刘汉强
- 作品数：32 被引量：83H指数：6
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
- 基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割被引量：13
- 2020年
- 为克服传统模糊聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,对聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优,模糊信息处理能力不足等缺陷,该文提出基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割算法。首先设计一种新颖的图像空间信息提取策略,进而构造融合图像空间信息的直觉模糊聚类目标函数,提高对于噪声的鲁棒性,提升算法处理图像中模糊信息的能力。为了优化上述目标函数,提出一种基于近邻学习搜索机制的花授粉算法,实现对于聚类中心的寻优,解决对于聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优的问题。实验结果表明所提算法能在多种噪声图像上取得令人满意的分割效果。
- 赵凤赵凤刘汉强刘汉强
- 关键词：图像分割直觉模糊聚类空间信息
- 代理多目标粒子群驱动的粗糙聚类图像分割算法
- 2024年
- 为了提高粗糙聚类算法应用于图像分割时的分割效果,提出一种代理多目标粒子群驱动的粗糙聚类图像分割算法。首先,通过自适应确定粗糙聚类上、下近似的阈值,减少人为干预;其次,利用粗糙聚类中边界样本占比构建动态惩罚因子,进而结合聚类的紧致性和可分性度量构造粗糙聚类目标函数,并联合聚类的连通性函数从不同角度共同评价聚类质量;最后,设计代理辅助的精英多目标粒子群优化策略,筛选精英粒子更新种群,得到最终的聚类中心,从而避免粗糙聚类算法对初始中心敏感和易陷入局部最优的问题并提升优化效率。实验结果表明:所设计的优化策略在标准测试问题上能够得到更好的优化结果;对比其他图像分割算法,该算法分割效果最佳。
- 赵凤孙磊刘汉强
- 关键词：图像分割粗糙聚类多目标粒子群算法
- 基于萤火虫算法的无监督最小视觉差彩色图像分割
- 2018年
- 针对传统阈值分割算法中阈值个数的选择问题,提出一种基于萤火虫算法的无监督最小视觉差彩色图像分割方法。首先,从图像中自动获取差异性比较大的像素作为后续步骤的监督信息,随后,设计萤火虫算法对基于像素的邻域信息和最小视觉差理论的阈值进行优化选择,最后,采用峰值信噪比和概率边缘信息对分割性能相当的结果进一步评价进而选择最终的分割结果。对实际图像的分割实验表明,本文算法在分割效果上和鲁棒性都有了极大的提高。
- 孙源刘汉强
- 关键词：萤火虫算法邻域信息图像分割
- 融合对称特性的混合标签传递半监督直觉模糊聚类图像分割
- 2020年
- 现有的直觉模糊聚类算法应用于图像分割时,往往只考虑图像的像素信息,忽略了图像的几何特征和区域信息,使得分割效果不太理想。为了提高直觉模糊聚类算法的分割性能,提出一种融合对称特性的混合标签传递半监督直觉模糊聚类算法。该算法首先对图像进行对称轴检测获取图像的对称特性,接着利用图像的对称特性进行对称像素的标签传递并改进像素对聚类中心的直觉模糊距离测度,然后设计一种混合标签传递半监督策略,对所有像素进行隶属度的估计并将其作为监督隶属度进行引入,随后构建融合对称特性的混合标签传递半监督直觉模糊聚类目标函数,通过聚类获得最终的分割结果。两个彩色图像库上的实验结果表明,该算法能够将目标从复杂背景中完整的分割出来,分割性能优于对比算法。
- 赵凤赵凤刘汉强
- 关键词：图像分割直觉模糊聚类半监督聚类
- 一种多模态图像分割方法、系统、终端及可读存储介质
- 一种多模态图像分割方法、系统、终端及可读存储介质，分割方法包括读取多模态图像的每个模态下的数据，获得对应的三维矩阵，按照矢状面进行二维矩阵数据切片的提取操作；然后进行归一化处理并去除不包含目标的切片，得到训练数据集；构建...
