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曹鲁慧

作品数:12 被引量:40H指数:4
供职机构:山东大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省社会科学规划研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇时间序列
  • 3篇网络
  • 2篇特征提取
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量异常
  • 2篇网络异常
  • 2篇网络异常流量
  • 2篇网页
  • 2篇SVM
  • 2篇WEB
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代检测
  • 1篇迭代检测算法
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息集成
  • 1篇信息检索
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇医疗保险
  • 1篇异常检测

机构

  • 12篇山东大学
  • 1篇山东省科学院
  • 1篇齐鲁工业大学

作者

  • 12篇曹鲁慧
  • 3篇陈琳
  • 3篇展鹏
  • 1篇闫中敏
  • 1篇孔兰菊
  • 1篇李庆忠
  • 1篇王海洋
  • 1篇董永权
  • 1篇秦丰林
  • 1篇丁艳辉
  • 1篇李军
  • 1篇何波
  • 1篇陈军
  • 1篇杜岩

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇Journa...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东科学
  • 1篇计算机科学
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 2篇2005
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
远程教育中基于语义Web的信息处理技术研究
本文对远程教育中基于语义Web的信息处理技术进行了研究。文章提出了一个远程教育中信息处理的框架,在框架中,将信息提取和信息检索结合起来,提高其上的信息查询速度和准确度。这个信息处理框架以语义Web为基础,用于远程教育中相...
曹鲁慧
关键词:远程教育语义信息信息检索
文献传递
基于特征符号表示的网络异常流量检测算法被引量:14
2020年
为了准确检测网络中的流量异常情况,确保网络正常运行,提出基于特征符号表示的网络异常流量检测算法(NAAD-FD). NAAD-FD算法利用趋势转折点将网络流量数据按照基于趋势特征的符号表示方法进行转化,按照表示结果将原始数据转化为包含7项特征值的子序列,将7项特征值运用到提出的距离计算方法中;结合基于密度的算法,按照时间序列的网络异常流量定义执行异常检测.通过对算法参数、仿真数据和真实网络流量数据的实验与分析可知,该算法具有较强的鲁棒性,验证了该算法的有效性和稳定性.该算法通过降维简化表示,显著降低了算法的时间复杂度,有效加速异常检测过程约40%.
展鹏展鹏曹鲁慧陈琳
关键词:网络流量异常时间序列
基于SVM的人物实体全局模式动态构建
结构化网页中人物实体全局模式构建,提出了基于SVM的动态构建方法.构建分为两个阶段,第一个阶段是来自同一数据源的人物实体结构化实例到人物实体局部模式的转化,第二个阶段是利用SVM分类器完成人物实体局部模式到人物实体全局模...
曹鲁慧
关键词:支持向量机
基于SOAP的分布式防火墙策略发布研究被引量:7
2005年
文章提出了一种基于SOAP的分布式防火墙策略发布方法。介绍了集中式管理中分布式防火墙的体系结构,使用XML描述策略,通过SOAP将策略发布到防火墙上,用SOAP数字签名和加密保证信息传输的安全性。具有平台无关性、语言无关性、易扩展性、能穿越防火墙等优点。这种方法也可用于分布式防火墙管理信息的传输。
陈军王海洋曹鲁慧
关键词:分布式防火墙SOAP集中式管理平台无关性穿越防火墙数字签名
一种基于深度学习的中文文本特征提取与分类方法被引量:4
2019年
提出了一种基于卷积循环神经网络的文本特征提取方法,同时对比使用统计学中的TF-IDF以及Word2vec方法的文本特征表示,将提取的特征分别放入SVM与随机森林分类器中对来源于中国知网的中文学术论文数据集进行分类。实验结果表明,使用卷积神经网络和卷积循环神经网络特征提取模型提取的特征所取得的分类效果比TF-IDF、Word2vec特征提取方法得到的分类效果更好,同时使用SVM和随机森林分类器取得的分类效果略好于原生的神经网络。
曹鲁慧邓玉香陈通李钊
关键词:卷积神经网络特征提取文本分类
基于SVM的人物实体全局模式动态构建
