江季松
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东南大学土木工程学院混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 基于遗传算法的单层球壳优化理论研究
- 近年来，单层网壳结构在我国大跨空间结构领域中有着广泛的应用。利用优化手段，对于减轻结构自重、降低用钢量以及结构造价有很强的现实意义。遗传算法是一种模仿自然界生物种群选择和进化的随机搜索算法，其通用性和鲁棒性较强，弥补了传...
- 江季松
- 关键词：网壳结构单层球壳优化设计遗传算法
- 文献传递
- 遗传算法在单层球壳质量优化中的应用被引量：8
- 2009年
- 经典遗传算法存在局部搜索能力不强,"早熟"现象和后期收敛速度放慢等缺陷,将自适应策略与"预选择机制"的小生境技术同时引入其中,加入小生境技术后可以避免陷入局部收敛的问题;在小生境遗传算法基础上加入自适应策略,实现对种群的杂交概率和变异概率进行自适应控制,从而形成一种改进小生境遗传算法,可以有效维持种群中个体的多样性,同时可以改善全局收敛的可靠性。通过三个典型算例验证了算法的正确性,并通过单层球壳的算例分析表明该方法稳定性好,全局搜索能力强,但在计算时间上长于ANSYS自带的优化模块。该算法可以应用于优化变量繁多的大中型网壳结构截面优化问题,优化效果明显。
- 江季松叶继红
- 关键词：遗传算法小生境技术自适应策略单层球壳截面优化
- 遗传算法在单层球壳质量、刚度模糊优化中的应用被引量：1
- 2010年
- 在单层球壳的优化设计过程中,必然会遇到大量的不确定性信息和因素,对这些不确定性因素应该使用模糊理论加以分析和处理。同时往往要考虑多个目标如质量最小和整体刚度最大等,而各个目标之间存在矛盾,要使各个目标都达到最优很困难。采用模糊数学的原理建立单层球壳多目标模糊优化模型,通过模糊判决法,将多目标的模糊优化问题转化为单目标的非模糊优化问题,最后利用小生境遗传算法(ANGA算法)对非模糊化的优化模型进行求解。对70 m跨单层球壳进行质量、刚度模糊优化,结果令人满意,验证了该方法的合理性和可行性,说明基于ANGA算法的模糊优化方法可以有效解决优化变量繁多的大中型网格结构多目标模糊优化问题。
- 叶继红江季松
- 关键词：单层球壳
- 遗传算法在单层球壳动力响应优化中的应用被引量：5
- 2010年
- 针对标准遗传算法存在局部搜索能力不强、后期收敛速度放慢等缺陷,对遗传算法的杂交算子和变异算子采用自适应策略,同时引入基于预选择机制的小生境技术,提出一种小生境遗传算法(ANGA).以70m跨单层球壳为研究对象,将ANSYS非线性动力响应分析与ANGA算法相结合进行倒塌模式优化.分别以结构在某级水平的地震作用下结点动位移的最大值和结构最大结点动位移的给定区间为优化目标,对球壳进行全局优化和局部优化(径向杆件不变,只优化环向杆件和斜向杆件).结果表明,优化后的球壳可以避免出现无征兆的动力失稳,说明该算法可以有效解决优化变量繁多的大中型网壳结构动力响应优化问题.
- 叶继红江季松
- 关键词：遗传算法自适应策略小生境技术单层球壳动力响应优化
