刘勇
- 作品数：35 被引量：111H指数：7
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生建筑科学文化科学更多>>
- 基于SOA的军事信息系统综合集成技术研究被引量：10
- 2009年
- 军事信息系统集成的首要任务就是解决当前信息系统中由于历史原因形成的"信息孤岛",实现信息和资源的共享,研究了基于SOA的军事信息系统集成的技术,提出了一个基于SOA和元数据技术的军事信息系统综合集成的原型系统。
- 裘杭萍鲍广宇刘勇
- 关键词：SOA元数据信息系统
- 军队院校信息化水平评估指标体系研究被引量：9
- 2004年
- 首次对军队院校信息化评估指标体系进行了研究,提出了评估指标体系的设计原则,确定了指标体系的32个主要指标,并运用层次分析法和模糊评估建立模型,给出了各指标因素权重的确定方法,从而为客观评估军队院校信息化水平提供了依据,有利于军队院校制定信息化发展战略。
- 刘勇陈浩森
- 关键词：军队院校信息化水平层次分析法
- 饮用水处理剂—高铁酸钾被引量：7
- 2003年
- 饮用水质量的好坏直接关系到人的健康问题.随着人们保健意识的不断增强,对饮用水处理剂提出了更高要求,原来普遍使用的液氯及漂白粉等含氯消毒剂消毒饮水时会产生氯仿、溴仿等有机致癌物,特别是对污染较重的塘水消毒时,会产生大量的三卤甲烷.
- 陈永红刘勇沈建中
- 关键词：高铁酸钾饮用水消毒
- 贮水控制释放消毒技术现状与展望被引量：2
- 2004年
- 贮水的消毒保质十分重要。从类型、机制、动力学模型、应用、意义等方面对控制释放消毒剂进行了综述。指出了控制释放消毒剂适应了饮水消毒的发展趋势和现代人对水质的本质需求，科学、方便、前景诱人。
- 陈永红刘勇
- 关键词：贮水消毒动力学模型
- 控制释放饮水消毒剂对天然水源水的消毒效果观察
- 2005年
- 目的观察控制释放饮水消毒剂对不同污染水源水的消毒效果,为其实际应用提供依据。方法按照国家规定的生活饮用水标准检验法,对不同天然水源水消毒前的理化指标和微生物学指标以及消毒后的微生物学指标进行检测,按照生活饮用水卫生标准判定。结果对较清洁的深井水,加入相当于4 mg.L-1有效氯的控制释放饮水消毒剂作用3 min达到无菌;对可疑污染水源长江水和污染水源沟渠水,加入相当于4 mg.L-1有效氯的控制释放饮水消毒剂分别作用5 min和10 min,微生物学指标即可达到国家规定的饮用水卫生标准。结论控制释放饮水消毒剂对不同的天然水源水都有很好的消毒效果,可用于边远地区和野战条件时天然水源水的消毒。
- 陈永红唐雨德刘勇周东明
- 关键词：天然水源消毒
- 基于多代理的应急指挥方案协作规划技术研究
- 应急处置措施正确与否直接影响突发事件的演变,针对如何快速准确地协同拟制应急指挥方案问题,研究解决了多部门规划协作策略、协作簇管理等内容,并对动作、资源、约束和效用函数进行了定义,建立相应的资源调度策略,提出了基于多代理的...
- 刘勇罗晨权冀川刘日初
- 关键词：资源调度
- 文献传递
- 一种基于树莓派的智能设备控制装置及控制方法
- 本发明提供了一种基于树莓派的智能设备控制装置及控制方法，属于智能家居控制通信技术领域。该装置的网关系统基于三代树莓派开发，网关系统上通过USB无线网卡与路由器进行通信；家电控制与环境检测系统通过无线与路由器相连通过无线信...
- 何明祝朝政何元陈希亮苗壮刘勇
- 文献传递
- 基于信息系统的体系作战能力生成模式研究被引量：8
- 2012年
- 基于信息系统的体系作战能力是我军独创的军事理论,其生成模式的研究还处于初步阶段。论文从三个角度剖析了基于信息系统的体系作战能力的生成模式。首先,研究了作战体系、信息系统、作战能力、作战能力生成模式等相关概念,并且提出了基于信息系统的体系作战能力生成模式的定义;其次,研究了基于信息系统的体系作战能力的生成环节,从过程和作战要素两个角度对生成环节进行了阶段划分;最后,从倍增机理、聚合机理和耦合机理三个方面研究了基于信息系统的体系作战能力的生成机理。
- 姜志平刘勇姚轶鲍广宇
- 贝雷式钢便桥设计中的决策问题
- 分析了贝雷式钢便桥设计中存在的决策不科学问题,提出了贝雷式钢便桥设计决策制度,讨论了按安全性要求选择设计或咨询单位、制造厂家、安装队伍和维护人员的要点.以人为本,考虑具有中国特色的车辆低核定载质量,制定贴近中国实际要求的...
- 徐关尧刘勇刘玉欧阳初
- 关键词：决策过程安全性能
- 文献传递
- 基于稀疏交界最大密度连通的模糊聚类方法被引量：3
- 2018年
- 为解决现有密度聚类算法中参数设置依赖经验、复杂密度环境下聚类精度不高等问题,提出了基于簇间最大密度连通点进行密度簇分割与合并的模糊聚类方法。基于高斯混合模型计算数据点密度,形成高维离散密度空间,通过低精度网格连续数据空间,结合插值算法赋予空白网格相应密度,构建连续高维密度空间。对数据点按密度排序后,利用能否从大于当前密度的点集中连续可达识别密度极大值点,再以密度序实现极大值点的邻域扩张,以扩张矛盾实现稀疏交界处最大密度连通点识别、密度簇分割。最后基于最大密度连通点计算密度簇间隶属度,设定隶属度阈值,实现相关邻簇的合并,完成聚类。通过与多种密度聚类算法进行仿真对比验证,该算法大大降低了经验参数的依赖性,具有全局统一的合并隶属度,提升了多密度下的类识别能力。
- 仇功达何明祝朝政杨杰刘勇
- 关键词：高斯混合模型
