刘晨曦
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：福建省科技计划项目福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 网页去噪音与分类算法研究
- 随着互联网的快速发展，网络上信息的数量也在急剧增长。互联网给人们提供了大量信息，但同时也给人们快速准确的获取信息带来挑战。为了能有效地利用网页资源，我们需要对网页进行分类。
本文研究网页分类的关键技术，并对网页...
- 刘晨曦
- 关键词：互联网
- 文献传递
- 福建方形土楼的拟静力试验研究与数值模拟
- 福建土楼作为世界上最大的现役夯土民居建筑，夯土墙既是承重结构也是维护结构，夯土墙形成一个承力整体，表现出与其它夯土建筑不同的建筑和结构特点。但随着时间迁移，福建土楼夯土墙的损伤日益严重，损伤原因包括：风雨侵蚀、承载力下降...
- 刘晨曦
- 关键词：数值模拟抗震性能拟静力试验
- 一种基于块分析的网页去噪音方法被引量：13
- 2007年
- 一张网页通常由许多信息块组成,除了主题内容块以外,还常常包含广告信息、导航条、版权信息等信息块。结合网页块大小、位置等信息以及网页本身的一些特点,提出了一种基于块分析的、自动调整阈值的去除噪音方法,该算法显著减少了网页的噪音,并通过网页分类对比实验证明了该算法的有效性。
- 刘晨曦吴扬扬
- 关键词：网页信息提取HTML
- 基于序列数据挖掘的中文网页特征选择方法
- 提出了一种基于序列数据挖掘的中文网页候选特征的选择方法,并用于中文网页分类模型.该方法运用改进的PAT树结构挖掘频繁出现在同一类中文网页中的字符串,通过净频率计算,挖掘出中文网页中频繁出现的有意义的词、短语、英文单词等,...
- 谷峰刘晨曦吴扬扬
- 关键词：序列数据挖掘PAT树中文网页分类
- 文献传递
- 基于序列数据挖掘的中文网页特征选择方法被引量：2
- 2006年
- 提出了一种基于序列数据挖掘的中文网页候选特征的选择方法,并用于中文网页分类模型.该方法运用改进的PAT树结构挖掘频繁出现在同一类中文网页中的字符串,通过净频率计算,挖掘出中文网页中频繁出现的有意义的词、短语、英文单词等,并结合CHI算法得到文本特征.实验表明,该算法不仅能挖掘出传统方法所选择出的绝大部分特征,还能挖掘出一些有意义的、切词系统词库中没有的、能反映分类特点的人名,地名,新词、常用语、外文单词等.
- 谷峰刘晨曦吴扬扬
- 关键词：序列数据挖掘PAT树中文网页分类
