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袁强

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：华东船舶工业学院电了与信息系更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据融合
  • 2篇网络
  • 2篇高阶神经网络

机构

  • 2篇华东船舶工业...

作者

  • 2篇袁强
  • 2篇吴陈

传媒

  • 2篇华东船舶工业...

年份

  • 2篇2000
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
高阶神经网络与D—S方法在数据融合中的应用被引量：4
2000年
讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论的基本原理，利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式，进行命题的空间和时间融合，以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶ＢＰ神经网络中，通过目标向量样本的训练，输出相应的目标类型。仿真结果证明，这种方法是行之有效的。
袁强吴陈
关键词：神经网络数据融合
高阶神经网络与D-S方法在数据融合中的应用
2000年
讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Dempster Shafer证据理论的基本原理 ,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式 ,进行命题的空间和时间融合 ,以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中 ,通过目标向量样本的训练 ,输出相应的目标类型。仿真结果证明 ,这种方法是行之有效的。
袁强吴陈
关键词：神经网络数据融合
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