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游自英

作品数：2 被引量：31H指数：1
供职机构：河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心更多>>
发文基金：河北省自然科学基金河北省教育厅博士基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息表
  • 1篇信息表达
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络技术
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇剪切
  • 1篇剪枝
  • 1篇粗集
  • 1篇粗集理论

机构

  • 2篇河北大学

作者

  • 2篇游自英
  • 1篇王熙照
  • 1篇刘大中
  • 1篇郑寒英

传媒

  • 1篇微机发展
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
决策树简化(剪切)方法综述被引量：31
2004年
树的简化是决策树归纳学习中关键的部分。论文是决策树简化方法的一个综述,包括预剪枝、后剪枝和其它方法。文中叙述了多种著名的剪枝方法,各种方法的优缺点及对其的改进和变型。
王熙照游自英
关键词：剪枝
基于粗集理论与神经网络技术规则提取的研究
2003年
为了从大量数据中获取有用的知识,提出了基于粗集与神经网络技术的数据挖掘方法。首先利用粗集理论消除冗余的属性,得到数据集的一些规则,然后利用这些规则构造神经网络,利用神经网络技术完善粗糙规则。文章就这一技术的研究方法作了综述,并提出了改进的粗集约简方法.
郑寒英游自英刘大中
关键词：神经网络粗集理论数据挖掘信息表达
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