李劲松
- 作品数：94 被引量：289H指数：12
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金中国石油勘探开发研究院石油科技中青年创新基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信更多>>
- 地震属性聚类方法及装置
- 本发明公开了一种地震属性聚类方法及装置，该方法包括：确定波段聚类方式、聚类参数、起始层位、层位偏移量以及滑动时间窗的大小，滑动时间窗是待研究层段的波形图中两个相邻波峰或两个相邻波谷之间所含的样本点个数，起始层位以上至少有...
- 吴清强郑晓东张研李劲松张*杨昊
- 文献传递
- 准噶尔盆地腹部层序约束河流相储层地震预测
- 根据第三轮油气资源评价结果,中国石油陆上剩余石油资源中,岩性地层油气藏占42%,这是我国陆上今后相当长一个时期内最有潜力、最现实的油气勘探领域。近几年来岩性地层油气藏探明储量占中国石油的50%以上,松辽、渤海湾、鄂尔多斯...
- 李劲松
- 文献传递
- 多属性分析技术在准噶尔盆地腹部油气勘探中的应用被引量：1
- 2018年
- 准噶尔盆地腹部侏罗系三工河组断裂系统复杂,断距小;储层厚度薄,横向变化快;断层及储层的精细刻画难度大。针对这些难点,采用GeoEast解释系统中的构造导向滤波及断层形态指数技术落实了小断层展布,利用多属性分析技术刻画了砂体分布,通过波形分类技术进一步优选出砂体厚、物性好的区域。经过研究,在前哨1井南侧低勘探区域预测了三个Ⅰ类储层条带,为该区下一步勘探部署提供了依据。
- 张明牛志杰隋京坤王峰李劲松孙靖
- 关键词：准噶尔盆地腹部侏罗系三工河组多属性分析储层预测
- 基于波形匹配反演的地层倾角预测方法及装置
- 本申请实施例提供了一种基于波形匹配反演的地层倾角预测方法及装置，该方法包括：基于指定的窗函数分别将每个前一地震道分解成多个子波；根据各个前一地震道的多个子波及与该前一地震道对应的后一地震道，建立反映全局的波形匹配目标函数...
- 杨昊李劲松甘利灯魏超
- 文献传递
- 一种确定地层岩石特性的解释数据方法和装置
- 本申请实施例提供一种确定地层岩石特性的解释数据方法和装置。该方法包括：基于目标区的油气储集层的空间发育信息确定第一预设数量的基准地层模型；对基准地层模型中储集地层的地层参数分别按照预设变化步长进行储集地层设置，得到第二预...
- 李劲松杨昊于豪徐光成晏信飞
- 河南淅川黑绿玉的矿物学研究被引量：2
- 1993年
- 河南省淅川黑绿玉质地细腻,颜色浓绿,为一种新型的玉石材料。本文对黑绿玉的矿物成分作了详细的研究,结果表明:黑绿玉的主要矿物成分为α型叶蛇纹石,含量大于90％,电镜下观察呈细条板状及叶片状,相互穿插,且有较大程度的定向性,具交织结构。其它矿物主要为磁铁矿、阳起石、方解石等,含量较少,主要分布于玉石的显微剪切理中。通过X光衍射、电子探针、红外吸收光谱及热分析等,对主要的蛇纹石矿物进行了种属确定,对其结构特征、结晶程度及成因等作了一些探讨,并对玉石(全岩)作了显微硬度测试。
- 康日仓张建洪李劲松
- 关键词：叶蛇纹石矿物学
- 多属性动态聚类分析技术预测有利油气聚集带
- 属性动态聚类分析技术应用于塔中地区碳酸盐岩沉积相分析和储层研究中。塔中地区碳酸盐岩台缘带奥陶统发育一套台缘礁滩相沉积体系，形成了较大规模的礁、滩、或礁、滩组合，类型主要为灰泥丘、骨架礁和障积礁。储层类型主要为裂缝-孔洞型...
- 刘杏芳郑晓东李劲松徐光成
- 关键词：油气聚集带地震勘探粒子群算法
- 基于分频数据的地震反演方法及其装置
- 本发明公开了一种基于分频数据的地震反演方法及其装置，其涉及地球物理勘探技术领域，它包括以下步骤：基于收集的区域内的地震和测井数据获得地震反演初始模型和不同频率的地震数据体；基于不同频率的地震数据体和地震反演初始模型获得不...
- 马晓宇李勇根李艳东宋建勇李劲松
- 文献传递
- 频谱分解在麦捷让地区储层与断层识别中的应用
- 地震数据体经过频谱分解后的解释分辨率能够高于常规地震主频所能达到的分辨能力.在识别断裂系统时,可以指导剖面的断层解释和平面组合,有利于断层的精细解释;在进行储层预测时,可以有效识别储层的形态和轮廓,有利于储层的精细描述....
- 于豪李劲松张研
- 关键词：油气资源地震勘探储层预测断层识别
- 文献传递
- 基于流形学习的地震属性特征提取方法及应用
- 2010年
- 地震属性与地质特征的关系通常是非线性的．传统的基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分反映这种非线性关系，降低了储层预测的精度。流形学习通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间，挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性，是地震属性优化研究的新领域。文中提出了基于流形学习的地震属性特征提取方法，把基于线性降维的主成分法（PCA）和基于非线性降维的局部线性嵌入法（LLE）提取地震属性特征的方法进行了对比。理论模型分析和实际应用均表明：在处理非线性问题上．流形学习具有更好的聚类分析能力和特征提取性能．LLE提取的地震属性比PCA提取的属性更加准确地刻画了有利储层的展布特征，说明流形学习在地震属性优化方面具有较好的应用前景。
- 刘杏芳郑晓东徐光成李劲松王玲
- 关键词：流形学习
