朴燕
- 作品数：131 被引量：240H指数：8
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 一种提高计算机集成图像重构分辨率的方法
- 本发明涉及一种提高计算机集成图像重构分辨率的方法，属于图像处理技术领域。充分利用集成成像中相邻元素图像具有部分相似信息的特点，在计算机重构时对元素图像集合进行周期性选取，从每个选取的元素图像中提取若干像素进行拼接，从而获...
- 王宇朴燕
- 文献传递
- TOF相机的深度图像增强方法
- 本发明涉及一种TOF相机的深度图像增强方法，属于深度图像处理方法。将深度图像首先进行噪声抑制处理，然后利用图像中的像素间距离和边缘方向信息，对低分辨率的TOF深度图像进行插值放大。本发明提高了深度图像分辨率，改善了深度图...
- 王宇朴燕孙荣春
- 文献传递
- 数据通信与计算机网络课程建设的研究与实践
- 2012年
- 数据通信与计算机网络作为高校相关专业的重要课程,其课程建设具有重要意义。论文从教学内容、师资队伍、教材建设、实验教学、教学手段等方面,深入探讨了数据通信与计算机网络课程建设的思路。
- 王宇朴燕臧景峰
- 关键词：数据通信计算机网络课程建设
- 基于多尺度特征的行人重识别属性提取新方法被引量：1
- 2023年
- 针对目前行人重识别存在背景混乱、遮挡干扰、姿势不对齐、解释性不足等问题,提出了一种基于多尺度特征的行人重识别属性提取新方法。通过中间层学习模块学习属性并按属性分组卷积,以增强模型的可解释性;通过选择对比中间的属性特征,减少干扰特征的影响。本文方法在3个常用的公开数据集上测试并与其他方法进行了对比,实验结果表明,该方法可以有效提取中间层的语义信息,并且在跨数据集上测试优于其他方法。
- 于鹏朴燕
- 关键词：计算机应用可解释性多尺度特征
- 一种基于梯度的多分辨率单目深度估计方法
- 本发明提出了一种基于梯度的多分辨率单目深度估计方法，涉及三维成像及人工智能领域。该方法包输入图像预处理、预测多分辨率深度图和基于梯度的深度图融合。输入图像预处理：获取输入图像的低分辨率图和高分辨率图；预测多分辨率深度图：...
- 朴燕丁雪
- 一种基于电磁波能量剩余比以及背景光估计的水下图像清晰化方法
- 本发明提供一种基于电磁波能量剩余比以及背景光估计的水下图像清晰化方法。本发明根据波长‑散射系数线性关系式估计其他通道的散射系数并计算其透射率，依据背景光形成原理对水体背景光进行精确的估计。针对色偏严重这一问题，本发明根据...
- 朴燕蒋泽新王宇
- 文献传递
- 一种基于边界增强的递进式引导的乳腺肿瘤图像分割方法
- 本发明属于超声图像分割技术领域，尤其为一种基于边界增强的递进式引导的乳腺肿瘤图像分割方法，该方法包括以下步骤：S1.选择合适的数据集，然后对数据集进行ROI区域的选择和mask图的处理；S2.准备数据集，对乳腺数据进行预...
- 朴燕鞠成伟许振齐
- 基于车道信息融合的车辆行为识别被引量：1
- 2020年
- 在车辆的自动驾驶和辅助驾驶中,实时分析车辆的运动状态具有重要的实际应用价值。为了实现对车辆行为的判断,提出一种基于车道信息融合的车辆行为识别算法。首先提出一种基于改进Robinson与LSD的模型,运用改进的Robinson算子获取最佳梯度幅值实现对车道的边缘提取,再通过LSD算法实现车道的检测。然后采用一种基于滑动窗口的三次样条插值法对车道进行拟合,最后根据车道参数信息分析车辆的运动状态,结合车辆的中心位置得到车辆的偏离信息。在BDD100K数据集的测试中,本文算法的车道检测准确率为95.61%,车辆行为识别准确率为93.04%,每秒传输帧数达到42.37。实验结果表明,本文算法在不同场景下可以有效地区分车辆的运动状态并给出车辆的偏离信息,具有更高的准确性和鲁棒性。
- 宋士奇朴燕王健
- 关键词：图像处理车道检测
- 一种基于不同采样块的深度图编解码方法
- 本发明涉及一种基于不同采样块的深度图编解码方法，属于三维立体视频编码标准中的深度图编码技术领域。包括边缘检测、宏块分割、帧内预测模式选择、帧内多分辨率宏块模式编码和解码端，将解码出来的码流进行块重构，根据编码规则将重构块...
- 高凯朴燕孙荣春王宇臧景峰
- 文献传递
- 基于图像拼接的大视场集成成像技术被引量：2
- 2020年
- 集成成像技术是一种立体显示技术,凭借其全视差、全真色彩、不需要眼镜等设备辅助观看等优点受到诸多国内外研究人员的关注。针对目前三维集成成像采集端设备落后、观看视野有限、图像分辨率低等问题,提出将图像拼接引入集成成像技术,增大了三维图像的观看视场。采用D435i深度传感器平行拍摄两组深度图像和RGB图像,将采集的两组深度图像和RGB图像拼接融合处理,再对拼接融合后的深度图边缘填充优化,对于优化后的深度图空洞问题进行背景填充和临近均值填充,以达到提高图像质量的目的。处理后的图像通过像素映射方法生成元素图像阵列用于集成成像显示。实验结果表明,所提出的方法在集成成像采集过程中能够较好地减少单幅深度图像边缘处产生的噪声,可以有效减少原始图像视野处的遮挡,显示出宽视野的图像,结果较原图像观看视场增大了10.24°。
- 刘澈朴燕赵梓薇
- 关键词：图像处理立体成像图像拼接深度图
