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用联合熵分析短时心率变异信号的非线性动力学复杂性被引量：6: 2007年; 用联合熵方法来分析短时心率变异性信号,该方法可以有效地从短时心跳间期信号中提取出动力学信息,从而反映心率变异性的强弱,为临床应用提供了方便。我们首先介绍联合熵基本理论,用低维的混沌序列进行了检验,证明该方法有效。然后将其应用于人体短时的心跳间期时间序列,该方法可以揭示复杂生理信号所具有的动力学特征以及衰老和疾病所伴随的非线性动力学复杂性的丢失和降低的个体自适应能力。最后,用联合熵方法来考察短时心率变异性信号的非随机性程度,该方法可以有效的揭示心室对心室纤维性颤动响应的非随机模式。; 李锦宁新宝马千里; 关键词：心率变异性联合熵

一种心电QRS波群宽度的检测方法及其心电分析方法: 本发明公开了一种心电QRS波群宽度的检测方法，包括使用极值法寻找QRS波中的波峰和波谷，再通过找到的极值点及其结合斜率、三角形法、等电位段电位值、幅值信息来确定QRS波群的起止点，QRS波群的起止点时段即是QRS波群的宽...; 宁新宝马小飞周作建姜晓东

总体经验模态分解能量向量用于ECG能量分布的研究被引量：8: 2015年; 总体经验模态分解(EEMD)改进了经验模态分解(EMD)存在的模态混叠问题,依据信号自身的波动特点将信号分解,特别适合非线性非平稳信号的分析处理.ECG信号能量分布有一定的规律,疾病会引起能量分布的变化,研究ECG能量分布的改变对心脏疾病的研究和临床诊断有重要意义.本文将ECG信号通过EEMD方法分解为多个本征模态函数(IMF)分量,观察IMF分量的波动规律,指出了ECG信号在不同时间尺度上的波动特点和物理意义.将IMF分量分别计算能量,得到ECG的能量向量,并对健康人和三种心脏疾病患者能量向量进行对比分析.结果表明心脏疾病导致EEMD能量向量的高频分量显著降低,尤其是p1分量具有较好的区分度,可以作为心脏疾病诊断的参考依据.相比较传统的频域分析方法单纯关注频率而忽略信号自身特点和信号成分之间的相互作用,EEMD的分解结果依赖于ECG信号本身,因此更能够反映ECG信号的真实情况,揭示年龄和疾病对ECG能量分布的影响.; 曾彭刘红星宁新宝庄建军张兴敢; 关键词：健康人心脏疾病

人体平衡功能训练系统: 人体平衡功能定量检测的方法，通过直立、直坐和手指压力检测板完成人体直立的双足压力、坐压力或手压力信息转换成电压信号的能量转换部件，压力检测板的下面有四个(或八个)压力传感器，对称分布于平板的四个角(或八个方位)，当压力作...; 宁新宝卞春华司峻峰陈蕴陈颖黄晓林; 文献传递

基于多尺度熵的心电图分析被引量：8: 2008年; 使用Costa等提出的算法研究心电图(ECG)的多尺度样本熵(MSE)的特性。研究发现,心电图MSE均值随着心脏健康状况的变差呈下降趋势。健康人的心电图的MSE波动范围比较稳定在某个范围之内;而冠心病人的波动范围则相对较大;心梗病人的MSE变动范围比较小,波动范围收敛在相对低的多尺度熵值区域。研究表明MSE均值和波动范围的变动情况可以比较有效地揭示心脏健康状况,尤其是MSE波动范围的大小变化情况表征了心脏疾病演化的动态过程(在疾病形成之中其熵值的波动范围变化最大),是一个早期发现病症较为灵敏的参数,具有重要的临床诊断意义。; 王俊宁新宝马千里; 关键词：心电图

基于类拐点特征向量的多层次指纹分类新方法被引量：4: 2007年; 自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性,通过对指纹图像的采集、细节特征提取并与样本库数据相比较的过程来实现指纹识别的技术.首次定义并成功提取了一种反映指纹方向场变化特点和规律的新特征向量,即类拐点特征向量.利用这一新的特征向量和从类拐点中抽取出来的指纹核心点为分类特征,以多层次树结构为分类策略,使不同类型的指纹在不同层次、不同特征空间都线性可分,从而分别获得最大的类间距离而最小的类内方差.在高维数比率样本测试条件下,分类的准确率达到99%以上,并且对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性,从而真正实现了准确一致而又精细的指纹实时分类,具有很强的实用性和一定的推广价值.; 王志坚宁新宝杨小冬; 关键词：树结构

便携式肛直肠肌功能生物反馈仪: 宁新宝庄建军林琳庞文明张红杰李星光霍铖宇林征洪伟王力伟; 功能性便秘(Functional Constipation,FC)是临床常见病症之一，是具有持续性排便困难、排便次数减少或排便不尽感的一种功能性肠病。流行病学调查显示：美国、英国和加拿大有10%-15%的健康人群受到便秘...; 关键词：; 关键词：功能性便秘生物反馈生活质量

多尺度策略和替代数据检验——HRV时间不可逆性分析的两个要素被引量：1: 2012年; 本文通过应用基于多尺度思想的(Pm,Gm)平面法和替代数据检验,对来自于不同人群以及来自于健康年轻人清醒、睡眠状态下的心率变异性(heart rate variability,HRV)进行了时间不可逆性分析.结果表明:健康成人的HRV普遍存在着时间不可逆性,而随着疾病的出现,这种不可逆性减弱但并非消失,大部分(超过75%)充血性心力衰竭患者的HRV仍具有时间不可逆性;健康年轻人的HRV不可逆性存在着昼夜节律和显著的昼夜差异,夜间睡眠时不可逆性更强.我们认为:由于产生HRV的心脏动力系统具有复杂的延迟特性,在对HRV进行时间不可逆分析时,为了得到更可靠的结论,建议采用多尺度策略以及进行替代数据检验.综合考虑上述两个因素的分析方法也较好地统一了已有报道的不同结论.; 侯凤贞黄晓林庄建军霍铖宇宁新宝; 关键词：心率变异性多尺度

高频心电图的数据采集与分析被引量：10: 1991年; 本文叙述了一种用NEC PC-8000个人计算机系统对高频心电图进行采样、处理的方法,应用电子技术和一些信号处理手段,成功地将高频心电信号提取出来。通过近50例人体实验,得出了一些有关正常人和心脏病人高频心电图复杂程度不同的初步结论,这对临床诊断具有重要意义。在系统软件中,使用了多种计算机语言。; 宁新宝沈振宁; 关键词：高频心电图数据采集微机切迹

短时心率变异符号序列的熵分析方法被引量：10: 2009年; 使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate variability,HRV)信号时序和结构中的规律,对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值,而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值.根据HRV信号方向信息的特点,提出了符号序列的熵分析(sign series entropy analysis,SSEA)方法,并将其应用于实际HRV信号的分析.结果显示,SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,并且受信号噪声和非平稳性的影响较小,为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.; 卞春华马千里司峻峰吴旭辉宁新宝王东进; 关键词：心率变异老年化

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