操作繁琐等不足,但识别的准确率和鲁棒性仍有待提高。为了研究出一种快速,高效的水稻害虫识别方法,本研究以稻纵卷叶螟、三化螟、稻蝗、稻飞虱4种常见的水稻害虫为研究对象,对传统的卷积神经网络Alexnet进行优化改进。首先从自然环境以及搜索引擎上获取4种不同的水稻害虫图像,并对图像进行数量扩增和细节增强预处理。然后对传统的卷积神经网络Alexnet进行优化改进,在Alexnet模型基础上,去除原有局部响应归一化层,在每一个卷积层后加入批归一化层,并采用全局平均池化和激活函数PReLU对模型结构进行优化。结果表明:改进后的模型在害虫数据集上的识别率不低于98%,相比于原网络提升了1.96%,高于LeNet5、VGG13、VGG16等传统网络;改进后的模型的损失值稳定在0.03附近,相比于原网络降低了0.1,均低于LeNet5、VGG13、VGG16等传统网络。从实验结果来看,改进后的方法在水稻害虫分类上有较高的识别率和较好的鲁棒性,可以为农作物害虫的智能识别提供了新的思路和方法。
- 肖小梅杨红云易文龙万颖黄琼罗建军
- 关键词：水稻虫害
- 基于UC/GUI的嵌入式GUI在S3C 2410上的移植
- 2014年
- 嵌入式图形用户界面为嵌入式系统提供了人机交互界面,大大方便了嵌入式系统的人机交互,进而加速了嵌入式系统的流行。选择了基于UC/GUI的嵌入式GUI作为移植对象,并详细介绍了将其移植至S3C2410开发平台上的技术。该移植技术对于其他的嵌入式开发板也具有一定的参考价值。
- 华晶王映龙易文龙
- 关键词：UC/GUI图形用户界面S3C2410
- 基于遗传算法优化的BP神经网络进行水稻氮素营养诊断被引量：10
- 2020年
- 应用遗传算法优化BP神经网络进行水稻氮素营养诊断,为水稻的合理施氮提供理论指导。水稻田间试验供试品种为‘两优培九’,设置4个施氮水平(0、210、300、390 kg·hm^-2)。在水稻幼穗分化期,扫描获取水稻顶部第三完全展开叶图像,并通过图像处理技术获取19维水稻图像中的颜色和几何形态特征,采用归一化处理、离散小波变换及主成分分析对原始数据进行预处理,并应用遗传算法优化的BP神经网络进行水稻氮素营养诊断。该方法建立的水稻氮素营养诊断模型较单一BP神经网络模型和传统遗传算法优化BP神经网络模型好,模型测试所得4个施氮水平的平均识别率分别为100.000%、99.000%、97.000%、100.000%,测试集样本平均总识别率达到99.000%。基于遗传算法优化的BP神经网络所建立的水稻氮素营养诊断模型具有较强的学习能力和泛化能力,能够很好地识别出水稻氮素营养的缺失,表明运用该方法能够很好地进行水稻氮素营养诊断识别。
- 罗建军杨红云路艳易文龙孙爱珍
- 关键词：水稻氮素营养诊断离散小波变换遗传算法BP神经网络
- SVN版本控制在软件工程专业实训的应用被引量：8
- 2010年
- 为了提高软件工程专业实训课的教学效果,提升学生团队协作开发的能力,在分析了版本控制技术特点的基础上,探讨了版本控制工具SVN在实训平台的具体应用。
- 易文龙华晶何火娇
- 关键词：团队开发SVN实训教学
