黄仁
- 作品数：76 被引量：559H指数：14
- 供职机构：东南大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学金属学及工艺更多>>
- 应用Bayes分类原理的磨削烧伤在线辨识研究被引量：1
- 2000年
- 对磨削火花温度信号进行了频域和时域分析 ,选取σ2 和 ρ1构成模式特征向量 ,针对烧伤和未烧伤两类模式存在重叠区的分布特点 ,根据Bayes原理提出了一种统计分类方法 ,建立了在线辨识系统。反复的实验结果表明 ,提出的在线辨识方法是可行的。
- 苏桂生黄仁
- 关键词：磨削烧伤BAYES分类器在线辨识信号分析
- 汽轮发电机组故障诊断专家系统的研究被引量：4
- 1996年
- 建立一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ，该系统采用“框架＋规则”知识表示技术，并将框架驻留在内存，而将规则驻留在虚拟盘上；在诊断过程中采用广义的不精确推理策略，并对重要信息用一个组合神经网络进行智能识别；系统将神经网络技术和ＩＤ３算法结合，可以实现从诊断实例自动获取知识。
- 张雪江何永勇许飞云钟秉林黄仁
- 关键词：专家系统汽轮发电机组故障诊断神经网络
- 基于行为的故障诊断系统跟踪自学习算法研究被引量：3
- 2006年
- 针对现有绝大多数智能故障诊断系统自适应跟踪设备行为变化能力的不足,对基于行为的智能化故障诊断系统中模糊基函数网络的在线跟踪自学习算法进行了研究,提出了一种在线跟踪故障分类边界的自学习算法。该算法通过带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵保存样本所包含的故障可能性分布信息,并在此基础上产生新增样本的目标输出,用于训练FBF网络,以实现故障分类边界的在线跟踪。给出了带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵的递推算法,用以克服传统方法需要保存大量以往故障训练样本所带来的困难。理论研究和工程应用表明,在线跟踪故障分类边界的自学习算法可以有效地避免神经网络训练过程中的“突然遗忘”现象,是可行的。
- 许飞云钟秉林黄仁
- 关键词：模糊基函数自学习故障诊断
- 尾水管压力脉动的特征参数
- 1989年
- 本文就常见的压力脉动特征参数进行了研究,闸述了其相互间的关系,对发生压力脉动的条件亦作了探讨,并用特征参数从理论上导出转轮出口处的关系式,指出可用一组导叶产生涡旋的试验装置来进行尾水管压力脉动机理的试验研究。
- 贾民平黄仁
- 关键词：压力脉动特征参数尾水管涡旋流动水轮机转轮
- 便携式数据采集与工况监测分析系统被引量：16
- 1997年
- 便携式数据采集与工况监测分析系统贾民平刘玉春钟秉林黄仁（东南大学机械工程系，南京２１００１８）目前，对设备的工况监视与故障诊断在电力、石油、化工、冶金等行业受到了高度的重视［１，２］，如我们研制的“１２５ＭＷ汽轮发电机组工况监视与故障诊断系统”、“...
- 贾民平刘玉春钟秉林黄仁
- 关键词：数据采集系统故障诊断
- 基于椭球单元网络的旋转机械多故障同时性诊断被引量：14
- 1997年
- 阐述了椭球单元（ＥｌｉｐｓｏｉｄａｌＵｎｉｔ）网络的原理及其结构，研究了网络权重初始化方法和网络的训练算法，借助这种高阶网络泛化的有界性，针对大型旋转机械多故障同时性诊断问题，构造了一种由多个子网络组成的分级诊断网络（ＨＤＡＮＮ）。测试结果表明：用基于椭球单元网络的ＨＤＡＮＮ网络分级诊断策略解决大规模故障诊断问题是合理有效的，且具有较高的诊断精度，可用于旋转机械工况实时监测和诊断场合。
- 何永勇钟秉林黄仁
- 关键词：神经网络故障诊断旋转机械BP算法
- 磨削烧伤在线辨识的理论与实践
- 黄仁时修荣沙勇
- 关键词：烧蚀磨损表面温度在线辨识
- 基于模糊关联度的旋转机械故障多参数诊断被引量：7
- 1995年
- 本文首先分析了几种多参数故障诊断方法的特点，进而从故障诊断的角度，分析比较了多参数故障诊断的多数样本与灰色关联度原始定义的数据样本的特点差异，提出了模糊关联度的概念；实测数据检验结果表明：模糊关联度分析比灰色关联度分析诊断准确度高，具有很好的应用前景。
- 何永勇贾民平钟秉林黄仁
- 关键词：故障诊断旋转机械
- 表面粗糙度视觉检测中环境光补偿新方法
- 2009年
- 利用机器视觉方法对表面粗糙度的检测进行了研究,提出一种新的环境光补偿法来提高在不同外界环境光情况下的检测精度.利用照度计测量外界环境光的强度变化,并选取工件采样区域特征均值及灰度共生矩阵能量值拟合得到工件表面粗糙度检测值的计算多项式.与算术平均偏差法及灰度共生矩阵法进行了实验对比,对38mm磨削轴在不同环境光下检测结果表明,当测量误差选定为±0.05μm时,环境光补偿法检测结果的正确率比其他2种方法的正确率提高约20%.
- 陈自新黄仁张志胜史金飞陈茹雯
- 关键词：表面粗糙度机器视觉灰度共生矩阵
- 一种基于阈值的粗糙度评定新方法被引量：2
- 2008年
- 对0.1-0.8μm不同粗糙度外圆磨削表面在不同外界环境光下的视觉检测进行了研究,提出一种新的粗糙度评定方法———基于域值的峰值采样法。首先,采用大津阈值法获得随工件图像变动的阈值;在此基础上,增加一常数以获得图像的采样阈值,该常数需在标定过程中进行优化取值;然后,统计采样区域内大于该阈值的点数以获得不同粗糙度表面对应特征量;最后,与基于灰度分布标准差方法及灰度共生矩阵法进行了实验比较,结果表明使用峰值采样法时,检测值同真实值间方差和小于其他两种方法方差和的二分之一。
- 陈自新黄仁史金飞张志胜
- 关键词：表面粗糙度机器视觉阈值
