冯海峰
- 作品数:4 被引量:13H指数:2
- 供职机构:四川农业大学资源环境学院更多>>
- 发文基金:四川省科技厅科技支撑计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:农业科学生物学环境科学与工程更多>>
- 改良剂对锌铬复合胁迫水稻根系养分吸收的影响被引量:2
- 2010年
- 通过盆栽试验,研究了改良剂对锌铬复合胁迫水稻根系养分吸收的影响。结果表明:在水稻分蘖期、抽穗期和灌浆结实期,五种改良剂(石灰、过磷酸钙、麦秆、兔粪、油菜秆)均显著降低了水稻根系氮和磷含量。在五种改良剂中,兔粪低浓度处理水稻根系氮含量和磷含量均最大,其氮含量在水稻三个生育期分别为0.76%、1.03%和0.76%,磷含量分别为3.174 g/kg3、.516 g/kg和2.687 g/kg。五种改良剂均提高了水稻根系钾含量,其中,麦秆高浓度处理水稻根系钾含量最大,其值在水稻三个生育期分别为15.442 g/kg、10.592g/kg和14.817 g/kg。五种改良剂均显著提高了水稻根系及地上部分干质量和水稻单株产量。
- 冯海峰张青松林立金朱雪梅汪杨军
- 关键词:改良剂水稻根系养分
- 基于BP神经网络模型的川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀预测研究被引量:3
- 2011年
- 利用地处川中丘陵区的遂宁水土保持试验站6个坡耕地径流小区1991-2000年的径流观测数据,采用基于Matlab的BP神经网络模型,将5个输入因子(降雨量、降雨历时、降雨强度、植被覆盖率、坡度)、9个输入因子(在5个输入因子基础上增加前期降雨量、前期降雨历时、前期降雨强度及前后降雨间隔时间)、10个输入因子(在9个输入因子基础上增加水土保持措施因子)作为输入因子,冲刷量作为输出因子进行土壤侵蚀建模及预测。结果表明:5个输入因子对输出因子的决定系数(R2)为0.52,模型效率系数(NE)为0.48,预测效果不理想;9个输入因子对输出因子的R2为0.53,NE为0.48,预测效果也不理想;10个输入因子对输出因子的R2为0.57,NE为0.70,预测效果较好,可以达到业务预报水平。
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- 关键词:川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀BP神经网络模型
- 大聚藻(Myriophyllum aquaticum)铜锌富集特性及生理机制初探
- 本文以成都平原污染河流芦溪河自然环境中生长的优势水生草本植物为筛选对象,通过野外调查与测定,对筛选出的挺水植物大聚藻(.Myriophyllum aquaticum)进行室内Cu、Zn污染的控制性试验,Cu浓度为:0(C...
- 冯海峰
- 关键词:铜锌生理代谢
- 文献传递
- 铜锌复合污染对铜富集植物大聚藻抗氧化酶活性的影响被引量:7
- 2014年
- 以前期筛选的铜富集植物大聚藻为材料,采用两因素随机区组试验设计,通过盆栽试验研究了不同浓度铜锌复合污染对大聚藻抗氧化酶活性的影响,以揭示铜富集植物大聚藻对重金属的耐性机理,为芦溪河及其它类似污染河流的生态恢复与植被重建提供参考依据。结果表明:(1)铜锌复合污染条件下,大聚藻生物量都表现出低促高抑现象。(2)铜锌复合污染时,大聚藻MDA含量随铜锌浓度升高表现出先升高后降低的变化。(3)铜锌复合污染对大聚藻抗氧化酶系统活性均有不同程度的影响,低浓度铜锌复合污染对SOD(超氧化物歧化酶)、POD(过氧化物酶)和CAT(过氧化氢酶)有促进作用,而随浓度的升高则表现出不同的规律。研究发现,铜锌胁迫下,大聚藻细胞应急防御系统被启动,SOD、POD和CAT发挥作用,体内过量自由基及时被清除,使大聚藻能够保持高的耐性。
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- 关键词:铜抗氧化酶复合污染