李达
- 作品数：8 被引量：42H指数：2
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 一种新型的基于运动想象脑电控制的智能轮椅系统
- 本发明提供了一种新型的基于运动想象脑电控制的智能轮椅系统，目的是为那些瘫痪病患者或老年人提供一种服务性辅助运动工具，帮助他们到室外去自由活动。系统的设备由便携式脑电采集系统、信号处理装置、接口电路以及电动轮椅依次相连组成...
- 张家才胡治平姚力陈诚徐赫李达
- 文献传递
- 基于混合高斯模型的运动目标检测算法研究
- 运动目标检测是计算机视觉研究领域一个基本问题，在基于视觉的人体运动分析、军事侦察、机器导航、视频监控等领域有着广泛的应用。背景差法是当前的主流运动目标检测方法之一，其关键在于背景建模，混合高斯模型一种重要的背景建模方法。...
- 李达
- 关键词：运动目标检测混合高斯模型图像识别彩色图像分割视频监控背景差法
- 人体运动分析研究的若干新进展被引量：39
- 2009年
- 人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节,在多领域具有广阔的应用前景.本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状,对人体运动分析的热点难点进行讨论,对可能的发展方向进行阐述和展望.
- 黎洪松李达
- 关键词：计算机视觉人体运动分析
- 一种改进的立体图像编码算法被引量：3
- 2007年
- 为了提高左图像的编码效率,提出了一种新的基于自组织神经网络的立体图像编码算法(SOM+VQ+DE),SOM+VQ+DE算法对右图像采用视差估计补偿技术(DE)编码,对左图像则使用基于自组织特征映射算法(SOM)的矢量量化编码来取代传统的JPEG方法,矢量量化与视差估计的残差均使用DCT+霍夫曼进行编码.对立体测试图像Pentagon的实验表明,SOM+VQ+DE算法能够有效地提高左图像的压缩效率:1)在压缩比均为6.5∶1时,SOM+VQ+DE算法的PSNR较JEPG+DE算法提高了2.42 dB;2)在PSNR均为30 dB时,SOM+VQ+DE算法的压缩比改善是JPEG+DE算法的1.8倍.
- 李达黎洪松
- 关键词：立体图像自组织神经网络矢量量化视差估计
- 结合脑机接口的虚拟驾驶平台的设计与实现
- 脑机接口技术的发展使得人脑与外界直接进行信息交互成为可能,其中基于脑电的运动控制脑机接口技术常训练用户将运动方向命令映射为左右肢动动,采集人脑想象左右肢的运动产生的脑电活动,利用计算机识别脑电中表征运动方向控制意图的脑电...
- 李达
- 关键词：脑电特征虚拟驾驶系统模块化设计
- 一种新的基于自学习神经网络的静止图像编码方案被引量：2
- 2006年
- 为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有更高的压缩比和更好的图像质量.
- 黎洪松李达
- 关键词：图像编码自组织特征映射矢量量化
- 一种新型的基于运动想象脑电控制的智能轮椅系统
- 本发明提供了一种新型的基于运动想象脑电控制的智能轮椅系统，目的是为那些瘫痪病患者或老年人提供一种服务性辅助运动工具，帮助他们到室外去自由活动。系统的设备由便携式脑电采集系统、信号处理装置、接口电路以及电动轮椅依次相连组成...
- 胡治平张家才姚力陈诚徐赫李达
- 一种新的基于分类模式识别的图像编码算法
- 2008年
- 提出了一种新的基于分类模式识别的图像编码方案,基本思想是:1)先利用模式识别对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)将图像分为高频和低频2个区域分别进行模式库的训练,以提高图像预测效果.实验表明,与基于未分类模式识别的图像编码算法相比,所提算法具有更好的预测编码性能,在压缩比为30∶1时,重建图像的平均峰值信噪比PSNR有1.3 dB的改善.
- 刘波李达黎洪松
- 关键词：自组织特征映射图像模式识别图像编码
