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王士同

作品数：655 被引量：2,720H指数：21
供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 637篇期刊文章
  • 13篇会议论文
  • 3篇科技成果
  • 1篇专利

领域

  • 606篇自动化与计算...
  • 34篇理学
  • 15篇电子电信
  • 5篇生物学
  • 5篇轻工技术与工...
  • 5篇自然科学总论
  • 4篇交通运输工程
  • 3篇医药卫生
  • 3篇文化科学
  • 2篇天文地球
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程
  • 2篇水利工程
  • 1篇化学工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇军事

主题

  • 144篇聚类
  • 85篇向量
  • 82篇神经网
  • 82篇神经网络
  • 77篇支持向量
  • 76篇图像
  • 74篇向量机
  • 68篇支持向量机
  • 59篇聚类算法
  • 56篇模糊系统
  • 51篇模糊聚类
  • 41篇人脸
  • 37篇网络
  • 36篇噪声
  • 31篇人脸识别
  • 31篇鲁棒
  • 28篇模糊神经
  • 26篇图像分割
  • 23篇鲁棒性
  • 22篇模式识别

机构

  • 561篇江南大学
  • 83篇华东船舶工业...
  • 70篇南京理工大学
  • 29篇江苏科技大学
  • 16篇无锡职业技术...
  • 16篇香港理工大学
  • 13篇湖州师范学院
  • 12篇浙江工商职业...
  • 10篇浙江大学
  • 9篇常熟理工学院
  • 9篇江阴职业技术...
  • 9篇常州大学
  • 9篇淮阴工学院
  • 7篇南京大学
  • 7篇盐城工学院
  • 6篇贵州民族大学
  • 6篇国防科学技术...
  • 6篇江苏大学
  • 6篇山西大学
  • 6篇齐鲁工业大学

作者

  • 654篇王士同
  • 90篇邓赵红
  • 61篇吴小俊
  • 42篇蒋亦樟
  • 40篇杨静宇
  • 33篇王骏
  • 23篇韩斌
  • 18篇吴锡生
  • 16篇刘同明
  • 14篇钱鹏江
  • 13篇应文豪
  • 13篇陶剑文
  • 13篇谢振平
  • 13篇胡文军
  • 12篇曹苏群
  • 12篇於东军
  • 11篇朱晓铭
  • 11篇史荧中
  • 10篇李志华
  • 10篇许敏

