季云松
- 作品数：17 被引量：70H指数：4
- 供职机构：华北光电技术研究所更多>>
- 发文基金：中国工程物理研究院应用电子学研究所所长基金中国工程物理研究院基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 一种单帧图像红外弱小目标检测算法及DSP实现被引量：4
- 2009年
- 针对红外图像中存在的弱小目标,使用多种检测算法融合检测红外图像中的小目标,该算法对低信噪比红外图像中的目标检测准确率高,虚警率低。同时使用TI DSP芯片在硬件电路中实现算法,并在实际中应用。
- 周成季云松赵毅
- 关键词：小目标检测信息融合红外图像DSP实现
- 基于Markov场的图像边缘增强方法被引量：1
- 2006年
- 讨论了一种基于Markov场的图像边缘增强算法。该方法在对含噪图像进行处理时能有针对性的进行边缘增强,在提升边缘细节的同时不会增强噪声。该方法对红外图像的画质改善有参考价值。
- 黄富元季云松郭成志赵毅吴捷董淑琴
- 关键词：红外图像噪声
- 基于小波变换的红外图像滤波
- 为了提高红外图像的质量,对图像的滤波与增强是必需的,基于小波变换的滤波方法可以在一定程度上将噪声和图像细节分离,从而在基本不损失细节的情况下将噪声滤除.简要介绍了小波、小波变换、小波逆变换、离散二维小波变换和离散二维小波...
- 金刚石赵毅季云松
- 关键词：小波变换图像处理图像增强
- 文献传递
- 云层背景中目标的相关识别被引量：10
- 2002年
- 针对云层中目标的识别问题 ,以计算机模拟光学相关运算给出了识别结果。当目标亮度一定时 ,在输入场景和匹配滤波器有无边缘检测的几种情况下 ,研究了背景强弱变化对目标识别性能的影响。结果显示 ,当背景强度较弱时 ,输入场景与匹配滤波器进行光学相关运算就可以找出目标位置 ;当背景强度较强时 ,输入场景的边缘检测是提高云层中目标识别率的关键 。
- 易亨瑜叶一东张卫季云松
- 关键词：云层光学相关目标识别边缘检测计算机模拟图像识别
- 光学表面瞬态形变测试技术实验研究
- 在激光作用下光学元件的表面将发生形变,认识和测试这种形变对于激光膜层以及强激光系统技术研究非常重要。本文设计了一套瞬态形变测试系统,采取高速CCD与哈特曼波前探测技术相结合方法实现了光学表面瞬态形变的测试,实验测试表明设...
- 彭勇季云松田小强胡晓阳雒仲祥
- 文献传递
- 基于小波变换的红外图像滤波被引量：2
- 2006年
- 为了提高红外图像的质量,对图像的滤波与增强是必需的,基于小波变换的滤波方法可以在一定程度上将噪声和图像细节分离,从而在基本不损失细节的情况下将噪声滤除.简要介绍了小渡、小波变换、小波逆变换、离散二维小波变换和离散二维小波逆变换的基本概念.重点论述了小波变换的实现方法和小波滤波的实现方法.最后通过不同滤波方案的对比说明了基于小波变换的滤波方案的优越性.
- 金刚石赵毅季云松
- 关键词：小波变换图像处理
- 差分吸收激光雷达测量NO2浓度的实验研究
- 利用差分激光雷达测量了3.5km内NO2的浓度分布,测量结果表明,利用波长可调的Ti:Sph激光器的两个波长(448.2nm和446.8nm)可以获得比较精确的NO2的浓度随距离的分布.
- 李国会叶一东向汝建郑为民雒仲祥季云松何忠武胡晓阳
- 关键词：差分吸收激光雷达
- 文献传递
- 不同云层背景中目标的识别被引量：6
- 2004年
- 针对云层中目标的识别问题 ,选择Sobel算子对输入图像进行了边缘检测 ,并以计算机模拟光学相关运算给出了识别结果。结果显示 ,在积状云和层状云背景中的目标识别较容易 ,在波状云中的目标识别较难。背景强度较强 ,目标亮度过强或过弱 ,或采集器件等因素导致图像中输入图像模糊 ,也会影响目标的识别率。另外 ,强目标相关峰比较尖锐 。
- 易亨瑜吕百达季云松
- 关键词：目标识别光学相关边缘检测SOBEL算子
- TEA-CO2差分吸收激光雷达回光探测
- 介绍了 TEA-CO差分吸收激光雷达(DIAL)在大气回光探测中所采用的相干探测外差接收的探测原理,详细介绍了光路的实现。利用该探测原理进行了大气回光探测,探测距离达15 km 以上,探测高度达7 km,与采用短波差分吸...
- 李国会陈天江叶一东向汝建郑为民雒仲祥季云松何忠武
- 关键词：差分吸收激光雷达相干探测灵敏度
- 文献传递
- TEA-CO2差分吸收激光雷达回光探测
- 介绍了TEA-CO2差分吸收激光雷达(DIAL)在大气回光探测中所采用的相干探测外差接收的探测原理,详细介绍了光路的实现.利用该探测原理进行了大气回光探测,探测距离达15km以上,探测高度达7km,与采用短波差分吸收激光...
- 李国会陈天江叶一东向汝建郑为民雒仲祥季云松何忠武
- 关键词：差分吸收激光雷达相干探测灵敏度
