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顾大千

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇属性离散化
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇缺失数据
  • 1篇缺失数据处理
  • 1篇人工智能
  • 1篇离散化
  • 1篇连续属性离散...
  • 1篇机器学习系统
  • 1篇LCS
  • 1篇遍历

机构

  • 3篇南京大学

作者

  • 3篇顾大千
  • 2篇高阳

传媒

  • 1篇复旦学报（自...
  • 1篇2005第一...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
学习分类系统研究
学习分类系统是一个动态感应环境、模拟认知的机器学习系统，它利用环境反馈评估种群中的分类规则并通过遗传算法对种群进行进化．经过近三十年的研究，学习分类系统研究已经发展出了一套成熟的理论框架和算法模型，虽然学习分类系统还存在...
顾大千
关键词：人工智能机器学习系统
增量梯度下降算法处理学习分类系统中的缺失数据问题
缺失数据的处理是数据挖掘和学习分类系统中的重要问题之一.在传统的学习分类系统中,有两种处理缺失数据的方法:①通过统计已知数据预测缺失数据;②将缺失数据标记为'任意值匹配'.提出一种基于增量梯度下降的缺失数据填充方法,其利...
顾大千高阳
关键词：缺失数据处理数据挖掘
文献传递
连续学习分类系统研究
2004年
学习分类系统(LCS)是一个动态感应环境的模拟认知系统,它利用环境反馈评估种群中的分类规则并通过遗传算法对种群进行进化.当环境输入包含连续属性时,经典LCS无法遍历整个状态空间.提出一种新的基于神经网络的连续学习分类系统,并通过实验验证了这种连续学习分类系统能够较准确地进行连续属性离散化,从而提高系统分类精度.
顾大千高阳
关键词：连续属性离散化遍历神经网络遗传算法LCS
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