舒彤
- 作品数：18 被引量：25H指数：3
- 供职机构：九江学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程机械工程更多>>
- 一种带饮水量监测的智能保温杯
- 本发明公开了一种带饮水量监测的智能保温杯，包括杯体和杯盖，所述杯盖可拆卸地固定在杯体的一端上，所述杯盖内设有智能控制板，所述杯盖朝向杯体的一端设有水位检测器，所述智能控制板包括：无线通信模块、控制芯片和显示屏，所述控制芯...
- 余香梅舒彤
- 文献传递
- 一种分布式风电场功率优化方法及装置
- 本发明公开了一种分布式风电场功率优化方法及装置，其方法包括：构建风电场中风机的尾流风机功率模型：根据所述尾流风机功率模型构建所述风电场的风向无向图和尾流有向图的网络拓扑结构；计算所述风电场中风机相互之间的尾流权重，采用图...
- 舒彤余香梅
- 文献传递
- 基于S域NMF的模拟电路故障特征提取新方法
- 2015年
- 针对提取的模拟电路故障特征向量信息不够充分的问题,提出了一种将S时频变换(ST,S-transform)和非负矩阵分解(NMF,non-negative matrix factorization)相结合的特征选取新方法。该方法先对模拟电路故障响应信号应用S时频变换建立时频图谱矩阵,再用NMF算法构造时频图谱数据集合的子空间基矩阵,有效降低了投影特征向量的维数,保留了足够多的故障隐含特征信息,进而提高模拟电路故障识别率。最后,在Sallen-Key高通滤波器电路中验证了文中方法的有效性。
- 舒彤余香梅
- 关键词：S变换非负矩阵分解模拟电路故障
- Alpha稳定分布噪声条件下的广义S变换时频分析被引量：5
- 2014年
- 在分析Alpha稳定分布噪声干扰下的非高斯信号时,基于传统二阶广义S变换时频算法效果显著退化。针对该问题,提出了基于分数低阶的广义S变换时频分析(FLO-GST)算法。该算法将分数低阶谱理论和常规广义S变换时频分布算法有机结合,同时优化窗口调节因子改善时频聚集性,得到较好的时频图谱。通过计算机仿真,并与其他时频算法进行对比,结果表明,该算法能有效抑制脉冲噪声干扰,更好的描述稳定分布噪声下非平稳信号的时频图谱,具有良好的韧性。
- 舒彤余香梅查代奉邱天爽
- 关键词：ALPHA稳定分布广义S变换时频分析
- 基于α稳定分布参数和支持向量机的齿轮箱故障诊断方法被引量：6
- 2012年
- 针对含有尖脉冲的齿轮箱振动信号故障特征难以提取且样本较少的问题,提出了一种基于α稳定分布和支持向量机故障诊断的新方法。先设计齿轮箱故障测试方案,获取齿轮箱振动信号;然后提取齿轮箱振动信号的α稳定分布参数,用它作为故障类型的特征样本,并结合决策树和投票法构造多分类支持向量机齿轮箱故障决策系统。该方法较好地解决了小样本学习问题,避免了人工神经网络进行诊断时的过学习、收敛速度慢等缺点。实际齿轮箱故障诊断实验结果表明所提方法有效。
- 余香梅舒彤
- 关键词：支持向量机齿轮箱故障诊断
- 基于LS-SVM的机床加工误差预测模型探讨被引量：1
- 2009年
- 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的机床加工误差回归模型和预测方法,给出了相应的步骤和算法。通过与BP神经网络和RBF神经网络预测方法比较,仿真结果表明,在较少的误差数据条件下,该模型能够有效的描述和预测加工误差的变化,且模型预测误差比神经网络模型小60%左右;应用该预测模型预测机床加工误差有更高的预测精度,对其实施补偿和控制,将有效提高机床的加工精度。
- 舒彤余香梅陈丁
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 一种摄动条件下的风力发电机组运行控制方法及系统
- 本公开提供了一种摄动条件下的风力发电机组运行控制方法及系统，涉及风力发电机组技术领域，方法包括获取风力发电机的定子电压和电流参数，结合风力发电机组的参数构建具有不确定性和扰动以及噪声干扰的风力发电机模型；根据T‑S模糊线...
- 陈燕芳邓长寿舒彤刘越郭书超江金龙蒋志伟高伊仁
- 混沌-支持向量机在加工误差预测中的应用被引量：3
- 2010年
- 提出将混沌-支持向量机模型方法应用于加工误差数据预测。利用互信息法和曹氏方法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lyapunov指数,对加工误差时间序列进行混沌识别。通过最小二乘支持向量机对历史样本的学习建立预测模型,并将其预测结果与RBF神经网络预测结果进行仿真对比。结果表明,在较少的加工误差数据条件下,该模型能够有效地描述和预测加工误差的变化,具有较高的预测精度。
- 舒彤余香梅张凯举
- 关键词：相空间重构最小二乘支持向量机
- 基于粗糙集的车牌字符特征提取方法探讨被引量：1
- 2008年
- 本文介绍了一种基于粗糙集理论的优化车牌字符识别的方法。粗糙集理论是一种继神经元网络和模糊数学之后的新的处理含糊和不确定性知识的数学工具;粗糙集方法是一种具有发展潜力的智能信息处理方法。本文主要思想就是在汉字的网格特征提取过程中保持分类能力不变的前提下,通过知识约简提出了一种车牌字符网格特征选择的改进算法;它不仅找出了对识别最有效的网格特征集,而且可以大大降低图像特征空间的维数,减少工作量和无用特征干涉,从而提高了分类识别率。
- 舒彤舒田华余香梅
- 关键词：粗糙集字符识别知识约简
- 一种分布式风电场功率优化方法及装置
- 本发明公开了一种分布式风电场功率优化方法及装置，其方法包括：构建风电场中风机的尾迹风机功率模型：根据所述尾迹风机功率模型构建所述风电场的风向无向图和尾流有向图的网络拓扑结构；计算所述风电场中风机相互之间的尾流权重，采用图...
- 舒彤余香梅
