项薇
- 作品数：40 被引量：131H指数：6
- 供职机构：宁波大学机械工程与力学学院更多>>
- 发文基金：宁波市自然科学基金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程文化科学更多>>
- 企业库存管理在供应链环境下的风险与对策被引量：4
- 2018年
- 对供应链环境下的企业库存管理进行研究,以某重型汽车生产制造公司为例,分析企业库存管理的现状及所面临的风险,并从加强信息化建设、采取联合库存管理、完善盘点制度、建立库存绩效制度、提高库存管理人员素质等方面提出对策。
- 施佳韩天明项薇
- 关键词：企业库存管理供应链
- 基于多特征集成决策树算法的门诊需求预测被引量：2
- 2021年
- 目的为了准确预测医疗门诊需求量,以便医院管理者科学分配关键医疗资源,提高服务效率,本文提出一种基于多特征集成决策树的医疗需求预测模型。方法首先引入了机器学习算法中的梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)和随机森林(random forest,RF)。考虑外部因素对门诊人数的影响,根据宁波市某妇幼保健院的日产前检查人数的历史数据,引入前一天产前检查人数、时间、节假日、天气等特征,建立多特征日检查人数预测模型。预测结果与经典自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型进行对比。结果GBDT、RF和ARIMA模型预测结果的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别是14.95%、17.16%、18.53%。结论集成决策树模型在医疗需求预测中具有有效性和可行性,并且预测精度较传统的ARIMA模型高。
- 彭俊张肖建徐超谢勇项薇何达
- 关键词：ARIMA
- 基于机器学习与遗传算法的注塑产品工艺参数优化
- 2024年
- 注塑成型工艺可以高效成型高精度产品,被广泛使用。通过优化注塑产品工艺参数,可以获得更高的表面质量和尺寸精度。为了获得最佳工艺参数组合,设计了基于关键工艺参数组合的极端梯度提升决策树模型。为了解决训练数据不平衡问题,引入尺寸加权修正方法,提高对不合格产品尺寸的预测精度。使用遗传算法对改进极端梯度提升决策树模型以产品尺寸误差最小为目标进行全局寻优,得到最佳工艺参数组合。最佳工艺参数组合为模腔压力39.4 bar、切换压力33.8 bar、射嘴压力49.4 bar、回水温度72.6℃、模温机水流量58.7 cm^(3)/s。
- 龚川项薇陈昱
- 关键词：遗传算法注塑
- 突发事件下手术室应急优化调度被引量：7
- 2019年
- 突发事件的发生会为医院手术室的运作管理带来很大的冲击,如大量急诊手术需求的激增、原定择期手术的推迟、特定医护资源的紧缺等.在常规手术室排程优化问题基础上进一步考虑突发事件特点,同时协调优化择期手术和急诊手术,以各类病人当量等待时间最短、关键资源利用率最高和同质资源利用率均衡为多目标决策,构建优化调度数学模型.设计若干算例验证优化效果,实验结果表明,在保证急诊手术优先的原则下,手术室优化调度提高急诊关键手术资源的利用率,而且均衡各资源的工作时间和工作量,对实际医院在突发事件下的运作调度提供参考.
- 童海星刘清昭潘星明项薇
- 关键词：突发事件优化调度关键资源
- 基于决策建模方法的医院手术室运作管理被引量：2
- 2016年
- 决策建模方法一决策活动关联图（graphwithresultsandactivitiesinterrelated，GRAI）是20世纪70年代中期法国波尔多第一大学提出的一种用以描述分析制造系统工程中决策模型的方法，从企业的决策活动出发对企业的决策过程进行建模，有GRAI格和GRAI网组成，GRAI格用来描述系统整体，GRAI网进一步细化GRAI格中的每个决策中心。
- 刘清昭项薇马长越陈赛峰
- 关键词：建模方法医院手术室企业
- 表面贴装企业生产管理改善研究被引量：2
- 2017年
- 以某表面贴装企业为研究对象,对生产中存在的问题,从人员、设备和人机配合三个方面进行分析,进而提出生产现场控制、生产设备维护和生产线合理分配三个改善方向。
- 林舒怡陈烜项薇
- 关键词：表面贴装技术
- 制笔企业车间物料规划管理改善研究被引量：1
- 2017年
- 以某制笔企业车间为研究对象,运用工业工程理论和工具,结合实际情况,分析车间所存在的问题,并提出解决方案,进而改善车间的物料规划管理。
- 吴征张耀庭项薇
- 关键词：物料
- 基于地震模式的医院应急资源激增能力储备规划研究被引量：2
- 2018年
- 针对不同类型的大规模突发事件,医院需要进行有针对性的资源储备规划,从而快速响应突发状况,实现医院的应急资源激增能力。通过调研医院应急流程,建立了基于SIMIO的医院应急救治系统仿真模型,在模型中引入病情递进函数,仿真优化医院应急资源的储备规划。以文献记载某院接受地震伤员的实际情景为案例,以合理化资源利用率和提高伤患救治率为目标,结合某三甲医院实际资源配置现状进行了仿真实验,针对此类规模的地震突发事件,得出该医院切实可行的激增能力储备规划。
- 潘星明童海星徐超项薇陈赛峰
- 关键词：突发事件仿真建模
- 使用连续动作的近端策略优化算法求解有限产能批量问题
- 2024年
- 研究了有限产能批量问题,以多产品单机系统为研究对象,以最小化生产总成本(生产成本、库存成本、机器设置成本、缺货积压成本)为优化目标。通过将问题转化为马尔可夫决策过程,利用基于近端策略优化的深度强化学习算法进行求解。由于使用离散动作空间的深度强化学习难以扩展到大型问题,为此本文采用在策略网络中添加映射函数的方法将连续动作表示的深度强化学习应用于求解此问题。实验表明,文中所设计的算法所需的训练时间更少,在实验结果上与直接用CPLEX求解的最优解接近,在求解速度上也更有优势。
- 章天吉林文文张岳君项薇项薇
- 关键词：马尔可夫决策过程
- 基于LightGBM多阶段医疗服务等待时间的预测研究被引量：1
- 2022年
- 提出一种基于LightGBM的多阶段医疗服务等待时间的预测方法。结合文献调研找出患者等待时间的影响因素,根据影响因素采用SIMIO仿真软件收集相关训练数据,通过独热编码和数据标准化进行数据预处理,然后采用Lasso、Ridge、GBDT、XGBoost和LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)构建预测模型,并用随机搜索进行参数寻优。综合寻优时长和预测精度,LightGBM算法消耗较短的寻优时长同时获得较高预测精度,平均绝对误差为3.439 1,平均百分比误差为8.52%。
- 彭俊项薇谢勇黄益槐韩乐奇吴成宇