- 刘汉强丁振瑜
- 基于空间特征的谱聚类含噪图像分割被引量：6
- 2012年
- 为克服传统谱聚类算法应用到含噪图像分割时易受到图像中噪声影响的问题,提出一种基于空间特征的谱聚类含噪图像分割算法.该方法利用图像各个像素的灰度信息、局部空间邻接信息及非局部空间信息设计像素的三维特征,通过引入空间紧致性函数建立像素特征点与其K个最近邻之间的相似性,进而利用谱聚类算法得到图像的最终分割结果.实验中采用含噪的人工图像、自然图像及合成孔径雷达图像与空间模糊聚类、规范切谱聚类和Nystrm方法3种算法进行对比实验,实验结果验证文中方法能克服图像中噪声影响并取得较满意的分割效果.
- 刘汉强赵凤
- 关键词：图像分割谱聚类
- 基于注意力机制的多尺度残差U-Net眼底血管分割被引量：3
- 2022年
- 针对现有眼底血管分割方法难以辨别细小血管及交叉处血管分割断裂的问题,提出了一种基于注意力机制的多尺度U型网络。在编码阶段使用改进的残差块结构提取血管深度特征的同时有效解决过拟合问题,接着依次采用多尺度卷积模块和多尺度注意力模块进一步获取深度特征的多尺度特征信息。然后,使用MaxBlurPool进行池化,对数据进行降维并保证平移不变性。此外,在最后一个编码层引入混合注意力机制和并行空洞卷积,前者从通道和空间维度强调需要重点关注的信息,抑制背景区域的干扰;后者用来获取不同大小感受野的特征信息,且不会引入多余参数而导致计算负担。在解码部分,改进跳跃连接方式以抑制噪声的干扰并获得更加丰富的上下文信息。所提算法在公开的眼底数据集上取得了优于其他算法的分割效果。
- 赵凤钟蓓蓓刘汉强
- 关键词：视网膜血管
- 融合图像信息的聚类算法研究
- 赵凤刘汉强范九伦高新
- 该项目在国家自然科学基金(61102095和61202153)和陕西省自然科学基础研究计划(2012JQ8045和2014JQ8336)项目的资助下，开展融合图像信息的聚类算法研究。主要针对模糊聚类、谱聚类和多目标进化聚...
- 关键词：
- 关键词：模糊聚类算法目标函数
- 计算机基础教学改革探讨被引量：1
- 2012年
- 针对大学计算机基础课程教学的现状,从分层次教学、教学内容专业适当对应、教学方式网络化和评价体系多样化这几个方面对计算机基础课程的教学改革进行了探讨,旨在找出一种合理有效地教学方式,提高学生的学习兴趣,增强学生利用计算机处理信息的能力。
- 刘汉强
- 关键词：计算机基础教学改革课程教学实验教学
- 图像信息驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法被引量：1
- 2021年
- 粗糙模糊聚类方法需要手动设置阈值确定粗糙聚类的上、下近似且对图像中的噪声较为敏感。为了减少人为干预,实现粗糙模糊聚类在图像分割中的深度应用,本文提出一种图像驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法。方法中设计了基于超像素区域信息的自适应阈值策略,用于确定粗糙模糊聚类的上下近似,将图像空间信息引入到粗糙模糊聚类,构造了融合空间信息的粗糙模糊聚类目标函数,克服方法对于图像噪声的敏感性,此外,为进一步提升聚类性能,将模糊聚类中的抑制式学习思想引入到粗糙下近似集中像素的模糊隶属度的修正,实现了粗糙和模糊思想的深度融合。本文算法是更具混合智能机理的粗糙模糊聚类图像分割算法,实验结果表明了本文算法的有效性。
- 赵凤赵凤刘汉强刘汉强
- 关键词：图像分割图像信息自适应阈值
