章哓国
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：东南大学附属中大医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 血管内超声图像序列的自动边缘检测被引量：3
- 2005年
- 血管内超声成像可以显示血管内腔、管壁清楚的实时截面图像,从而使定量测量血管参数成为可能。传统手动追踪内腔和管壁边界的方法既费时又有较大的主观误差,本文基于快速主动轮廓算法模型提出一种适合血管内超声图像的自动边缘检测方法。实验结果发现,自动检测的内腔、血管壁面积与手动追踪非常吻合,具有较高的相关系数(0.94和0.95)和较小的系统误差(-0.32和0.56),可作为医生可靠而准确的诊断工具。
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- 关键词：边缘检测图像处理可变形模板血管内超声
- 血管内超声图像的血液噪声抑制和对比度增强算法被引量：4
- 2009年
- 针对血管内超声图像中的血液斑点噪声和边缘模糊等问题,提出基于二进小波变换的噪声抑制和对比度增强算法.根据血管内超声成像的特点估计噪声的方差,由二进小波变换的分解结构给出局部阈值的计算方法,并结合软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小波系数进行萎缩处理,同时利用小波系数极值拉伸和Hermite多项式插值增强图像的对比度.实验结果表明,与现有血管内超声图像去噪方法相比,文中方法在抑制血液斑点噪声的同时增强了图像对比度,保留了图像的细节,具有更好的实用性.
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- 关键词：图像处理对比度增强小波变换
- 基于多尺度分析的血管内超声图像去噪和增强(英文)被引量：1
- 2008年
- 提出基于二进小波变换的血管内超声图像血液斑点噪声抑制和对比度增强算法.血液红细胞散射引起的斑点噪声属于乘性噪声,在对数域进行二进小波变换后,结合软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小波系数进行萎缩处理,并提出了一种局部阈值估计方法.同时采用了基于多尺度边缘表示的,利用小波系数极值拉伸和Hermite多项式插值实现的快速增强算法.实验结果表明,与现有单独进行去噪处理的方法相比,该方法在抑制血液斑点噪声的同时增强了图像对比度,具有更好的实用性.
- 李虹王惠南章哓国
- 关键词：图像处理二进小波变换血管内超声
