罗小安
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院铁道电气化与自动化研究所更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测被引量：3
- 2007年
- 为了提高电价预测的准确性,提出一种基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测的方法。采用相似搜索原理来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用MATLAB7.0中的神经网络工具来实现该模型。采用澳大利亚维多利亚电力市场2002年1月1日至3月17日共75天数据进行了实验分析,对3月11日～17日的各时段电价进行了预测,通过比较验证了本文方法的有效性。
- 翁陈宇陈维荣罗小安
- 关键词：电价预测相似搜索RBF神经网络
- 基于RBF神经网络在高压断路器故障诊断的研究被引量：17
- 2007年
- 针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量,并经过一定的预处理作为神经网络的输入。由于BP神经网络存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于交替梯度训练法RBF网络的故障诊断方法。仿真结果表明,RBF网络训练速度快、分类性能良好,有很好的实用性。
- 罗小安翁陈宇
- 关键词：故障诊断RBF网络高压断路器
- 基于径向基神经网络的高压断路器故障诊断应用研究
- 电力系统中的设备故障不仅会影响系统正常运行，造成巨大的经济损失，而且当设备发生严重故障时甚至会导致整个系统的瘫痪。因此，对设备尤其是关键设备的故障进行早期预测、监测及诊断是保证系统安全运行、提高电力系统运行的可靠性的重要...
- 罗小安
- 关键词：高压断路器径向基函数神经网络故障诊断梯度算法
- 文献传递
- 基于组合算法和径向基神经网络的断路器故障预测模型
- 2007年
- 针对断路器操作机械的故障检测,利用断路器的操作电流轮廓线,研究了构造径向基函数神经网络的算法,提出一种组合算法优化径向基神经网络的故障预测模型,该算法构建的径向基神经网络具有隐节点数稳定性好,输出误差和离散性小。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 罗小安翁陈宇陈维荣
- 关键词：径向基神经网络故障检测断路器径向基函数神经网络