传媒

  • 67篇计算机工程与...
  • 51篇控制与决策
  • 38篇华东船舶工业...
  • 33篇计算机科学与...
  • 31篇计算机工程
  • 28篇计算机应用
  • 27篇电子与信息学...
  • 26篇智能系统学报
  • 25篇江南大学学报...
  • 24篇计算机研究与...
  • 24篇计算机工程与...
  • 22篇计算机应用研...
  • 21篇软件学报
  • 20篇自动化学报
  • 18篇模式识别与人...
  • 16篇电子学报
  • 16篇计算机应用与...
  • 16篇计算机科学
  • 13篇微计算机信息
  • 9篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 16篇2020
  • 16篇2019
  • 15篇2018
  • 29篇2017
  • 37篇2016
  • 26篇2015
  • 27篇2014
  • 28篇2013
  • 36篇2012
  • 53篇2011
  • 47篇2010
  • 54篇2009
  • 57篇2008
  • 43篇2007
  • 32篇2006
  • 24篇2005
  • 21篇2004
  • 11篇2003
共 655 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于扰动方法和广义K-L变换的人脸特征抽取
对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论和广义K-L变换,提出了一种改进的求解广义最佳鉴别矢量集的解析算法.由于该算法一次性地求出了所有广义最佳鉴别矢量,而元需遗代,因而节约了计算时间,且识别率高.在OR...
吴小俊王士同杨静宇刘同明
关键词：模式识别特征抽取广义最佳鉴别矢量集人脸识别
文献传递
基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统
2015年
模糊系统随着输入维数的增加,其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长,针对这一问题,采用分层模糊系统是一种很好的解决方法,但分层模糊系统中各层的辨识变量没有明确的物理含义,无法进行合理的模糊化设计和解释。基于一种分层模糊系统,引用中心性TSK模糊系统思想,从而构造了一种新型的模糊系统。这种新型模糊系统保留了分层模糊系统的结构优势,极大地减少了模糊系统的模糊规则数量和辨识参数数量,又能对用到的内部参数进行很好的解释。并通过实例仿真表明基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统具有较好的逼近性能和更简单的结构。
熊俊王士同潘永惠包芳
关键词：分层模糊系统TSK模糊模型解释性模糊规则
一种量子聚类的改进算法被引量：3
2007年
介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点,实验结果证明了该算法的有效性。
李志华王士同
基于粒子群算法的转子支承参数优化设计
2014年
高速旋转飞轮转子的支承参数决定转子在过系统临界转速时的振幅大小和工作转速下的运行稳定性。选用具备自适应学习能力的粒子群算法(PSO),设计出能够表征系统过临界转速时的振幅和工作转速下衡量系统稳定性的目标函数式,利用PSO和该目标函数式,对系统进行参数优化。实验结果表明,利用PSO算法对该目标函数进行优化,最终得到的高速旋转飞轮转子系统参数,能有效地改善系统性能,提高系统运行稳定性。
吴庭苇王士同
关键词：粒子群算法转子参数优化
单调约束的TSK模糊系统模型被引量：1
2018年
TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统已被广泛应用于回归、分类和决策等方面,并展现出了良好的精度和可解释性,但是对于存在单调数据的建模场景,TSK模糊系统的建模效果还不够理想。针对此,提出了一个新颖的单调TSK模糊系统(MC-TSK)。通过在原始的TSK模糊系统模型上添加单调约束使MC-TSK满足单调性。MC-TSK不要求特征和输出之间存在的单调关系是一致的,这放宽了用于处理单调分类问题时大多数现有方法中使用的一致单调性的假设。较广泛的实验结果表明,与已有的处理单调分类的方法相比,MC-TSK具有更好的分类性能并且保持了可解释性等方面的特点。
曹雅邓赵红王士同
关键词：TSK模糊系统可解释性
原信息与映射信息组合的多核学习降维方法被引量：3
2019年
对于一些降维算法来说,数据的流形结构会对其降维效果造成很大影响。针对已有的多核学习降维算法没有考虑到保持数据流形结构这一问题,在其基础上提出了一种新的多核学习降维方法。其实质是由于数据通过映射函数投影到高维空间,在这个过程中可能会造成数据流形结构的扭曲,为了保持原数据的流形结构,从原数据中选择全部或局部信息与映射空间信息进行组合,从而使得在高维投影空间中能够较好地保存原数据的流形结构,减小因数据在映射空间中产生扭曲而对降维结果造成的影响。原信息与特征信息组合的方法最终将表示为核之间的耦合,并可以通过原多核学习框架的优化方法进行优化得到其核权重系数。实验证明,通过使用新方法,使用少量的特征也能够达到不错的效果,同时在时间效率上较原多核学习框架的方法也有所提高。
李旭王士同
关键词：流形学习核方法多核学习映射空间
面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机被引量：1
2020年
针对在线序列极限学习机对于类别不平衡数据的学习效率低、分类准确率差的问题,提出了面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机(IOS-ELM)。该算法根据类别不平衡比例调整平衡因子,利用分块矩阵的广义逆矩阵对隐含层节点数进行寻优,提高了模型对类别不平衡数据的在线处理能力,最后通过14个二类和多类不平衡数据集对该算法有效性和可行性进行验证。实验结果表明:该算法与同类其他算法相比具有更好的泛化性和准确率,适用于类别不平衡场景下的在线学习。
左鹏玉周洁王士同
关键词：极限学习机神经网络
支持向量机的多观测样本二分类算法被引量：7
2014年
针对多观测样本的分类问题,提出基于SVM的多观测样本二分类算法。每次分类时,首先限制组成多观测样本的所有单观测样本属于同一类别,对多观测样本的类别做2次假设,通过比较不同类别假设下的目标函数最优解来确定多观测样本的类别。该方法无需对分类器进行训练或提前对训练集进行特征表示,而是将已知标签样本集和多观测样本作为一个整体,充分利用特征空间中同类样本连续分布这一特点,使得分类更加准确。结果表明所提方法的有效性。
李欢王士同
关键词：模式识别SVM
基于特征缺省的最小类内方差支持向量机被引量：1
2010年
最近提出的基于特征缺失的支持向量机(support vector machine with absent features,AF-SVM)在处理具有特征缺失的数据分类时,得到的分类超平面不能很好地适应数据的总体分布,并存在两类误分的比例相差比较大的问题。为此,本文通过引入最小类内方差支持向量机(minimum class variance SVM,MCVSVM)分类机制,提出了基于特征缺失的最小类内方差支持向量机(minimum within-class variance SVM with absent features,AF-V-SVM)。AF-V-SVM一方面可以依据数据集的分布特性,改善分类超平面的方向性;另一方面,通过自由设置分类间隔的定义空间,调整误分的比例。实验表明,与其他基于特征缺省的分类方法相比,该方法不仅提高了分类正确率而且使分类效果更加合理。
宋玉丹王士同
关键词：支持向量机
一种基于Soft形态学的图像边缘检测算法被引量：1
2005年
概述了软数学形态学的基本原理及形态学在图像边缘检测中的应用。根据软形态学单调性、扩展性和反扩展性等基本理论,成功构造了一种新型软形态边缘检测算法,该算法具有较好的抗噪和边缘提取能力。对一幅加有椒盐噪声的灰度图像的仿真试验结果表明,该方法比传统的基于模板的图像边缘检测算法和标准形态学边缘检测算法具有更好的图像边缘提取效果。
颜七笙王士同燕孝飞
关键词：边缘检测
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