张军良 作品数:11 被引量:36 H指数:4 供职机构: 四川大学水利水电学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 能源基金 更多>> 相关领域: 水利工程 电气工程 自动化与计算机技术 动力工程及工程热物理 更多>>
流域梯级水电站统一上网电价的研究 本文论述了流域梯级电站统一电价制定的原则、影响因素和主要思路。并用某一流域作为计算实例,证明其可行性和必要性。流域统一电价对流域的滚动开发、水资源的充分利用和降低全网的电价等具有非常重要的意义。 陆涛 马光文 王黎 周佳 张军良关键词:梯级水电站 上网电价 资源利用 分时电价下梯级水电站日优化调度模型的探讨 被引量:4 2010年 梯级水电站日优化调度模型在考虑电网负荷要求和梯级水电站各机组的振动区的前提下,采用电网允许的峰平谷负荷比约束日内各时段的出力,达到了减少机组起停次数的目的。模型采用动态定出力求解,以梯级电站发电收入最大化为目标,并用实例对此模型进行了计算。计算过程和结果表明,动态定出力求解时间短,优化结果与目前的电网需求相一致。 黄炜斌 马光文 张军良关键词:分时电价 梯级水电站 HYDROPOWER 收入最大化 梯级电站 基于C#.NET的四川省可再生能源数据库系统开发 被引量:2 2008年 为促进四川省可再生能源开发利用,实现可再生能源大量复杂信息的数字化管理,自动化计算分析,更好地服务于科学研究和实际应用,建立四川省可再生能源数据库系统。采用SQL Server 2005开发底层数据库,保证数据资料的完整和安全;采用C#语言在VS.NET集成环境下进行用户界面设计,编写后台代码控制底层数据,实现人机互动。 张军良 马光文关键词:可再生能源 信息管理 C#.NET 基于模糊聚类算法的径流丰枯特性分析 本文对径流丰枯的长期演变规律进行了探讨,在对孤立点进行检测和径流序列模糊聚类分析的基础上,通过引入模糊模式识别理论,提出了基于S型隶属函数和多维空间下丰枯贡献价值比重的径流丰枯特性分析方法。该方法的多维径流特性分析结果综... 张军良 马光文关键词:径流分析 水文计算 模糊聚类 文献传递 分时电价下梯级水电站日优化调度的实用模型研究 本文对梯级水电站的优化调度模型进行了改进,达到了梯级水电站来水的合理分配,实现了梯级水电站的效益最大化,同时考虑了电网负荷要求和梯级水电站各机组的振动区和起停次数,并用实例验证了此改进模型的可行性。 陆涛 马光文 陈尧 张军良关键词:水利工程 水库调度 梯级水电站 水源配置 文献传递 流域梯级水电站节能调度效益评价指标体系研究 被引量:4 2009年 在对流域梯级水电站节能调度特点进行具体分析的基础上,结合评价指标选取原则,构建了一套定量与定性相结合的指标体系,从而为合理评定梯级水电站节能调度效益并对其实施有效监管、解决系统内调节效益补偿问题提供了决策依据。 张军良 马光文 陆涛关键词:梯级水电站 指标体系 节能发电调度规则下梯级水电站调度方式研究 被引量:2 2010年 流域集控中心负责对梯级各水电站的统一调度管理,打破了原有单站式的调度运行模式。流域集控中心取得梯级发电调度权之后,为保证电网安全稳定运行和节能发电调度工作的顺利实施,提出了节能发电调度单站排序规则下的梯级水电站若干调度方案,指出:应考虑河川径流年内来水特性、水库综合运用方式、电力负荷需求、社会效益等因素,针对流域梯级水电站自身特点,结合电网安全约束、临时调度调整、机组启停损耗、防洪、生态用水等限制条件,选择集控中心模式下具有可操作性和指导性的流域梯级水电站节能发电调度实施方案。 张军良 马光文 王黎 刘刚关键词:节能发电调度 调度方案 梯级水电站 集控中心 模糊聚类法在径流丰枯特性分析中的应用 被引量:9 2009年 径流丰枯特性分析是河流水文系统分析的重要环节,为探讨径流丰枯的长期演变规律,在对孤立点进行检测和径流序列模糊聚类分析的基础上,通过引入模糊模式识别理论,提出了基于S型隶属函数和多维空间下丰枯贡献价值比重的径流丰枯特性分析方法。该方法的多维径流特性分析结果综合考虑了流量大小和分布状况因素,较好地描述了径流丰枯状态及其相对隶属程度。 张军良 马光文 张志刚关键词:径流特性 孤立点 模糊聚类 模糊模式识别 雅砻江下游梯级水电站受电区环境效应分析 2010年 "川电外送"作为远距离跨区域能源合作工程,引发了区域间经济利益关系格局的重新调整,也日益突显出区域环境利益间的关系。本文结合项目工程特征,运用层次分析法建立环境效应综合评价体系,分别对受电区环境容量、区域整体竞争力、生态环境、社会环境等方面作了具体分析,结果表明清洁、优质、可靠、廉价电力资源的输入对受电区具有积极的正面效应,同时也为区域间环境补偿机制的建立提供了依据。 张军良 马光文 王黎关键词:环境效应 AHP 基于自适应动态规划的系统边际电价预测 被引量:2 2009年 针对目前电价预测算法的局限性,提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法。按照Bellman最优化基本原理,使用Agent逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值,得到系统边际电价的最优解。采用美国加州电力市场的数据进行电价预测仿真。与常规方法相比,该方法的拟合精度和平均绝对百分误差均有很大提高。 张志刚 马光文 叶伟宝 张军良关键词:自适应动态规划 智能体 系统边际电价 电力市场