余坚
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于随机共振的航空发动机转子多域融合神经网络故障诊断被引量：2
- 2013年
- 航空发动机转子早期故障征兆具有强噪声、时变、非线性、多混叠的特点,传统的特征提取方法只针对时域、频域或时频域等单一域的特征,难以全面、准确的代表故障特征;为了提高故障诊断效果,提出基于随机共振的航空发动机转子多域融合神经网络故障诊断方法;采用随机共振(SR)理论,提高原始振动信号的信噪比,应用主成分分析法(PCA)构造多征兆域融合特征,并与神经网络相结合,诊断结果与单纯EMD、不加随机共振的融合方法相比,训练时间明显缩短,诊断精确度显著提高,表明该方法能提高故障诊断的准确性、有效性和可靠性。
- 王立国谢寿生胡金海翟旭升余坚石忠义
- 关键词：神经网络主成分分析故障诊断
- 基于T-S模糊KPCA模型的分布式控制系统传感器故障诊断被引量：2
- 2014年
- 为减小航空发动机多工况的工作特性和分布式控制系统非线性网络环境对故障诊断系统的影响,针对航空发动机分布式控制系统,提出一种基于T-S模糊KPCA模型的传感器故障诊断方法。首先采用C均值模糊聚类法,以油门杆角度为样本标签,对样本空间进行模糊分类,再通过模糊相似矩阵剔除各样本子空间的野值点;其次建立标称工况的KPCA模型,并利用训练样本对非标称工况的隶属度函数进行辨识,得到全工况T-S模糊KPCA模型;最后利用统计量T 2和SPE对传感器故障进行检测,并采用数据重构方法对故障传感器进行隔离定位。仿真结果表明该方法对发动机的任意稳定工况具有自适应能力,能够在非线性网络环境下对正常样本和故障样本保持较低的虚警率和漏报率。当多个传感器同时发生故障时,能够准确找到故障源,实现对故障传感器的隔离。
- 王磊王磊谢寿生任立通余坚
- 关键词：航空发动机分布式控制系统T-S模糊模型传感器故障诊断
- 高压转子非线性接触模型的AC-PSO有限元修正被引量：3
- 2013年
- 针对精确建立航空发动机高压转子有限元模型的问题,提出了基于AC-PSO算法修正有限元模型描述航空发动机非线性接触的方法。首先在拉杆结构线性接触力学模型的基础上,建立其非线性模型。其次将模型修正问题转化为求解定义在时域的误差函数的极小值,运用ACPSO算法对惯性权重w进行自适应动态调整,每一时刻对每一粒子不同对待。最后以某型航空发动机高压转子模型为例进行仿真。通过与非线性模型的PSO修正结果及线性模型的ACPSO修正结果比较,该方法可有效进行模型修正。
- 余坚谢寿生张子阳王磊王立国胡金海
- 关键词：非线性模型粒子群算法
- 拉杆转子装配振动检测分形研究被引量：9
- 2014年
- 针对单个螺栓预紧变化对篦齿盘振型无影响、通过统计分析振动响应信号时频域特征亦不能有效判断拉杆转子装配状态问题,提出利用分形理论分析拉杆转子装配振动检测信号新方法。通过拉杆转子装配振动检测试验获取振动响应信号,运用分形理论分析试验结果,分别计算三种螺栓预紧状态下矩形盒维数及多重分形谱参数,利用多重分形谱参数为支持向量机特征向量对拉杆转子装配状态进行模式识别。结果表明,拉杆转子螺栓松动时,振动响应信号的盒维数会相应增加,盒维数大于1.25时转子装配不合格。结合支持向量机用多重分形谱参数预测装配状态分类结果正确率达93.700 8%。
- 余坚谢寿生任立通张子阳王磊王立国
- 关键词：支持向量机
- 基于RVM回归误差补偿的航空发动机分布式控制系统多步预测控制被引量：4
- 2013年
- 针对具有随机有界双侧时延的航空发动机分布式控制系统,提出了一种基于多步预测和关联向量机(RVM)回归误差补偿的控制方案.首先建立航空发动机分布式控制系统(DCS)的神经网络非线性自回归滑动平均(NARMA)模型,利用当前的系统输出和控制量对N步之后的系统输出进行预测;其次用改进的RVM回归多步预测算法估计NARMA模型的的预测误差,并对预测结果进行误差补偿;最后利用补偿之后的预测值和设定值对控制参数进行滚动优化,设计系统的神经网络逆控制器实现系统的自适应控制.仿真结果证明该控制策略能够避免随机有界双侧时延对控制系统的影响,实现对设定值的稳定跟踪,且控制器具有较好的实时性和鲁棒性.低压转子转速阶跃响应的稳态绝对误差小于0.04%,响应时间小于0.3s.
- 王磊王磊谢寿生苗卓广任立通
- 关键词：航空发动机分布式控制系统多步预测控制
- 基于稳定约束的自适应随机共振转子故障检测方法被引量：8
- 2013年
- 为解决应用传统遗传算法优化的随机共振(Stochastic resonance,SR)方法易出现的计算发散问题,提出一种基于稳定约束的自适应随机共振方法。对求解随机共振的Langevin方程进行了稳定性分析,得到了考虑输入信号的条件下,使系统输出稳定的频率压缩比R的约束公式。将该稳定性条件应用于遗传算法参数的寻优过程,将原来的无约束最优化问题转化为有约束最优化问题。将改进后的自适应随机共振方法应用于转子早期碰摩故障检测,分析结果表明,该方法确保了系统输出的稳定性,寻优过程中的频率压缩比R的取值均在约束值以下,避免了计算发散现象,实现了在强噪声条件下对微弱故障信号的提取。
- 任立通谢寿生胡金海余坚王磊苗卓广
- 关键词：转子遗传算法随机共振故障检测
