田成明
- 作品数：10 被引量：51H指数：3
- 供职机构：青海师范大学更多>>
- 发文基金：青海省自然科学基金国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>
- 可见光-近红外光谱估算三江源区不同土壤全氮含量被引量：2
- 2015年
- 近年来可见光—近红外反射光谱已被广泛应用于估算土壤全氮含量,为大范围区域土壤全氮含量获取提供了一种快速、有效的方法。基于实验室测定的三江源区146个表层土壤（0---30cm）样品的反射光谱数据（350--2 500nm）与全氮含量数据;利用偏最小二乘回归（PLSR）和反向传播神经网络（BPNN）两种模型方法与光谱反射率（REF）及其4种数学预处理变换相结合,分别建立分土壤类型样本和总体样本全氮估算模型;评估利用可见光—近红外光谱技术预测三江源区土壤全氮含量的能力。结果表明：BPNN模型的R2cal、R2val及验证RPD的平均值分别为0.87、0.81与2.28;而PLSR模型则相应为0.75、0.72和1.95;表明BPNN模型预测能力整体上要优于PLSR模型。BPNN与光谱各种形式的结合均具有良好、或接近良好预测全氮的能力;而PLSR与REF、倒数对数（Log（1/R））及波段深度（BD）的结合仅少部分具有良好估算能力、大部分则为粗略估算能力,一阶微分（FDR）和二阶微分（SDR）估算精度均较低,尤其是SDR（R2〈0.5,RPD=1.10--1.27）均不具备估算能力。总体样本所建模型稳定性好于分土壤类型,分土壤类型建模差异性明显;此外,总体来看,BPNN模型比PLSR建模精度高、模型稳定性好,但PLSR模型可操作性强于BPNN模型。
- 高小红杨扬张威贾伟李金山田成明张艳娇杨灵玉何林华
- 关键词：土壤全氮
- 三江源区土壤常规元素含量高光谱估算研究——以玉树县和玛多县为例被引量：2
- 2015年
- 主要研究目的是探讨高光技术估算土壤常规元素含量的能力以及适合于这些元素的最佳光谱预处理方法。以三江源区玛多县和玉树县做为研究样区,以野外采集的149个表土层(0~30 cm)土壤样本为数据源,经过实验室化学成分测定和光谱采集,利用多种预处理方法和偏最小二乘回归法,建立五种常规元素Al、Fe、Mg、Mn、Si含量的高光谱估算模型。研究结果表明:利用偏最小二乘回归法可以估算Al、Fe、Mg含量,其最佳预处理方案分别为WT+R(小波变换+原始光谱反射率)、NWA+R(九点加权移动平均+原始光谱反射率)和WT+F(小波变换+一阶微分),模型精度分别为Rcv2=0.79,Rv2=0.76,RPD=2.01;Rcv2=0.85,Rv2=0.76,RPD=1.85;Rcv2=0.72,Rv2=0.74,RPD=2.03;该模型在此研究样区不具备估算Mn、Si含量的能力。
- 杨灵玉高小红贾伟杨扬张威田成明
- 关键词：偏最小二乘回归
- 基于Landsat 8 OLI影像的三江源区表层土壤全氮空间格局反演被引量：5
- 2015年
- 利用Landsat 8 OLI影像反演三江源区玉树、称多及玛多县的表层土壤全氮含量空间分布格局,选取光谱反射率（R）、光谱反射率的倒数（1/R）、光谱反射率倒数的对数〔lg（1/R）〕3个光谱指标,与表层土壤（0-30 cm）全氮实测数据进行相关性分析,筛选相关性最高的光谱指标,以达到显著性相关水平波段的主成分分量建立回归模型。结果表明：OLI影像的B1-B4和B7的R、1/R、lg（1/R）均与实测全氮数据达到显著性相关水平,以lg（1/R）变换最为明显;利用这5个波段lg（1/R）的第一、第二主成分建立负二次多项式回归模型,其中建模样本的R2为0.621,RMSE为2.075,验证样本的R2为0.730,RMSE为1.493,RPD为1.849,反演模型精度较高,稳定性较好。利用OLI影像可较好的估算表层土壤全氮含量的空间分布格局。
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- 关键词：土壤全氮LANDSAT
- 基于Landsat-5 TM影像的祁连山区蒸散发遥感估算——以祁连县为例
- 地表蒸散发是下垫面中地气水分相互作用的基础,对地球生物圈的演变及发展起着重要的作用。准确的估算地区蒸散发活动的强弱,对于解析区域范围内的地表水活动和能量平衡过程有着重要意义。卫星遥感数据与气象数据相结合反演区域内的蒸散发...
