李学明
- 作品数：67 被引量：432H指数：12
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 基于遗传算法的特征子集选择被引量：38
- 2003年
- 数据挖掘对象是大型数据库中的海量数据,而数据库中记录包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了数据挖掘性能,增加了算法复杂性,因此,特征子集选择问题成为数据挖掘领域中的重要研究课题。该文根据过滤法思想,提出了基于遗传算法的特征子集选择算法,实验证明该算法获得了良好的收敛性和稳定性。
- 刘勇国李学明张伟张伟彭军廖晓峰
- 关键词：数据库数据挖掘遗传算法模拟退火算法
- 基于3-gram模型和数据挖掘技术的元数据预取被引量：2
- 2008年
- 在大规模的文件存储系统中,针对大多数算法的设计没有考虑到元数据访问的特征与元数据本身较小的特点,提出了一种利用存储系统中的元数据操作日志文件,运用3元(3-gram)预测模型和数据挖掘的方法对用户未来可能要操作的元数据进行组预取。实验证明,对于从日志文件中提取出的文件元数据访问序列,新预取模式的缓存(Cache)命中率与基于权重图的预取算法(NEXUS)相比平均提高了3.9%,与最近最少使用算法(least recently used,LRU)比较平均提高了16%。
- 李学明唐相桢
- 关键词：元数据N-GRAM模型数据挖掘
- 一种联合公交和轨道交通刷卡数据进行客流OD计算的方法
- 本发明公开了一种联合公交和轨道交通刷卡数据进行客流OD计算的方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取上车站点；步骤2：推算下车站点；步骤3：推断乘客下车时间；步骤4：生成客流OD矩阵；步骤5：站点乘客客流统计。本发明将公...
- 李学明曹宝奎
- 文献传递
- 基于论文关键词和篇章结构的自动文摘抽取方法
- 2018年
- 一篇论文往往具有严谨明确的脉络结构,而关键词又与论文主题息息相关。从这两个角度出发,面向论文领域,对传统的TextRank自动文摘算法进行改进,将关键词覆盖率、标题契合度和关键句位置等信息引入到自动文摘提取的算法之中。最后,通过两组对比实验,证明改进之后的算法比传统的TextRank算法具有更高的准确率和更低的召回率,同时具有更强的稳定性。
- 孙晓腾李学明
- 关键词：自动文摘关键词抽取
- 一种结合离散混沌映射和Feistel网络的分组加密算法被引量：3
- 2006年
- 论文提出了一种新颖的结合一维离散混沌映射与Feistel网络结构的分组密码算法(CFCEA)。分组长度为 64 bit,密钥长度为128bit,并使用了一个128bit长的辅助密钥。在轮函数中用Logistic混沌映射和3个代数群算子进行混合运算,此外还特别设计了子密钥生成算法。对CFCEA的密码学特性进行了分析,结果表明该算法具有严格的雪崩效应,扩散性能和扰乱性能理想。并且算法在64bit分组长度下差分概率和线性概率的理论上界分别近似为2-52.92和2-49.206,具备抵抗一定强度的差分和线性密码分析的能力。
- 彭军廖晓峰岡本栄司张伟李学明
- 关键词：分组密码LOGISTIC混沌映射FEISTEL网络
- 基于物联网技术的仓库监控系统的设计与实现被引量：8
- 2013年
- 介绍了一种基于新型物联网技术设计与实现的烟草仓库监控系统。该系统利用低能耗的ZigBee无线网络技术构成仓库环境监测网络,实现了对温度、湿度、灯光、通风、门禁、人体移动等的自动监测和控制,同时实现了控制网络和管理网络的集成,有效提升了烟草仓库监控的自动化管理水平。
- 李学明吴海燕杨浩敏李宗超
- 关键词：物联网ZIGBEE
- 基于改进LDA和K-means算法的主题句聚类被引量：4
- 2016年
- 针对隐含狄利克雷分布(LDA)主题个数的随机选定和传统K-means算法初始聚类中心选择的随机性等缺陷,提出一种新颖启发式的主题句聚类方法。该方法利用文档集聚类簇数与拆分为句子集中隐藏的主题数目一致特点,先通过层次聚类分析出文档集聚类簇,采用最小描述长度(MDL)剪枝算法来确定最佳聚类数n个,然后将n作为隐含狄利克雷分布的主题数目的先验参数,计算n个主题所在维度上的重要句子作为初始聚类中心,最终完成隐含主题句聚类。实验结果表明改进后聚类算法克服了噪声数据的干扰,避免了主题数的经验误差,聚类结果更精确。
- 刘子平李学明
- 关键词：K-MEANS算法
- 驾驶安全评估方法及装置
- 本申请公开了一种驾驶安全评估方法及装置，通过将驾驶员的基础信息、安全驾驶记录数据和驾驶违章及事故数据一起输入驾驶安全评估模型，获得驾驶安全等级，本方案能够提高获得的驾驶安全等级的精确性，定位潜在事故驾驶人员，通过针对性管...
- 李学明
- 文献传递
- 基于乘客行为的上车站点识别
- 2017年
- 利用换乘信息识别乘客上车站点的算法,当乘客前后两次乘坐的公交线路不止一个交点时,可识别站点数量少,导致乘客上车站点识别准确率低。针对这一问题,提出基于乘客行为的上车站点识别:对IC刷卡数据进行分组,然后基于地铁换乘,确定部分乘客的上车站点,并将数据切分为多个子段,再通过公交换乘,确定部分数据组的上车站点。最后通过比例关系,得到所有IC刷卡数据组的上车站点。试验表明,该算法具有较高的准确率。
- 张朝阳李学明
- 关键词：数据挖掘
- 基于分形理论的数字水印技术
- 2009年
- 提出一种利用分形编码方案在数字图像中嵌入水印的方法。嵌入水印时采用交错划分搜索域的方法来寻找值域块的最佳匹配块和次优匹配块,并根据嵌入水印的内容来判断是否需要交换最佳匹配块和次优匹配块的位置。实验证明该方法对图像的质量几乎没有影响,在抗噪声干扰、压缩和滤波攻击方面有较好的鲁棒性。
- 李学明张波
- 关键词：数字水印
