薛云
- 作品数：41 被引量：83H指数：5
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：湖南城市学院教学改革研究项目中国地质调查局地质调查项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- ETM+和MODIS在荔枝林监测中尺度转换效果分析
- ＜正＞ 由于MODIS影像具有高时间分辨率,所以广泛应用于作物的动态长势监测。但MODIS数据的空间分辨率较低,所以在利用职权用MODIS数据进行动态监测中,必须与高分辨率的影像相结合,才能得到较详细的分布位置及环境等信...
- 薛云夏丽华陈水森王德辉
- 关键词：ETMMODIS混合像元荔枝
- 文献传递
- 基于MODIS数据的2000-2013年洞庭湖水华时空变化研究被引量：3
- 2014年
- 本文利用2000-2013年每年5-9月MODIS影像数据,根据FAI(浮游指数藻类指数)提取洞庭湖水华的面积和空间分布信息,探求洞庭湖水华产生的时空分布规律及特征,从而为洞庭湖水华的预防和治理提供支持。结果表明:洞庭湖在2008年以前无水华爆发,水体整体基本处于中营养状态;2008-2010年,水华爆发程度达三级;到2011年,水华爆发面积减少,爆发程度稍有减低。水华爆发区域主要集中在东洞庭湖。
- 张维赵运林薛云刘凤姣
- 关键词：洞庭湖水华MODIS
- 赫山区地质灾害易发分区与防治区划研究
- 以湖南益阳赫山区地质灾害调查为基础,统计了该区地质灾害的主要类型;在地质灾害调查与分析的基础上,划分了3个地质灾害易发区和3个地质灾害重点防治区,为赫山区地质灾害防治提供了依据。
- 薛云刘凤姣马文瀚段中满李江辉龙岳红
- 关键词：地质灾害
- 文献传递
- 赫山区地质灾害易发分区与防治区划研究
- 以湖南益阳赫山区地质灾害调查为基础,统计了该区地质灾害的主要类型;在地质灾害调查与分析的基础上,划分了3个地质灾害易发区和3个地质灾害重点防治区,为赫山区地质灾害防治提供了依据。
- 薛云刘凤姣马文瀚段中满李江辉龙岳红
- 关键词：地质灾害
- 文献传递
- 基于主成分分析的SVM矿化信息提取研究——以青海黄南州阿哇地区为例被引量：4
- 2007年
- 针对传统矿化信息提取方法需要大量样本,且样本选取困难的缺陷,利用主成分分析和支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型。选择青海黄南州阿哇地区作为典型研究区。首先进行主成分分析,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本。通过所提取的遥感蚀变异常信息与原有矿区叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区。
- 薛云戴塔根邹艳红杨自安邹林
- 关键词：支持向量机主成分分析矿化蚀变ETM
- 基于蚁群算法的光谱分解方法剔除植被干扰信息被引量：2
- 2012年
- 针对遥感图像预处理工作中,光谱分解方法处理速度慢而蚁群算法识别目标速度快的特点,结合蚁群算法和线性光谱混合模型,建立基于蚁群搜索的光谱分解模型,以剔除植被干扰信息。选取青海黄南州吉地地区为研究区,首先确定蚂蚁移动规则,然后建立基于蚁群算法的光谱分解模型,最后根据模型重构不含有植被信息的新的多波段图像,通过残差图分析以及原图与剔除植被后影像对比分析,初步验证了基于蚁群算法的光谱分解方法剔除植被干扰信息的可行性。
- 夏浩东薛云邓会娟刘凤姣
- 关键词：蚁群算法线性光谱混合模型ETM
- 基于环境一号卫星数据的洞庭湖叶绿素a浓度反演被引量：2
- 2016年
- 通过星地同步地面试验，建立起洞庭湖水体的叶绿素a浓度遥感反演模型，运用2011年4月～2012年4月的多期环境一号卫星CCD数据，对洞庭湖叶绿素a浓度进行动态监测和分析。结果表明：环境一号卫星CCD数据第三通道（HJ3）反射率与第二通道（HJ2）和第四通道（HJ4）反射率之和的比值与洞庭湖水体叶绿素浓度具有较高的相关性，从而构建基于环境一号卫星多光谱数据的洞庭湖叶绿素a浓度反演模型；采用多期环境一号卫星CCD数据对洞庭湖的叶绿素a浓度进行了连续监测，较好地反映了洞庭湖叶绿素a的时空分布变化。
- 汤健薛云刘剑锋文殿军
- 关键词：叶绿素A环境一号卫星洞庭湖
- 基于光谱和纹理的支持向量机矿化信息提取--以青海黄南州吉地地区为例被引量：1
- 2008年
- 针对传统矿化信息提取方法单一利用光谱或纹理,信息量相对较少且需要大量样本的缺陷,利用基于光谱和纹理的支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型。选择青海黄南州吉地地区作为典型研究区。首先提取研究区光谱和纹理信息,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其它待识别的样本。通过所提取的遥感蚀变异常信息与原有矿区叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了4个重点异常区。
- 杨涛薛云戴塔根
- 关键词：支持向量机矿化蚀变光谱特征纹理特征
- 基于实测光谱和TM影像的荔枝信息的提取
- 为了实现荔枝信息的提取,研究了国内外用遥感技术提取专题信息的方法,特别研究了混合像元研究的国内外现状,对光谱混合模型进行了分析,对线性光谱混合模型进行了详细的介绍,分析和介绍了线性混合端元选取的方法,并在实验区对主要的方...
- 薛云
- 关键词：混合像元荔枝TM影像光谱
- 文献传递
- 基于支持向量机的矿化蚀变信息提取研究——以青海黄南州吉地地区为例被引量：1
- 2007年
- 支持向量机(SV)M引入遥感图像处理领域并逐步得到推广,但在遥感地质应用中则刚刚起步。本研究运用SVM提取矿化蚀变信息,选择青海黄南州吉地地区作为典型研究区,首先选取训练样本,然后求解最优超平面(即找出支持向量),进而确定决策函数,最后泛化推广识别其它待识别的样本。矿区叠加研究和野外实地验证表明SVM提取矿化蚀变信息克服了传统的统计方法需要大量样本的缺陷,保证了矿化信息提取的精度。最后,指出了三个重点异常区。
- 薛云戴塔根邹林夏浩东刘江龙
- 关键词：支持向量机矿化蚀变光谱特征ETM
