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文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇心音
  • 2篇心音信号
  • 2篇智能手机
  • 2篇手机
  • 1篇心脏
  • 1篇心脏储备
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇近似熵
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇监测系统
  • 1篇监测仪
  • 1篇关联维数
  • 1篇多重分形谱
  • 1篇二叉树
  • 1篇二叉树支持向...
  • 1篇分形

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇李传鹏
  • 3篇郭兴明
  • 2篇何彦青
  • 2篇张文英
  • 1篇袁志会
  • 1篇卢德林

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于智能手机的心脏储备监测仪的研究
随着我国经济快速的发展,居民生活水平得到极大提高,越来越多的社会资源投入在医疗健康方面。但是,我国公共医疗卫生服务系统中仍然存在着医疗资源分配不均匀问题。目前,心血管病以其高发病率、高死亡率已成为我国重大公共卫生问题。心...
李传鹏
关键词:心音信号智能手机特征提取
文献传递
基于EMD关联维数和多重分形谱的心音识别被引量:24
2014年
心音是一种高度非线性、非平稳性的振动信号,传统的线性分析方法不足以揭示其内在特征,提出了一种基于EMD关联维数和多重分形谱的心音分类识别方法。首先通过EMD将心音信号分解成若干个IMF,利用互相关系数准则对其进行筛选以得到主IMF分量,并利用G-P算法求主IMF分量的关联维数;然后分析多重分形谱的4个特征参数,其中多重分形谱宽度的差异性最大,将它结合主IMF分量的关联维数,作为二叉树支持向量机的输入向量实现对临床采集的正常心音和5类异常心音信号的分类识别。结果表明,该方法能有效地提取心音特征,同时提高了心音信号的识别率。
郭兴明张文英袁志会何彦青李传鹏
关键词:心音经验模式分解关联维数多重分形谱
基于智能手机的心音监测系统的研究与设计被引量:2
2014年
心音监测对心脏疾病的检测和预防有重要作用,研究并设计基于智能手机的心音监测系统。该系统由心音测量节点、智能手机节点、服务器端组成。测量节点实现心音信号的采集,智能手机节点接收测量节点的心音并将其经GPRS网络传递到服务器端,服务器端对心音进行远程的监测。其中智能手机节点是该系统的枢纽,其主要功能是分析处理心音:对心音进行小波去噪处理,通过LZ复杂度算法获取心音的特征指标,将特征指标用于心功能的分析评价及其异常预警。通过功能性测试表明该系统能稳定运行。
李传鹏郭兴明张文英何彦青代婉迪
关键词:智能手机心音监测系统
定量递归分析和近似熵在心音分类识别中的应用被引量:10
2013年
为了有效利用心音信号的非线性特征信息对心音信号进行分类识别,提出一种基于定量递归分析和近似熵的心音特征提取方法。首先利用递归图对心音信号进行定性分析;然后,定量提取心音的非线性特征参数:递归率、确定率、近似熵构成特征矢量;最后将特征矢量输入二叉树支持向量机,对采集到的正常以及5类心脏瓣膜性心音信号进行分类识别。对于文中提取的非线性特征参数,通过统计学分析证明了其有效性。结果表明,该方法能有效识别心音信号。
郭兴明李传鹏卢德林
关键词:心音信号近似熵二叉树支持向量机
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