刘乐伟
- 作品数:2 被引量:2H指数:1
- 供职机构:北京工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 面向数据发布的隐私保护技术研究被引量:1
- 2012年
- 数据发布中仅采用删除个人身份标识的方法无法保证个人隐私信息的安全,论文分析总结了单敏感属性和多敏感属性情况下常用的匿名模型及匿名化方法,以促进在隐私保护方面有更进一步的研究。
- 刘乐伟
- 关键词:数据发布隐私保护
- 面向多敏感属性的隐私保护方法被引量:1
- 2013年
- 针对现有的多敏感属性数据发布方法中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组方法的基础上,基于分解的思想,提出一种新的数据发布模型(l1,l2,…,ld)-uniqueness,同时给出相应的匿名算法。该算法考虑了等价组中敏感属性值的分布问题,对各个敏感属性单独处理,打破了敏感属性间一一对应的关系,可以抵御背景知识攻击和相似性攻击。理论分析和实验证明,该算法可以有效防止隐私泄露,增强数据发布的安全性。
- 张兴兰刘乐伟
- 关键词:数据发布隐私保护背景知识