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王林: 作品数：167 被引量：749H指数：12; 供职机构：西北工业大学更多>>; 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信理学更多>>

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一种基于模糊理论的图像降维聚类方法: 本发明公开了一种基于模糊理论的图像降维聚类方法，首先初始化投影矩阵U、隶属度矩阵Y、聚类中心矩阵M、投影后的样本矩阵V及正则化参数λ，然后采用交替优化算法交替更新V、M、Y，重复迭代直到目标函数收敛，实现无监督数据降维。...; 王靖宇王林聂飞平李学龙

飞机供电参数测试系统设计被引量：5: 1993年; 对飞机供电系统的性能参数进行准确而快速的测试对于研究飞机供电系统有重要的意义。本文介绍了作者最新研制的飞机供电参数测试系统的功能及其软硬件工作原理。该测试系统的最高采样频率为447kHz,其性能可满足飞机供电系统特性测试的要求。; 王林郭玉琦史延东; 关键词：飞机供电系统

基于兴趣衰减的个性化排序算法被引量：4: 2017年; 目前多数个性化排序算法未考虑用户兴趣随时间产生的漂移变化,从而影响排序质量。为此,提出一种融合用户兴趣衰减的个性化排序算法。利用传统个性化排序算法的用户兴趣模型,及用户搜索兴趣的变化规律,分析搜索兴趣程度的时间衰减性,以人类遗忘曲线为基础给出适合搜索兴趣变化的指数遗忘函数,并将其运用到传统个性化排序算法中。实验结果表明,与基于兴趣模型的个性化排序算法相比,该算法能提高个性化搜索引擎的查准率。; 王林刘继源马安进; 关键词：搜索引擎兴趣漂移遗忘曲线

深度神经网络在多场景车辆属性识别中的研究被引量：7: 2021年; 单一的车辆属性识别已无法满足现有的交通系统,为了提高在实际监控中车辆检测定位的可靠性,利用深度神经网络的思想建立了一种能够在近景监控场景和交通监控场景两种不同场景下识别车辆属性的模型,主要包括车辆类型和颜色两种属性类别。以YOLOv3神经网络为基础,对其进行改进,降低网络深度的同时保证准确率,将车辆类型和颜色属性进行分级训练,提高模型检测速度,此外,创建了AttributesCars车辆属性数据集完成数据准备工作。实验结果表明,所提方法在平均准确率为95.63%的前提下可以满足视频的实时性要求,并且在两种不同场景下均取得了不错的成绩,适用于多场景车辆属性识别。; 王林柴江云; 关键词：车辆类型

混流式水轮机转轮泄水锥几何形状对尾水管压力脉动的影响研究: 近年来，随着水轮机单机容量及转轮直径的不断增大，大型水轮机的振动及叶片裂纹等稳定性方面的问题越来越突出并重视。机组振动、轴系摆度和压力脉动（尤指尾水管的压力脉动）是表征水轮机组稳定性的3个主要参数，其中压力脉动产生于机组...; 王林; 关键词：混流式水轮机泄水锥压力脉动

Internet拓扑中连接率的研究被引量：4: 2004年; 近年来 ,一些学者对互联网的拓扑结构进行了深入的研究 ,发现在互联网拓扑中存在幂律(Power Law) ,其相关系数最高可达到 99%。本文在Internet的每个子图上引进连接率的概念以刻划该子图中结点相互连接的程度 ,然后对Internet中的结点按其连接边数的多少由多到少进行排序 ,通过逼近实验和理论推导两个方面的工作 ,发现在Internet前r个结点的诱导子图上的连接率作为子图上结点数r的函数满足幂律 ,其相关系数超过 99 3%。这一结果是目前在Internet中所发现的吻合得相当好的幂律 ,期望它可推动Internet拓扑结构的整体性质的深入研究。; 王林戴冠中; 关键词：INTERNET 互联网拓扑结构幂律

YOLOv3网络在车标检测中的应用被引量：5: 2020年; 针对车标检测存在检测时间长、检测率低、可识别类型少的问题,提出一种采用You Only Look Once(YOLOv3)网络的方法。为了使该网络适用于小目标的车标检测,将目标特征提取结构Darknet-53换成Darknet-19,并且将多尺度预测层数减少为两层以减少网络参数数量。同时,为了增大车标在图像中所占比例,让卷积神经网络能学习更多的车标特征,采用将车辆从图像中裁剪后进行人工标注的方法,构建了一个包含46类车标的数据集(VLDS-46)。实验结果表明,采用该模型进行车标检测时能在实现高检测率的同时达到实时性要求,检测平均耗时为9 ms。; 王林黄三丽; 关键词：卷积神经网络数据集

采用AFCM-SMOTE-RF的光伏电站故障诊断方法被引量：1: 2021年; 光伏电站故障频发,影响发电效率。而相对于正常运行数据,电站故障数据较少,导致故障检测精度不高。针对这个问题,提出了一种基于AFCM(alter-native fuzzy C-means)-SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)算法与随机森林算法相结合的光伏电站故障诊断方法。用AFCM-SMOTE算法对故障样本进行处理,生成“人造”样本,用“人造”样本训练随机森林算法,最终实现对光伏电站故障的检测。实验结果表明,AFCM-SMOTE算法很好地解决了随机森林在光伏故障检测应用中因为故障样本数据少导致分类不精确的问题,提高了故障诊断的准确性。; 张治马辉王林; 关键词：光伏电站故障检测

基于最大生成树的社团划分算法: 2017年; 针对层次聚类算法存在复杂度高、准确度低等问题,提出了一种基于最大生成树的社团划分算法。该算法重新定义了节点间相似度,并利用最大生成树进行初始聚类,然后根据社团相似度合并局部社团得到最终划分结果。算法不仅降低了时间复杂度,而且在划分社团的准确度方面有所提高。将该方法在真实网络与人工网络上进行验证和比对,实验结果表明基于最大生成树的社团划分算法能够快速、准确地划分出网络中的社团结构。; 王林王海新; 关键词：社团划分层次聚类最大生成树节点相似度

LoRa数据传输网络混合加密设计被引量：13: 2021年; 随着LoRa网络应用深度与广度的增加,关于信息安全的需求逐渐变大,所以确保数据传输网络的安全性是LoRa网络发展与应用的必要条件。传统LoRa网络在数据传输过程中自身具有加密机制,其使用AES-128加密算法对数据报文进行加密。但是,在加/解密过程中,2个密钥是相对称的,以至于各项参数大致相同,当一对密钥中任何一个密钥泄露时,都很容易计算出另外一个密钥。针对存在的安全问题,提出一种改进的混合加密方案:在LoRa网络的基础上引进RSA非对称加密算法,利用RSA加密算法安全性高的优势对AES加密算法加/解密数据过程中所用到的密钥进行加密处理,降低LoRa网络数据传输过程中的安全隐患,提高安全性;并在此基础上对AES和RSA加密算法优化改进,以确保数据传输的效率。最后,对本文设计的方案进行测试,测试结果表明,本文方案在保证数据传输效率的同时增强了密钥的防窃取性,很大程度上提高了LoRa网络数据传输的安全性。; 张治魏嘉鑫王林; 关键词：信息安全数据加密 AES加密算法 RSA加密算法