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庄魏萍
庄魏萍
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2
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重庆大学物理学院应用物理系
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重庆市自然科学基金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
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相关领域:
理学
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合作作者
裴军芳
重庆大学物理学院应用物理系
温玉锋
重庆大学物理学院应用物理系
蔡从中
重庆大学物理学院应用物理系
肖婷婷
重庆大学物理学院应用物理系
朱星键
重庆大学物理学院应用物理系
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基于拓扑结构的碱金属化合物摩尔磁化率的支持向量回归研究
2009年
基于经典电动力学导出的表征简单离子磁化率的磁性点价gi所构建的分子磁性连接性指数mF及45种碱金属化合物的摩尔磁化率χm的实测数据集,利用粒子群寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了基于0F和1F的碱金属化合物χm的预测模型,并与基于多元线性回归(MLR)模型的计算结果进行了比较.结果显示,基于9次交叉验证的SVR模型预测的平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及均方根误差均比MLR模型小,表明SVR模型的回归预测能力优于MLR.研究表明,磁性连接性指数mF是一种合适的分子描述符,SVR是一种预测碱金属化合物χm的有效方法.
蔡从中
庄魏萍
温玉锋
朱星键
裴军芳
肖婷婷
关键词:
碱金属化合物
支持向量回归
基于拓扑结构的碱金属化合物摩尔磁化率的支持向量回归研究
基于经典电动力学导出的表征简单离子磁化率的磁性点价gi所构建的分子磁性连接性指数mF及45种碱金属化合物的摩尔磁化率χm的实测数据集,利用粒子群寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了基于0F和1F的碱金属化合物χm的预...
蔡从中
庄魏萍
温玉锋
朱星键
裴军芳
肖婷婷
关键词:
碱金属化合物
支持向量回归
拓扑结构
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