武天文 作品数:11 被引量:58 H指数:5 供职机构: 太原理工大学 更多>> 发文基金: 山西省科技攻关计划项目(工业) 山西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 电子电信 更多>>
水电系统中多目标模糊优化分配模型 被引量:6 2005年 以水电系统中发电机组担任基本负荷和调峰的双重作用为背景,以电力市场下水电机组的能源消耗最小和成本节约最大为双目标的有功经济负荷分配为目的,利用模糊算法中最大隶属度原理,提出了对双目标进行优化的模型。该方法在复杂系统中多种条件约束下,可以对非线性规划问题在求解时缺乏通用有效方法的情况下,运用泰勒级数使多目标的非线性规划问题转化为单目标的线性规划问题进行求解,使问题简单化。该方法运用于水电系统中多约束条件下的双目标优化,考虑到发电商与用电户之间的综合因素,使单位能耗的效益得到提高,反映了电价对调度的影响。文中通过IEEE30系统中18个节点的模型对考虑单目标和双目标负荷的经济分配进行比较,结果证明其方法对整体的效益优于后者,验证了该方法的正确性和有效性。 王晋 韩富春 武天文 杨翠茹关键词:水电系统 负荷经济分配 多目标 高压直流输电系统的鲁棒性控制器的设计 研究了高压直流输电系统的非线性控制的数学模型,提出了基于该非线性系统的鲁棒性控制器的设计方法。在鲁棒性控制器的控制作用下,系统对于一定特点的扰动产生了较强的安全性。将此鲁棒性控制器与传统的PI控制器进行了仿真比较,证实了... 武天文 韩富春 杨翠茹 王晋关键词:直流制输电 高压输电 PI控制器 非线性控制 文献传递 基于人工神经网络和模糊推理的短期负荷预测模型 被引量:2 2005年 电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型。该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使得预测精度大有提高。实例计算表明了该算法是可行的。 张宁 韩富春 武天文关键词:负荷预测模型 BP算法 遗传算法与蚂蚁算法相融合的电力系统最优潮流计算 被引量:8 2005年 提出了遗传算法与蚂蚁算法相融合的1种新算法,该算法即保持了遗传算法的全面搜索能力,又利用了蚂蚁算法并行分布的特点,两者优势互补,具有占内存小,数据准确,收敛速度快的特点。通过IEEE-20节点系统的计算结果表明该算法是可行的。 韩富春 王晋 杨翠茹 武天文关键词:遗传算法 蚂蚁算法 最优潮流 基于TMS320F2812的110KV线路保护装置的设计研究 随着我国电力工业的迅速发展,特别是电力系统规模的扩大和电压等级的提高,以及新型继电保护装置的推广应用,对未来微机保护装置的设计开发有了更新、更高的要求。涉及计算机自动测控等先进技术的微机继电保护装置己成为电力发展领域必不... 武天文关键词:微机继电保护 电力系统 傅氏算法 文献传递 基于遗传算法的FACTS网络最优潮流计算 2005年 基于遗传算法建立了一种新的含有FACTS元件的网络最优潮流模型。该模型引入了两种不同的FACTS元件,通过Ward&Hade 6 节点系统进行仿真计算,得出用遗传算法选择最佳调节状态可较快达到系统总网损最小,且潮流都在安全极限内。该算法具有较好的实用性。 杨翠茹 韩富春 武天文 张宁关键词:FACTS元件 最优潮流 遗传算法 基于灰色模型的电力系统负荷预测 被引量:18 2006年 基于灰色理论建立了1种新的电力负荷预测模型。该模型应用累加(GAO)和累减(IGAO)方法生成了等维递补模型。由定例计算表明,该模型具有良好的精确性和应用性。 张宁 韩富春 武天文 柴建中关键词:电力系统 负荷预测 高压直流输电系统的鲁棒性控制器的设计 2005年 研究了高压直流输电系统的非线性控制的数学模型,提出了基于该非线性系统的鲁棒控制器的设计方法。在鲁棒控制器的控制作用下,系统对于一定特点的扰动产生了较强的健康性。将此鲁棒性控制器与传统的PI控制器进行了仿真比较,证实了这一特点。 武天文 韩富春 杨翠茹 王晋关键词:高压直流输电 相对阶 采用软件校正的TMS320f2812内置ADC采样值方案 被引量:11 2006年 研究了TEXAS公司的TMS320F2812的ADC(Analog-to Digital Converter)的工作原理;根据电力系统微机继电保护中对多路电压及电流信号的采样精度和速度的高要求,结合TEXAS公司关于TMS320F2812的校正方案,介绍了利用软件程序对芯片TMS320F2812中内置ADC采样校正的软件实现方案,通过试验进一步验证了该方案的有效性。所提出的方案对电力系统自动控制装置的软、硬件设计具有一定的参考价值。 韩富春 武天文 张宁 杨翠茹关键词:TMS320F2812 增益误差 基于伪并行遗传算法的多目标无功分层优化研究 被引量:1 2005年 本文对多目标无功优化问题采用分层优化算法降低了计算量,同时综合考虑多个指标和要求,在每一层的优化中,对遗传算子进行了改进,采用了伪并行遗传算法。通过IEEE-14节点系统,验证了该算法的有效性。 韩富春 杨翠茹 王晋 武天文 张宁关键词:伪并行遗传算法 多目标