黄益民
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西南师范大学计算机与信息科学学院计算机科学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 经常性周期关联规则的研究被引量：5
- 2000年
- 近年来,数据挖掘问题引起了人工智能、数据库、统计学等各方面的专家的广泛兴趣,文首先提出了关联规则的发现,随后如文等进行了广泛的研究,但以上的工作都是将数据库看成是一个整体,没有考虑时间段的问题。本文考虑了发现经常性周期关联规则的问题。假如在一系列有一定周期间隔的时间单元内,一条关联规则的发生次数(即支持度和信度同时超过指定值的次数)达到用户指定的比率(最小经常性信度),就称此规则是一条“经常性周期关联规则”。本文提出了发现这种规则的多种不同方法并通过实验比较了它们的性能。相信这些技术将有助于确认销售趋势与用户需求。下面首先给出了经常性周期关联规则的数学定义,然后考虑直接扩展已有的关联规则发现算法来解决这个问题。
- 黄益民
- 关键词：关联规则数据库数据挖掘
- 多周期经常性关联规则的发现被引量：5
- 2000年
- 1 引言近年来,现实生活中数据量在高速增长,而在数据中发现有效知识的技术却相对匮乏,因此数据挖掘这一领域成为大家注目的焦点。对事务数据库进行分析的一个十分重要内容是关联规则的发现。此问题被Rakesh Agrawal等首先提出,尔后得到了广泛的研究,如文考虑了发现关联规则的效率问题,文考虑了增量发现问题,文考虑了在时间序数据库中发现周期性模式等等。但以上的工作都是将数据库看成是一个整体,没有考虑时间段的问题。最近,B.Oz-den等研究了发现“完全的”
- 黄益民
- 关键词：数据库关联规则数据挖掘知识发现
