阎平凡
- 作品数：59 被引量：768H指数：13
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家攀登计划国家自然科学基金北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 解Job－Shop调度问题的一个遗传算法被引量：45
- 1995年
- 本文首先介绍了遗传算法的基本概念和流程，然后叙述了如何把Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度问题编码成为遗传算法的形式，并解释了对于实现这一算法中一些问题的考虑．最后给出了算法运行结果并对结果与算法做了总结。
- 张长水沈刚阎平凡
- 关键词：组合优化调度问题遗传算法
- 基于神经网络的对称密码系统被引量：13
- 2001年
- 将混沌机制的非线性和随机特性引入密码系统 ,是加强信息保密的有效途径。离散 Hopfield神经网络存在混沌吸引子 ,基于此可以构造新的加密算法。该文在 GuoDonghui等人提出的对称的概率加密算法的基础上利用密码分组链接模式 (CBC) ,构造了一个较为完整的神经网络分组密码系统 ,它与数字加密标准 (DES)相比 ,更为简单 。
- 齐锐张大力阎平凡
- 关键词：分组密码HOPFIELD神经网络混沌吸引子
- 一种基于图像分割的医学图像融合方法被引量：10
- 2003年
- 提出一种新的图像融合算法 ,用于临床治疗计划设计时对病灶的确定。文中采用改进的Canny算子对病灶边缘提取方法进行了研究 ,根据局部直方图计算对非目标轮廓进行抑制。通过对图像配准建立空间映射关系 ,将一种图像中的病灶边缘特征与其它相应的图像进行叠加 ,获得具有病灶边缘和解剖结构特征的融合图像。本文的融合算法简单、直观 。
- 曲桂红张大力阎平凡
- 关键词：医学图像融合图像配准CANNY算子图像分割
- 形态学运算中结构元的分解
- 1991年
- 本文对数学形态学中的结构元给出了新的分解定义,同时给出了相应的分解定理、分解原则以及最小分解判定定理.
- 张长水阎平凡
- 关键词：计算机图象形态学结构元
- EMM:一种用于产生式系统的高速匹配算法被引量：2
- 1998年
- ＥＭＭ：一种用于产生式系统的高速匹配算法＠张大力＠毛祖楫＠阎平凡￥清华大学自动化系产生式系统，编码，规则库，推理机ＥＭＭ：一种用于产生式系统的高速匹配算法张大力毛祖楫阎平凡（清华大学自动化系北京１０００８４）关键词产生式系统，编码，规则库，推理机收稿日期１...
- 张大力毛祖楫阎平凡
- 关键词：产生式系统EMM专家系统
- 两个三维点集的非精确匹配方法被引量：4
- 1989年
- 本文提出了两种高效率的用于匹配两个三维点集的方法,第一种方法是对文献[1]所提出的方法的改进,但第一种方法需要知道三个匹配点,为了放宽条件,我们提出了第二种方法,第二种方法具有更好的适用性,它可以解决任意两个三维点集的匹配问题,这两种方法都是基于先分别对两个点集中的全部点进行排序,然后进行小范围的局部匹配的思想;假定两个点集中都有几个点,它们的计算复杂性是O(n log n),而其它的方法都是O(n^2)。在点集较大的情况下(大于20个点),这两种方法将获得快速而有效的结果,并且容易逼近总体上的最佳匹配。
- 孙学宁阎平凡常迵
- 关键词：计算机视觉三维点集
- 非均质扩散——早期视觉处理的一种有效方法
- 1995年
- 文章介绍了早期视觉处理的一种方法—非均质扩散(Anisotropic Diffusion)法的原理及特点,给出了它在一些典型图像和牙槽骨图像上处理的结果。从理论上分析了扩散法与正规化理论等一些典型的早期视觉处理算法的关系,指出它们在本质上的统一性。
- 阎平凡
- 关键词：图像处理
- 序列断层间图像轮廓的分形插值方法被引量：5
- 2001年
- 本文基于分形插值 ,提出了一种新的序列断层间图像轮廓的计算方法 ,该算法具有分形几何的一般特点 ,可很好地表示轮廓的不规则性 ,从而可准确地表现序列断层间图像轮廓的形状 .文中结合医学图像给出了算法实现 ,结果表明该算法具有较高的保形性 ,且运算量与存储量都非常小 .
- 曲桂红张大力阎平凡
- 关键词：迭代函数系统分形插值图像处理
- 解Job－shop调度问题的神经网络方法被引量：68
- 1995年
- 研究用神经网络方法解决Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题．首先描述解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的算法，然后给出这一算法及其网络性质的理论结果．仿真实验结果证明了该方法是可行的．最后，针对几类典型调度问题的解决进一步说明了这一方法的优势．
- 张长水阎平凡
- 关键词：组合优化神经网络调度问题JOB-SHOP调度问题
- 基于主元分析的对称性检测被引量：29
- 1999年
- 对称性在日常生活中广泛存在，对一般物体镜像和旋转对称性的快速检测一直是计算机视觉的难题，至今未有通用性很好且效率较高的算法．本文提出一种新的方法，把对称性检测问题转化为协方差矩阵的特征值分解问题，文中的３个定理及其证明奠定了理论基础．此外还把这一结论推广到旋转对称性的检测问题．仿真表明：这种方法理论基础扎实，操作简便，非常适合于强镜像对称复杂图像的镜像对称轴方向检测．
- 卢春雨张长水闻芳阎平凡
- 关键词：主元分析镜像计算机视觉
