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叶吉祥

作品数:51 被引量:184H指数:8
供职机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>

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  • 5篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 3篇2001
  • 1篇2000
  • 4篇1999
  • 1篇1998
51 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Hilbert边际能量谱在语音情感识别中的应用被引量:5
2014年
情感特征的提取是语音情感识别的重要方面。由于传统信号处理方法的局限,使得提取的传统声学特征特别是频域特征并不准确,不能很好地表征语音的情感特性,因而对情感识别率不高。利用希尔伯特黄变换(HHT)对情感语音进行处理,得到情感语音的希尔伯特边际能量谱;通过对不同情感语音的边际能量谱基于Mel尺度的比较分析,提出了一组新的情感特征:Mel频率边际能量系数(MFEC)、Mel频率子带频谱质心(MSSC)、Mel频率子带频谱平坦度(MSSF);利用支持向量机(SVM)对5种情感语音即悲伤、高兴、厌倦、愤怒和平静进行了识别。实验结果表明,通过该方法提取的新的情感特征具有较好的识别效果。
叶吉祥胡海翔
关键词:情感识别
利用小波和分层聚类进行彩色图像分割被引量:4
2006年
提出了一种有效的基于颜色和位置相关信息的图像分割方法。图像以块为单位进行划分,在YUV空间,提取块的颜色特征,并对每小块进行小波变换,获得其小波能量特征。将颜色特征和能量特征作为每小块的特征向量,采用分层聚类的方法进行区域的合并。该方法在聚类过程中考虑了小块的位置关系,并能最终自动确定聚类的类别数。
叶吉祥陈香华谭冠政
关键词:小波变换图像分割聚类
基于混沌PSO算法的求解电力公司最优报价策略研究被引量:4
2010年
电力公司报价策略是一个两层优化问题,其中第一层ISO模型是为保证社会公共效益最大化而制定的市场清除价模型,确定参与发电的电力公司;第二层是发电公司期望利润最大的模型。采用启发式算法求解简单易行,具有全局最优解,且与初始点选择无关。本文运用改进后的混沌粒子群优化算法(PSO)求解电力公司利润最大的优化问题,并与确定性方法和基本粒子群的计算结果进行了比较。此方法在IEEE30节点6机系统验证了有效性。
叶吉祥徐玉良
关键词:混沌价格策略粒子群优化算法启发式算法
基于粒子群算法的投影寻踪分类模型研究被引量:9
2008年
投影寻踪分类模型将高维分析问题的数据投影到最佳投影方向上,将其转化为一维问题进行分析研究,其实质是一种降维处理技术,以达到在低维空间分析高维非线性数据的目的.寻找最佳投影方向是一个优化搜索过程,PSO算法可以有效地应用于投影寻踪分类模型中最佳投影方向的搜索.用最佳投影方向计算样本数据的最佳投影值,根据K-均值聚类算法对投影值进行聚类,获取聚类结果.
林泉朱沅海叶吉祥
关键词:粒子群算法
基于ANFIS的微波炉温度控制被引量:2
2004年
针对微波炉温度对象的不确定性,提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对微波炉温度进行自适应控制的自适应神经模糊控制器。通过对ANFIS的训练及检验,结果表明,该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。
叶吉祥路秋静唐贤瑛
关键词:ANFIS控制精度温度控制自适应神经模糊推理系统微波炉炉温
MPOA在ATM网络中的应用被引量:1
1999年
本文通过对MPOA优势的讨论,提出了一些建立ATM网络时应考虑的问题,应用MPOA和捷径解决诸如网络安全性,虚拟网络,用户的动态配置等传统问题,特别是解决传统路由器瓶颈。
叶吉祥蒋加伏胡小兵
关键词:ATM网络广域网安全性MPOA
计算机视觉系统研究中存在的问题及解决思路被引量:12
1999年
从计算机视觉系统的基本体系结构出发,指出了计算机视觉系统研究中存在的主要问题,从理论上探讨了解决这些问题需要考虑的新思路,并且进一步提出了视觉计算方法中的误差估计问题及视觉系统在硬件实现层次上存在的问题。
蒋加伏叶吉祥
关键词:计算机视觉视觉系统视觉算法
基于Gabor小波与分形维的人脸情感特征提取被引量:12
2008年
提出一种基于Gabor小波变换与分形维的人脸情感特征提取算法,对包含情感信息的静态灰度图像进行预处理,对表情子区域实行Gabor小波变换,提取情感特征矢量,对人脸兴趣区图像求盒维数和差分分形维数,将经过Gabor小波变换所得的特征矢量和分形维数作为所提取的特征。分析比较了不同测试者7种基本情感的识别效果,实验表明该方法能有效提取与情感变化有关的特征。
叶吉祥胡秀丽
关键词:模式识别GABOR小波变换分形维
基于PSO与ICA的表情特征提取被引量:8
2007年
提出基于粒子群优化(PSO)与独立分量分析(ICA)的表情特征提取方法。首先利用ICA算法对表情图像数据建立基本的独立基向量求解框架;为了减少计算复杂度,然后利用PSO算法对处理后的表情图像数据搜索最优的解集合;最后利用支持向量机(SVM)作为算法验证的分类器。实验结果表明该算法在保证较高表情识别率的基础上加快了表情图像特征提取的速度。
周书仁梁昔明杨秋芬叶吉祥
关键词:粒子群优化独立分量分析表情特征
基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法
2009年
为了使数字水印具有较好的识别率和鲁棒性,本文提出了基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法。该算法利用了Arnold变换方法、相关性检测方法和傅立叶域特性,并通过采取嵌入两个不相关伪随机序列的方法,有效地提高了识别率,水印嵌入在最重要的分量,以获得较好的鲁棒性。仿真实验表明,该算法具有可行性。
叶吉祥陈琪荆东星
关键词:数字水印水印算法DFT数字图像
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