- 田成明
- 关键词：蒸散发量能量平衡遥感估算
- 文献传递
- 三江源区土壤有机碳空间分布及影响因素分析：以玉树县为例被引量：3
- 2014年
- 三江源区土壤有机碳含量空间分布研究对于全球气候变化下区域碳循环研究具有重要意义。文章以三江源区玉树县为研究区，在GIS的支持下，基于土样有机碳测试结果，利用Kriging插值方法得到土壤有机碳含量空间分布，在此基础上分析了玉树县土壤有机碳含量空间分布的主要影响因子。绡果表明：西北部的隆宝滩湿地自然保护区及其周围区域土壤有机碳含量最高，达到了90g／kg以上；玉树县结古镇、仲达乡及通天河附近为26．5—45g／kg；巴塘乡西部、下拉秀乡西南部及周边区域集中在50—75g／kg。玉树县土壤有机碳含量空间分布主要受到环境因子、土壤类型及土地利用／土地覆被类型等因素的综合影响，其中环境因子是影响土壤有机碳空间分布的主导因子、土壤类型和土地利用／土地覆被类型的影响在空间上表现不明显。
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- 关键词：土壤有机碳GISKRIGING插值
- 祁连山区域地表反照率遥感估算
- 2014年
- 卫星遥感在研究地表反照率时有其独到的优势,本研究利用Landsat-5遥感影像,结合除热红外波段以外的6个波段进行祁连山区地表反照率的估算,其估算结果与前人的结果基本一致,可以满足研究区域对地表反照率的要求。
- 田成明
- 关键词：地表反照率遥感
- 基于Landsat 5 TM的祁连山区蒸散发遥感估算——以青海祁连县为例被引量：2
- 2014年
- 蒸散发的估算在区域能量平衡和水分循环研究中具有重要意义.本研究利用Landsat 5TM数据和能量平衡模型相结合,通过遥感数据获取各参量,对祁连山区的日蒸散发进行估算,研究表明估算值与实测值基本一致,相对误差为4.23%,基本上满足了该区域蒸散发研究的精度要求.通过对蒸散结果的分析发现,该区域的日蒸散发空间分布受气候特征、地形因素、土壤供水条件及土地利用类型的影响比较严重,其分布趋势主要在空间上表现出随海拔的降低而降低,阳坡蒸散量大于阴坡,在土地利用类型上呈现按照"林地>沼泽地>水域>草地>耕地>城乡工矿居民用地"的类型而降低的规律,而永久性冰川雪地以及裸土裸岩石砾地的蒸散发则随冰川面积的缩小而减小.
- 田成明陈志高小红
- 关键词：蒸散发遥感能量平衡
- 基于光谱分析的土壤重金属含量估算研究--以三江源区玉树县和玛多县为例被引量：12
- 2014年
- 以三江源区玉树县和玛多县为研究区,利用实验室测定的As、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、Hg元素含量和室内采集的土壤原始光谱及其4种转换形式,建立了光谱指标与重金属含量的多元回归模型,利用决定系数(R2)、相对分析误差(RPD)及均方根误差(RMSE)评价模型的精度。研究结果表明,土壤As、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd含量与SOM、Fe、Mn、Al、Mg等元素具有显著相关关系,Hg元素则未达到显著性水平。As、Cu、Pb、Zn、Cr和Cd元素估算模型回归方程R2达到了0.5以上,均通过了显著性检验,其中Pb、Zn和Cr元素验证样本RPD均达到了1.4以上,模型具备粗略估算能力;As、Cu和Cd元素验证样本RPD均低于1.4,模型不具备粗略估算能力。Hg元素估算模型回归方程的R2为0.28,未能通过显著性检验,无法用于对Hg含量的估算。
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- 关键词：土壤重金属
- 全球气候变化扰动对江河源头环境界面污染物交换的影响
- 高小红修光利王文颖詹天珍赵霞蔡婧解家安杜军华吴成永张威冯玲杨扬李金山田成明贾伟李波何林华杨灵玉张艳娇徐薇
- 该项目开展了三江源地区土壤和水体中持久性有机污染物多溴联苯醚和汞的本地调查；探索和研究了土壤汞的空间分布特征及其与pH值、有机碳的相关关系；利用高光谱遥感技术估算了土壤有机质、全氮、全碳、碳氮比、常规元素及其重金属元素含...
- 关键词：
- 关键词：污染物调查生态风险评价
- 三江源区不同土壤类型有机质含量高光谱反演被引量：23
- 2015年
- 近年来高光谱遥感技术被广泛运用于土壤有机质含量反演的研究中。基于三江源区玉树县和玛多县采集的146个土壤样品的室内ASD FieldSpec 4实测光谱数据及4种变换形式,利用偏最小二乘回归(PLSR)和人工神经网络(ANN)建立土壤有机质含量高光谱预测模型。结果表明:ANN模型反演土壤有机质含量的整体精度高于PLSR模型,总均方根误差均在17.51以下;但是,不同土壤类型的最佳反演模型及指标却有所差异:高山草甸土和沼泽土的最佳反演模型和指标均为ANN模型和BD指标,模型总均方根误差分别为10.29和3.29;高山草原土的最佳反演模型是PLSR模型,最佳指标是REF指标,模型总均方根误差为5.59;山地草甸土的最佳反演模型为PLSR模型,最佳指标为BD指标,模型总均方根误差为4.68。研究发现,利用ANN模型和PLSR模型都能较好地预测三江源区4种土壤类型的有机质含量,而波段深度则是该区域的最佳反演指标。
- 杨扬高小红贾伟张威李金山张艳娇田成明
- 关键词：土壤有机质土壤类型