2014年
针对结构化网页中人物实体全局模式构建问题,提出了基于SVM的动态构建方法。构建分为两个阶段,第一个阶段是来自同一数据源的人物实体结构化实例到人物实体局部模式的转化,第二个阶段是利用SVM分类器完成人物实体局部模式到人物实体全局模式的映射。本方法能适应数据源的不断变化,保证了全局模式的完整性。通过实验,验证了构建算法的有效性和可行性,并对随着结构化网页不断增多时全局模式的稳定性进行了考察。
曹鲁慧
关键词:SVM
Web个人信息集成问题研究
Web个人信息指存在于网页中与一个人相关的信息,依照存在方式不同,可分为以结构化形式表达的个人直观属性和隐藏在非结构化文本中的非直观信息。随着网络技术成熟和网络应用深入发展,互联网网站数量呈爆炸式增长,其上个人信息资源数...
曹鲁慧
关键词:人名消歧特征提取
Ontology-based schema matching method in web query interface integration被引量:2
2008年
Deep web data integration needs to do schema matching on web query interfaces and obtain the mapping table.By introducing semantic conflicts into web query interface integration and discussing the origins and categories of the semantic conflicts,an ontology-based schema matching method is proposed.The process of the method is explained in detail using the example of web query interface integration in house domain.Conflicts can be detected automatically by checking semantic relevance degree,then the categories of the conflicts are identified and messages are sent to the conflict solver,which eliminates the conflicts and obtains the mapping table using conflict solving rules.The proposed method is simple,easy to implement and can be flexibly reused by extending the ontology to different domains.
闫中敏李庆忠曹鲁慧孔兰菊董永权丁艳辉
关键词:ONTOLOGY
核转折点裁剪表示的时间序列异常检测算法被引量:2
2020年
裁剪表示是时间序列降维表示研究领域中一种重要的数据驱动表示方法,该类方法将原始时间序列数据转换为一组由0和1组成的序列。然而,传统裁剪表示方法忽略了时间序列中数据点对序列趋势变化的影响,同时无法自定义降维表示后的压缩率。为了解决以上问题,提出了一种基于核转折点的裁剪表示方法KTPC,并基于KTPC表示方法提出了一种高效的时间序列异常检测算法KTPC-AD。所提方法按照指定的压缩率寻找时间序列中的核转折点,将时间序列转换为由核转折点裁剪表示形成的一组0和1序列,利用KTPC-AD算法计算时间序列的异常得分,最终获得异常序列。实验结果表明,KTPC方法具有较高的表示效率,基于KTPC表示的时间序列异常检测算法不仅降低了异常检测的时间复杂度,同时有效提升了异常检测精度。
展鹏展鹏曹鲁慧陈琳曹鲁慧
关键词:时间序列异常检测
用于MIMO SC-FDE系统逼近分集接收界的迭代检测算法被引量:1
2023年
为了提高MIMO SC-FDE系统的检测可靠性、降低系统复杂度,提出一种新的迭代干扰消除检测算法,并推导出分集接收界作为评价算法性能优劣的依据.该检测算法采用基本的线性均衡算法提供初始值,在迭代中尽量消除层间干扰,利用空间分集增益逐步提高检测可靠性.结果表明,该算法在4QAM调制方式下,E b/N 0为9 dB时逼近分集接收界;在16QAM调制方式下,E b/N 0为16 dB时逼近分集接收界.该算法一轮迭代的计算复杂度与发射天线的数目成线性关系,天线规模为3×3以上时算法复杂度低于V-BLAST.因此,所提算法适用于天线规模数大于等于3、调制进制数大于等于4的系统中,在倾向于采用large MIMO系统的5G及后5G时代具有高效性和实用性.
何波杜岩曹鲁慧李军
关键词:迭代检测算法
共2页<12>
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