罗文兵
- 作品数：52 被引量：40H指数：4
- 供职机构：江西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 网线制作维修仪器
- 1．本外观设计产品的名称：网线制作维修仪器。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于为电脑网线制作和维修提供网线钳和测线仪二合一设备。;3．本外观设计产品的设计要点：在于的形状。;4．最能表明本外观设计设计要点的图...
- 王仕民王明文江文燕余彤仑罗文兵
- 一种双视图对齐的负样本优化对比学习推荐方法
- 本发明公开了一种双视图对齐的负样本优化对比学习推荐方法，包括如下步骤：构建用户物品二部图，采用用户物品二部图构建双视图，对双视图中用户的节点嵌入和物品的节点嵌入对齐，得到对齐后的双视图；采用负样本优化器对用户和物品的正样...
- 王明文邹嘉铭江威周怡敏黄琪罗文兵
- 基于深度学习的汉字生成方法被引量：4
- 2021年
- 手写汉字生成是机器学习中一个重要的研究方向。近二十年来,针对手写汉字生成的研究大体可分为两个阶段:早期主要利用汉字的显式特征如结构和笔画等实现对汉字的分解,再通过算法实现汉字的生成。该类方法对汉字的分解准确度及数据集的精度要求较高,限制了该类方法的广泛应用。现阶段的汉字生成研究主要借助于深度神经网络来实现对汉字隐式特征的提取,从而生成更高质量的汉字并克服早期研究阶段数据集不足等问题。主要目的是对已有汉字生成研究进行全面系统的综述。
- 黄子君陈琪罗文兵
- 自适应数学科研信息推关服务模型研究
- 罗文兵
- 文献传递网络资源链接
- 一种基于门控纠偏的少样本两阶段命名实体识别方法
- 本发明公开了一种基于门控纠偏的少样本两阶段命名实体识别方法，该方法包括如下步骤：首先将标签提示与输入文本进行拼接，输入跨度检测模型后获取所有可能的实体跨度，接下来将所有实体跨度输入跨度分类模型，跨度分类模型通过门控模块利...
- 吕明翰王明文谢文陈筱罗文兵黄琪
- 一种术语及类型的二元组单步抽取方法及其模型
- 本发明公开了一种术语及类型的二元组单步抽取方法及其模型，二元组单步抽取方法利用融合依存结构和边界损失完成术语及类型二元组的单步抽取，二元组单步抽取模型包括特征编码器、术语边界提取器、二元组抽取器、术语边界对齐模块四个大模...
- 罗凯威罗文兵黄琪王明文傅涵
- HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强
- 2024年
- 为了在保持图像颜色自然的同时,适宜地提升图像的亮度和对比度,丰富图像的细节信息,提出了HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强方法。将低照图像转到HSV颜色空间,将明度分量V进行多尺度Retinex分解,得到多尺度的细节层图像和光照图像;对多尺度的细节层图像进行自适应分数拉普拉斯增强,而用自适应的对数斜率变换对光照图像进行增强;将增强后的明度分量V与色调H和饱和度S分量组合,得到亮度适宜、高对比度和高清晰度的图像。与部分现有方法进行比较,实验数据显示所提方法的增强图像的视觉效果更佳、信息熵和平均梯度更高,因此具有更优的图像增强性能。
- 万里勇万里勇罗文兵
- 关键词：图像增强HSV空间RETINEX
- 中文微博句子倾向性分类中特征抽取研究被引量：2
- 2015年
- 针对中文微博句子倾向性分类问题,在充分降低由于情感词典的扩充工作带来系统开销的基础上,抽取了中文微博句子中标点符号、情感词权重、词汇级和句法级等新型平面和结构化特征,探索了有效的特征选择方法.在基准COAE和NLP&CC中文微博语料上进行双向交叉和独立实验,并研究了有效的不平衡性语料的处理方法.实验结果表明:采用该文提出的特征后,中文微博句子倾向性分类的性能得到显著提升.
- 徐雄飞徐凡王明文左家莉罗文兵
- 关键词：特征抽取
- 基于鹦鹉复述生成器的抽取式问答数据增强方法
- 本发明公开了基于鹦鹉复述生成器的抽取式问答数据增强方法，从阅读理解问答数据集中选取的八种不同类型的数据集中随机采样获得不同样本数的子数据集，从子数据集中获取原问题，输入鹦鹉复述生成器中生成具有多样性的新问题；将生成的新问...
- 傅涵张小翠黄琪罗文兵王明文罗凯威
- 面向新闻的情感关键句抽取与判定
- 2015年
- 情感倾向的分析已经成为当前研究的热点.面向新闻的情感关键句抽取与判定主要运用的技术有对文本进行预处理、计算文本中词项权重、提取情感关键句、用SVM分类器对情感关键句进行情感倾向性分析.实验结果表明:JXNUIIP系统对情感关键句提取问题有良好的效果.
- 罗文兵徐雄飞王明文左家莉
- 关键词：新闻支持向量机
